企业画像的生成方法、计算机设备及计算机可读存储介质技术

本发明专利技术实施例公开了一种企业画像的生成方法、计算机设备及计算机可读存储介质，涉及数据处理技术领域，方法包括获取目标企业信息；根据所述目标企业信息确定所述目标企业信息的实体及全部实体之间的关联关系；识别各实体对应的语种并对识别到的语种进行标识，得到标识信息；根据全部实体、所述关联关系和所述标识信息生成企业知识图谱；根据所述企业知识图谱生成与所述目标企业信息对应的企业画像。本发明专利技术能够基于指示图谱对企业进行多维度精准分析，得到精准且符合企业自身需求的企业画像，便于企业进行商机挖掘和线索分析。便于企业进行商机挖掘和线索分析。便于企业进行商机挖掘和线索分析。

【技术实现步骤摘要】
企业画像的生成方法、计算机设备及计算机可读存储介质


[0001]本专利技术涉及数据处理
，尤其涉及一种企业画像的生成方法、计算机设备及计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]随着贸易自由化日趋加深，在经济全球化背景下，国际竞争日趋激烈，国际企业之间的贸易越来越多，国际企业贸易信息面临语言、地区及信息分散等诸多因素的影响，不同企业间难以进行深入了解，需要企业花费大量的时间和精力进行信息反复收集和比对分析。
[0003]目前有针对国际贸易企业数据或交易情况等信息进行挖掘，或结合企业的客户关系管理(Customer Relationship Management，简称CRM)系统的方式形成贸易企业画像，均注重企业自身信息的展示，随着企业贸易商品和进出口类型不断的多元化，现有的贸易企业画像自身展示信息过于繁杂，甚至将直接导致企业错过潜在商机。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本申请的目的之一在于提供一种企业画像的生成方法、计算机设备及计算机可读存储介质，能够至少解决上述部分技术问题。
[0005]第一方面，本申请实施例提供了一种企业画像的生成方法，所述方法包括：
[0006]获取目标企业信息；
[0007]根据所述目标企业信息确定所述目标企业信息的实体及全部实体之间的关联关系；
[0008]识别各实体对应的语种并对识别到的语种进行标识，得到标识信息；
[0009]根据全部实体、所述关联关系和所述标识信息生成企业知识图谱；
[0010]根据所述企业知识图谱生成与所述目标企业信息对应的企业画像。
[0011]在一种可能的实施方式中，所述获取目标企业信息，包括：
[0012]获取不同信息源的初始企业信息，所述初始企业信息包括至少两种初始信息项；
[0013]根据至少两种所述初始信息项形成初始企业信息集，并基于所述初始企业信息集确定所述目标企业信息。
[0014]在一种可能的实施方式中，所述根据所述目标企业信息确定所述目标企业信息的实体及全部实体之间的关联关系之后，所述方法还包括：
[0015]为不同实体分别设置权重；
[0016]所述根据全部实体、所述关联关系和所述标识信息生成企业知识图谱，包括：
[0017]根据全部实体、各个实体对应的权重、所述关联关系和所述标识信息生成企业知识图谱。
[0018]在一种可能的实施方式中，所述为不同实体分别设置权重之后，所述方法还包括：
[0019]获取各个实体的信息源并计算各个实体的相似度；
[0020]将第一实体的权重增加第一数值，所述第一实体为所述信息源不同且内容的相似度在第一预设相似度范围内的实体；
[0021]将第二实体的权重增加第二数值，所述第二实体为经翻译为预设语种后内容的相似度在第二预设相似度范围内的实体。
[0022]在一种可能的实施方式中，所述根据全部实体、各个实体对应的权重、所述关联关系和所述标识信息生成企业知识图谱，包括：
[0023]将全部实体、各个实体对应的权重和所述标识信息存入图数据库，得到图节点；
[0024]将所述关联关系存入图数据库，得到关系边；
[0025]根据所述图节点和所述关系边确定所述企业知识图谱。
[0026]在一种可能的实施方式中，所述根据所述图节点和所述关系边确定所述企业知识图谱之后，所述方法还包括：
[0027]按预设时间间隔更新所述图数据库；
[0028]基于更新后的数据库对应新的图节点和新的关系边重新生成所述企业知识图谱。
[0029]在一种可能的实施方式中，所述根据所述企业知识图谱生成与所述目标企业信息对应的企业画像之后，所述方法还包括：
[0030]获取第一用户对应的第一企业信息，所述第一企业信息包括至少两个第一信息项；
