识别车辆引擎盖是否打开的方法及装置制造方法及图纸

一种识别车辆引擎盖是否打开的方法及装置，涉及图像处理技术领域。该识别车辆引擎盖是否打开的方法包括如下步骤：建立检测模型；创建训练集；将训练集中的图像数据输入建立的检测模型，对建立的检测模型进行训练；当检测模型的损失函数值小于或等于预先设定的损失函数阈值时，得到训练完成的检测模型；将监控设备获得的图像数据输入训练完成的检测模型，确定车辆引擎盖是否打开。所述识别车辆引擎盖是否打开的方法及装置，可以实现对车辆引擎盖是否打开的自动识别。是否打开的自动识别。是否打开的自动识别。

【技术实现步骤摘要】
识别车辆引擎盖是否打开的方法及装置


[0001]本专利技术涉及图像处理
，特别涉及一种识别车辆引擎盖是否打开的方法及装置。

技术介绍

[0002]车辆在加油站加油的时候，如果打开引擎盖，会带来很大的风险。原因之一是车辆引擎盖里面的温度可能高达上百度。原因之二是打开引擎盖之后再关闭引擎盖，可能会导致火花的出现。因此，加油站等区域，往往将打开车辆引擎盖的动作列为危险动作。
[0003]因此，在加油站等场景，需要对车辆开启引擎盖的动作进行监控。目前在加油站，主要依靠人工监控车辆引擎盖是否打开。由于加油站的员工还需要完成为车辆加油等操作，因此很难全程关注车辆引擎盖是否打开。在此情形下，对车辆引擎盖是否打开的自动识别就成为了加油站等应用场景的迫切需求。

技术实现思路

[0004]为了解决如何自动识别车辆引擎盖是否打开的技术问题，本申请提供了一种识别车辆引擎盖是否打开的方法及装置。
[0005]第一方面，本申请提供了一种识别车辆引擎盖是否打开的方法，包括如下步骤：S01，建立检测模型；S02，创建训练集；S03，将训练本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种识别车辆引擎盖是否打开的方法，其特征在于，包括如下步骤：S01，建立检测模型；S02，创建训练集；S03，将训练集中的图像数据输入建立的检测模型，对建立的检测模型进行训练；当检测模型的损失函数值小于或等于预先设定的损失函数阈值时，得到训练完成的检测模型；S04，将监控设备获得的图像数据输入训练完成的检测模型，确定车辆引擎盖是否打开。2.如权利要求1所述的识别车辆引擎盖是否打开的方法，其特征在于，所述的检测模型包括第三层网络，所述第三层网络用于生成概率分布网络。3.如权利要求2所述的识别车辆引擎盖是否打开的方法，其特征在于，所述的检测模型包括第二层网络，所述第二层网络和第三层网络用于模拟正态分布。4.如权利要求3所述的识别车辆引擎盖是否打开的方法，其特征在于，所述的检测模型包括第五层网络，所述第五层网络是第一输出层。5.如权利要求4所述的识别车辆引擎盖是否打开的方法，其特征在于，所述第一输出层输出的是去除了背景、去除了噪声并且只保留了车的图像。6.如权利要求5所述的识别车辆引擎盖是否打开的方法，其特征在于，所述的检测模型包括第八层网络，所述第八层网络是第二输出层；第二输出层输出0、1两个值之一；0表示该图像中的车辆引擎盖没有打开，1表示该图像中的车辆引擎盖已经打开。7.如权利要求5所述的识别车辆引擎盖是否打开的方法，其特征在于，所述的检测模型包括第八层网络，所述第八层网...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈友明，陈思竹，翟强，
申请(专利权)人：四川弘和通讯集团有限公司，
类型：发明
国别省市：