一种基于云服务的生产制造执行系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于云服务的生产制造执行系统，包括以下步骤：在不同生产工艺流程的操作步骤处接入数据采集传感器，监测工艺流程执行完整度信息，并接入数据算法与处理云端；数据算法与处理云端采集生产原始数据；数据算法与处理云端将信息汇集后通过统一数据加密后上传至云端服务器；上传的信息汇总至数据算法与处理云端进行制造程度以及异常操作危害评估；数据算法与处理云端进行制造程度以及异常操作危害评估包括操作停留时间分析评估、异常操作危害性等级评估以及给出调整与优化，本发明专利技术实现工艺流程操作的种类性能监测，能有效的拓展数据算法与处理在工艺流程运维方面的应用。方面的应用。方面的应用。

【技术实现步骤摘要】
一种基于云服务的生产制造执行系统


[0001]本专利技术涉及工艺流程异物监测的领域，尤其涉及一种基于云服务的生产制造执行系统。

技术介绍

[0002]目前很多企业仍采用传统的管理思路，给企业的发展形成了困扰。尽管这些企业开始逐步实施过程控制系统(PCA)、OA等信息化系统，但仍存在信息孤岛、库存不清、质量难追溯、设备全员生产维护(TP)难实现、绩效难衡量和决策信息不足、失真等问题，“两化融合”工作无法深度推进，行业虽然有所发展，但与国际先进水平还有很大的差距。
[0003]生产执行管理系统是ERP系统与分布式控制系统(DCA)之间“间隙”的解决方案。缺少生产执行管理系统，生产过程信息不能及时反馈到经营决策层，生产经营的计划也不能顺畅的下达到现场操作层，使生产过程的数字化、透明化管理变的十分困难。
[0004]如何实现对分布在不同地域各分、子公司的生产过程进行统一排产，掌握生产计划、生产执行和统计情况，实现对生产运行、设备状态等的调度与监控，及对生产过程和业务流程的优化管理，从而节约资源，降低成本，配合公司发展策略，提高效益，增强公司核心竞争力，已经成为公司迫切需要解决的重点问题。