[0031]在检测全部实体的标识信息和预设标识相同的情况下，根据预设计算规则计算全部实体和全部所述第一信息项之间的第一相似度；
[0032]根据第三实体所在的企业知识图谱生成第一企业画像，其中，所述第三实体为大于或等于预设相似度的第一相似度对应的实体。
[0033]在一种可能的实施方式中，所述根据所述企业知识图谱生成与所述目标企业信息对应的企业画像之后，所述方法还包括：
[0034]获取所述第一企业信息中各第一信息项的展示权限优先级；
[0035]根据所述展示权限优先级和大于或等于所述预设相似度的第一相似度确定所述第三实体，并根据所述第三实体所在的企业知识图谱生成所述第一企业画像。
[0036]第三方面，本申请实施例提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器及处理器，所述存储器上存储有计算机程序，所述计算机程序在被所述处理器执行时，实现第一方面提供的企业画像的生成方法。
[0037]第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序在被一个或多个处理器执行时，实现第一方面提供的企业画像的生成方法。
[0038]本申请实施例提供的企业画像的生成方法，通过获取目标企业信息，并根据目标企业信息确定目标企业信息的实体及全部实体之间的关联关系，接着识别各实体对应的语种并对识别到的语种进行标识，得到标识信息，然后根据全部实体、关联关系和标识信息生成企业知识图谱，最后根据企业知识图谱生成与目标企业信息对应的企业画像，能够基于指示图谱对企业进行多维度精准分析，得到精准且符合企业自身需求的企业画像，便于企业进行商机挖掘和线索分析。
附图说明
[0039]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0040]图1为本申请实施例提供的一种企业画像的生成方法的方法流程图；
[0041]图2为本申请实施例提供的一种计算机设备内部结构图。
具体实施方式
[0042]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0043]为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。
[0044]因此，以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请中的实本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种企业画像的生成方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标企业信息；根据所述目标企业信息确定所述目标企业信息的实体及全部实体之间的关联关系；识别各实体对应的语种并对识别到的语种进行标识，得到标识信息；根据全部实体、所述关联关系和所述标识信息生成企业知识图谱；根据所述企业知识图谱生成与所述目标企业信息对应的企业画像。2.如权利要求1所述的企业画像的生成方法，其特征在于，所述获取目标企业信息，包括：获取不同信息源的初始企业信息，所述初始企业信息包括至少两种初始信息项；根据至少两种所述初始信息项形成初始企业信息集，并基于所述初始企业信息集确定所述目标企业信息。3.如权利要求2所述的企业画像的生成方法，其特征在于，所述根据所述目标企业信息确定所述目标企业信息的实体及全部实体之间的关联关系之后，所述方法还包括：为不同实体分别设置权重；所述根据全部实体、所述关联关系和所述标识信息生成企业知识图谱，包括：根据全部实体、各个实体对应的权重、所述关联关系和所述标识信息生成企业知识图谱。4.如权利要求3所述的企业画像的生成方法，其特征在于，所述为不同实体分别设置权重之后，所述方法还包括：获取各个实体的信息源并计算各个实体的相似度；将第一实体的权重增加第一数值，所述第一实体为所述信息源不同且内容的相似度在第一预设相似度范围内的实体；将第二实体的权重增加第二数值，所述第二实体为经翻译为预设语种后内容的相似度在第二预设相似度范围内的实体。5.如权利要求3所述的企业画像的生成方法，其特征在于，所述根据全部实体、各个实体对应的权重、所述关联关系和所述标识信息生成企业知识图谱，包括：将全部实体、各个实体对应的权重和所述标识信息存入图数据库，得到图节点；将所述关联关系存入图数据库，得到关...

【专利技术属性】
技术研发人员：张玉君，
申请(专利权)人：深圳市小满科技有限公司，
类型：发明
国别省市：