用于进行人物重辨识的方法与装置制造方法及图纸

本申请公开了一种用于进行人物重辨识的方法与装置，该方法包含：根据包含有一人物的一撷取图像，得到一人物特征向量；根据该撷取图像中该人物的状态，得到一状态信息；将该人物特征向量与一重辨识数据库中的多个已注册人物特征向量进行匹配；当该人物特征向量与该多个已注册人物特征向量中的一第一已注册人物特征向量匹配成功时，将该人物识别为该第一已注册人物特征向量所对应的一第一人物身份；以及根据该状态信息，选择性地使用该人物特征向量更新对应于该第一人物身份的该第一已注册人物特征向量与至少一第二已注册人物特征向量中的一者。向量中的一者。向量中的一者。

【技术实现步骤摘要】
用于进行人物重辨识的方法与装置


[0001]本专利技术关于人物重辨识(Person Re
‑
Identification)，尤指一种用于根据人物的状态信息来管理人物重辨识数据库的注册与更新，从而进行人物重辨识的方法与相关装置。

技术介绍

[0002]一般来说，使用深度学习网络于辨识相关的应用，如：人物重辨识(Person Re
‑
Identification)，大抵包含身份注册和数据库比对这两个流程。在身份注册流程中，深度学习网络在得到了包含有人物的来源图片之后，就会输出一个代表该人物的人物特征向量，并将此向量及该人物的身份(由用户输入或系统自动配发)注册到数据库中，建立关联以完成身份注册。而在数据库比对流程中，当该人物再次出现在来源图像中时，深度学习网络据此产生人物特征向量，利用此向量与数据库中所有已注册向量进行比对，若其与数据库中的某个已注册向量的距离小于临界值，则判定人物具有该已注册向量所对应的身份。由此可知，若数据库中的人物特征向量无法准确地反映或呈现人物的状态，则会导致辨识失败。换言之，身份注册的控制与管理会直接影响到辨识精准度。