技术实现思路

[0005]为了克服现有技术存在的缺点与不足，本专利技术提供一种基于云服务的生产制造执行系统。
[0006]本专利技术所采用的技术方案是，一种基于云服务的生产制造执行系统，包括以下步骤：
[0007]在不同生产工艺流程的操作步骤处接入数据采集传感器，监测不同生产工艺流程执行完整度信息，并通过无线信号基站接入数据算法与处理云端；
[0008]数据算法与处理云端采集生产原始数据：人机交互端对生产原始数据进行去噪以及滤波冗余数据剔除处理以及对生产原始数据进行分类处理；
[0009]数据算法与处理云端的信号传输模块采用数据算法与处理云端通信通道将人机交互端对生产原始数据进行去噪以及滤波冗余数据剔除处理、对生产原始数据进行分类处理以及分工艺流程周边数据信息汇集后通过统一数据加密后上传至云端服务器；
[0010]上传的人机交互端对生产原始数据进行去噪以及滤波冗余数据剔除处理、对生产原始数据进行分类处理以及分工艺流程周边数据信息汇总至数据算法与处理云端进行制造程度以及异常操作危害评估；
[0011]数据算法与处理云端进行制造程度以及异常操作危害评估包括操作停留时间分析评估、异常操作危害性等级评估以及对异常操作工艺流程给出调整与优化。
[0012]所述数据算法与处理云端进行制造程度以及异常操作危害评估包括以下步骤：
[0013]当对生产原始数据进行分类处理发生改变时，操作的种类特性分析评估程序开始
启动；
[0014]采用生产数据特征提取算法，对采集的分工艺流程周边数据信息进行分析，评估实时采集的工艺流程数据有无遗漏、参数设置不规范、不完整现象；评估工艺流程传输生产的生产参数部分的变动情况；评估工艺流程的部分异常操作受损情况和受损情况对工艺流程的影响程度；
[0015]利用分工艺流程周边数据、生产执行完整度变化情况，以及对生产原始数据进行分类处理综合计算工艺流程变压以及制造全过程时间，基于工艺流程异常操作执行完整度及变压以及制造全过程时间，从生产执行完整度中分析提取工艺流程异常操作执行完整度，利用数据评估算法，计算工艺流程操作整体分布情况，评估工艺流程设备的使用时间；
[0016]依据上述评估结果，对工艺流程状态进行分级测评，并给出不同的调整与控制方案。
[0017]所述生产数据特征提取算法具体步骤如下：
[0018]建立不同生产状况下工艺流程状态数据库，包括不同等级生产工艺流程正常情况波形数据库，被测工艺流程历史波形数据库，以及各种工艺流程缺陷波形数据库；
[0019]对采集的不同生产工艺流程执行完整度波形信息进行预处理；
[0020]对采集的不同生产工艺流程执行完整度波形信息进行特征提取与选择；
[0021]工艺流程特征生产曲线生成以及特征匹配与数据对比分析，通过将被测波形与正常波形、历史波形的差异度进行量化，评估操作的种类状态，通过与缺陷波形特征进行匹配评估异常操作缺陷及原因。
[0022]所述利用数据评估算法，计算工艺流程设备的使用磨损情况，评估工艺流程设备的使用时间的具体步骤如下：
[0023]监测不同生产工艺流程异常操作执行完整度工艺流程异常操作次数，生产时间参数；
[0024]利用分工艺流程周边数据信息、生产执行完整度变化情况，以及对生产原始数据进行分类处理综合计算工艺流程变压以及制造全过程时间；
[0025]基于工艺流程异常操作执行完整度及变压以及制造全过程时间，从生产执行完整度中分析提取工艺流程异常操作执行完整度，利用数据评估算法，计算工艺流程操作整体分布情况；
[0026]通过工艺流程操作整体分布情况评估设备的使用时间，预测工艺流程的剩余时间。
[0027]所述数据采集传感器监测的不同生产工艺流程执行完整度信息经过生产数据转换器将整张一体数据转换成分类数据后通过无线信号基站接入数据算法与处理云端。
[0028]一种基于云服务的生产制造执行系统，包括设置在数据算法与处理云端的监测装置、数据算法与处理云端通信通道以及数据算法与处理云端，
[0029]所述监测装置包括接入不同生产工艺流程的操作步骤处的数据采集传感器、数据算法与处理云端生产模块和遥信模块，数据采集传感器用于监测不同生产工艺流程执行完整度信息并将其通过无线信号基站传输到数据算法与处理云端，数据算法与处理云端生产模块用于采集人机交互端对生产原始数据进行去噪以及滤波冗余数据剔除处理，遥信模块用于采集数据算法与处理云端的对生产原始数据进行分类处理；
[0030]所述数据算法与处理云端通信通道包括信息汇集模块以及光纤或无线信号传输模块，信息汇集模块用于将不同生产工艺流程执行完整度信息、对生产原始数据进行去噪以及滤波冗余数据剔除处理和对生产原始数据进行分类处理进行汇总，光纤或无线信号传输模块用于将信息汇集模块汇总后的监测信息利用统一数据加密后上传至云端服务器至数据算法与处理云端；
[0031]所述数据算法与处理云端用于对汇总后的监测信息进行分析处理，给出操作停留时间评估结果以及不同的调整与控制方案。
[0032]所述数据采集传感器上连接生产数据转换器，用于将采集的不同生产工艺流程执行完整度信息模拟信号转换成数字信号便于通过无线信号基站传输。
[0033]本专利技术的技术效果：本专利技术充分利用数据算法与处理云端的基本功能，通过在配电工艺流程中安装简单的数据采集传感器，并结合自动化人机交互端通讯通道、生产、对生产原始数据进行分类处理，实现配电操作的种类性能的远程在线监测评估，监测效率高，成本低，保障了工艺流程的安全性，提高设备维护与控制的针对性，有效拓展数据算法与处理在工艺流程运维方面的应用。
附图说明
[0034]图1是本专利技术一种基于云服务的生产制造执本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于云服务的生产制造执行系统，其特征在于，该系统运行包括以下步骤：在不同生产工艺流程的操作步骤处接入数据采集传感器，监测不同生产工艺流程执行完整度信息，并通过无线信号基站接入数据算法与处理云端；数据算法与处理云端采集生产原始数据：人机交互端对生产原始数据进行去噪以及滤波冗余数据剔除处理以及对生产原始数据进行分类处理；数据算法与处理云端的信号传输模块采用数据算法与处理云端通信通道将人机交互端对生产原始数据进行去噪以及滤波冗余数据剔除处理、对生产原始数据进行分类处理以及分工艺流程周边数据信息汇集后通过统一数据加密后上传至云端服务器；上传的人机交互端对生产原始数据进行去噪以及滤波冗余数据剔除处理、对生产原始数据进行分类处理以及分工艺流程周边数据信息汇总至数据算法与处理云端进行制造程度以及异常操作危害评估；数据算法与处理云端进行制造程度以及异常操作危害评估包括操作停留时间分析评估、异常操作危害性等级评估以及对异常操作工艺流程给出调整与优化。2.根据权利要求1所述的一种基于云服务的生产制造执行系统，其特征在于，所述数据算法与处理云端进行制造程度以及异常操作危害评估包括以下步骤：当对生产原始数据进行分类处理发生改变时，操作的种类特性分析评估程序开始启动；采用生产数据特征提取算法，对采集的分工艺流程周边数据信息进行分析，评估实时采集的工艺流程数据有无遗漏、参数设置不规范、不完整现象；评估工艺流程传输生产的生产参数部分的变动情况；评估工艺流程的部分异常操作受损情况和受损情况对工艺流程的影响程度；利用分工艺流程周边数据、生产执行完整度变化情况，以及对生产原始数据进行分类处理综合计算工艺流程变压以及制造全过程时间，基于工艺流程异常操作执行完整度及变压以及制造全过程时间，从生产执行完整度中分析提取工艺流程异常操作执行完整度，利用数据评估算法，计算工艺流程操作整体分布情况，评估工艺流程设备的使用时间；依据上述评估结果，对工艺流程状态进行分级测评，并给出不同的调整与控制方案。3.根据权利要求2所述的一种基于云服务的生产制造执行系统，其特征在于，所述生产数据特征提取算法具体步骤如下：建立不同生产状况下工艺流程状态数据库，包括不同等级生产工艺流程正常情况波形数据库，被测工艺流程历史波形数据库，以及各种工艺流程缺陷波形数据库；对采集的不同生产工艺流程执行完整度波形信息进行预处理；对采集的不同生产工艺流程执行完整度波形信息进行特征提取与选择；工艺流程特...

【专利技术属性】
技术研发人员：康烨，季锡军，徐露，
申请(专利权)人：诺彩科技江苏有限公司，
类型：发明
国别省市：