技术实现思路

[0003]本专利技术提出一种用于根据人物的状态信息来管理人物重辨识数据库的更新与注册，从而进行人物重辨识的方法与相关装置。其中，为了能追踪人物的状态变化，本专利技术实施例将实时地更新人物重辨识数据库，一旦从来源图像中计算出的人物特征向量与重辨识数据库中的已注册向量成功匹配时，本专利技术便会采用当前的人物特征向量更新重辨识数据库中的已注册向量。再者，为了确保重辨识数据库可以涵盖人物所有可能的状态变化，本专利技术实施例在注册与更新重辨识数据库时还会参考从来源图像中判别出的当前人物状态，而当前的人物特征向量只会被用来更新重辨识数据库中，与当前人物状态相似或相关联的已注册向量。如此一来，人物重辨识数据库便可以保留与当前人物状态差异较大的已注册向量，以便后续人物状态发生剧烈改变时，仍能正确地辨识出人物。
[0004]本专利技术的实施例提供一种用于进行人物重辨识的方法，该方法包含：根据包含有一人物的一撷取图像，得到一人物特征向量；根据该撷取图像中该人物的状态，得到一状态信息；将该人物特征向量与一重辨识数据库中的多个已注册人物特征向量进行匹配；当该人物特征向量与该多个已注册人物特征向量中的一第一已注册人物特征向量匹配成功时，将该人物识别为该第一已注册人物特征向量所对应的一第一人物身份；以及根据该状态信息，选择性地使用该人物特征向量更新对应于该第一人物身份的该第一已注册人物特征向量与至少一第二已注册人物特征向量中的一者。
[0005]本专利技术的一实施例提供一种用于进行人物重辨识的装置，该装置包含：一储存单元以及一处理单元。该储存单元用以储存一程序代码。该处理单元用以执行该程序代码，以至于该处理单元得以执行以下操作：根据包含有一人物的一撷取图像，得到一人物特征向
量；根据该撷取图像中该人物的状态，得到一状态信息；将该人物特征向量与一重辨识数据库中的多个已注册人物特征向量进行匹配；当该人物特征向量与该多个已注册人物特征向量中的一第一已注册人物特征向量匹配成功时，将该人物识别为该第一已注册人物特征向量所对应的一第一人物身份；以及根据该状态信息，选择性地使用该人物特征向量更新对应于该第一人物身份的该第一已注册人物特征向量与至少一第二已注册人物特征向量中的一者。
附图说明
[0006]图1绘示本专利技术实施例的一人物重辨识系统的架构图。图2绘示本专利技术一实施例中重辨识数据库针对一特定人物所保存的多个已注册人物特征向量。图3绘示本专利技术另一实施例中重辨识数据库针对一特定人物所保存的多个已注册人物特征向量。图4绘示本专利技术实施例中重辨识数据库的更新流程范例。图5绘示绘示本专利技术实施例的一人物重辨识方法的架构图。图6绘示绘示本专利技术实施例中人物重辨识系统的可能实现架构。【符号说明】10 影像撷取系统100 人物重辨识系统110 对象检测模块120 重辨识模块121 特征向量计算模块122 状态计算模块123 数据库比对与更新模块124 重辨识数据库IMG_S 来源图像IMG_EXT、IMG_EXT_1、IMG_EXT_2 撷取图像VC_IN、VC_IN_1、VC_IN_2 人物特征向量R_Info 状态信息ID_Info 辨识结果ID_1～ID_N 人物身份VCreg_k_1～VCreg_k_m 已注册人物特征向量S310～S350 步骤
具体实施方式
[0007]在以下内文中，描述了许多具体细节以提供阅读者对本专利技术实施例的透彻理解。然而，本领域的技术人士将能理解，如何在缺少一个或多个具体细节的情况下，或者利用其他方法或组件或材料等来实现本专利技术。在其他情况下，众所皆知的结构、材料或操作不会被示出或详细描述，从而避免模糊本专利技术的核心概念。
[0008]说明书中提到的“一实施例”意味着该实施例所描述的特定特征、结构或特性可能被包含于本专利技术的至少一个实施例中。因此，本说明书中各处出现的“在一实施例中”不一定意味着同一个实施例。此外，前述的特定特征、结构或特性可以以任何合适的形式在一个或多个实施例中结合。
[0009]本专利技术的实施例提供一种人物重辨识系统，请参考图1所示的架构。人形重辨识系统100包含：一对象检测模块110以及一重辨识(Person Re
‑
Identification)模块120。其中，由影像撷取系统10所产生的图像会被提供给对象检测模块110。在部分实施例中，影像撷取系统10可由一个或多个摄影机或照相机所组成，当影像撷取系统10由多个摄影机或照相机所组成时，其可能设置在不同或者是邻近的位置，如：街道、室内空间等。再者，影像撷取系统10可以输出时间连续的图像序列给对象检测模块110。当对象检测模块110收到一来源图像IMG_S，其将感知到其中的人物CK的人形轮廓，从而判别出人物CK的存在，并从来源图像IMG_S中撷取出包含有人物CK的撷取图像IMG_EXT。撷取图像IMG_EXT被提供给重辨识模块120。重辨识模块120包含有特征向量计算模块121、状态计算模块122、数据库比对与更新模块123以及重辨识数据库124，用以实现人物重辨识。
[0010]特征向量计算模块121用以将撷取图像IMG_EXT中的人形转换成人物特征向量VC_IN，其中，人物特征向量VC_IN可能可以反映出人物CK的：(但不限定于)身形、姿势、衣着颜色等。状态计算模块122用以识别撷取图像IMG_EXT中的人物CK的状态，从而产生一状态信息R_Info。在本专利技术的一个实施例中，状态信息R_Info可以是上半身占比，也就是在撷取图像IMG_EXT中的人形的上半身部分相对于整体的比例。其中，状态计算模块122可以对从撷取图像IMG_EXT中的人形进行分割(segmentation)处理，判断出上半身、下半身等关键部分，从而计算出上半身占比。而在本专利技术其他实施例中，状态信息R_Info也可以是人物正面旋转角度(亦即，人物正面相对于撷取图像IM本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于进行人物重辨识的方法，其特征在于，包含：根据包含有一人物的一撷取图像，得到一人物特征向量；根据该撷取图像中该人物的状态，得到一状态信息；将该人物特征向量与一重辨识数据库中的多个已注册人物特征向量进行匹配，并且当该人物特征向量与该多个已注册人物特征向量中的一第一已注册人物特征向量匹配成功时，将该人物识别为该第一已注册人物特征向量所对应的一第一人物身分；以及根据该状态信息，选择性地使用该人物特征向量更新对应于该第一人物身分的该第一已注册人物特征向量，与对应于该第一人物身分的至少一第二已注册人物特征向量中的一者。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，选择性地使用该人物特征向量更新对该第一已注册人物特征向量与该至少一第二已注册人物特征向量中的一者的步骤包含：将该状态信息与至少一更新临界值进行比较；当该状态信息落于至少一更新临界值所界定的一数值区间内时，使用该人物特征向量更新该第一已注册人物特征向量；以及当该状态信息未落于该数值区间内时，使用该人物特征向量更新该至少一第二已注册人物特征向量。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，选择性地使用该人物特征向量更新对该第一已注册人物特征向量与该至少一第二已注册人物特征向量中的一者的步骤包含：将该状态信息与多个更新临界值进行比较；当该状态信息落于该多个更新临界值所界定的一第一数值区间内时，使用该人物特征向量更新该第一已注册人物特征向量；当该状态信息落于该多个更新临界值所界定的一第二数值区间内时，使用该人物特征向量更新该第二已注册人物特征向量；以及当该状态信息落于该多个更新临界值所界定的一第三数值区间内时，使用该人物特征向量更新对应于该第一人物身分的一第三已注册人物特征向量。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，另包含：当该人物特征向量未与该多个已注册人物特征向量中的任何一者匹配成功时，于该重辨识数据库中注册对应于该人物的一第二人物身分；当该状态信息落于至少一更新临界值所界定的一数值区间内时，于该重辨识数据库中将该人物特征向量注册为该第二人物身分所对应的一第四已注册人物特征向量；以及当该状态信息未落于该数值区间内时，于该重辨识数据库中将该人物特征向量注册为该第二人物身分所对应的一第五已注册人物特征向量。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，该状态信息对应于该撷取图像中的该人物的人物上半身占比、人物正面旋转角度、被遮挡率以及人物姿态参数中的一个或多个。6.一种用于进行人物...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈建豪，杨朝勋，吴治纬，陈世泽，
申请(专利权)人：瑞昱半导体股份有限公司，
类型：发明
国别省市：