一种粮库内机械通风保管作业的质量评价方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种粮库内机械通风保管作业的质量评价方法及装置，其中方法包括：获取评价对象的作业数据，其中所述评价对象为任意一次机械通风保管作业；通过多旁路数据交叉验证比对的方式以及模型化机械通风作业操作规程的方式，对所述作业数据的真实性进行评判，确定所述评价对象的真实性得分；根据所述作业数据，判断所述评价对象的通风作业类型，并根据不同的通风作业类型，采用不同的计算方式确定所述评价对象的合理性得分，其中所述通风作业类型包括常规通风、应急通风和出仓通风；根据所述真实性得分和所述合理性得分，确定所述评价对象的质量评价结果，其中所述质量评价结果包括作业完成情况、作业效果和作业数据真实性。数据真实性。数据真实性。

【技术实现步骤摘要】
一种粮库内机械通风保管作业的质量评价方法及装置


[0001]本专利技术涉及机械通风保管作业质量评价
，并且更具体地，涉及一种粮库内机械通风保管作业的质量评价方法及装置。

技术介绍

[0002]机械通风是粮食仓储工艺中对粮食的收储、保质、减损，起到关键作用且不可或缺的一项作业工艺。但由于粮食仓储行业整体科技水平较为落后，目前所使用的作业机械如环流风机、地上笼等相关作业设备，并未达到数字化、信息化以及智能化的水平。且相关业务系统也无法达到业务信息化的真正标准。而通风作业的质量以及作业的真实性、合理性，直接影响粮食在收储的过程中，能否尽可能的保质并降低霉变、结露、生虫导致的粮食腐败和品质降低。

技术实现思路

[0003]为了解决上述问题，提出了本专利技术。本专利技术的实施例提供了一种粮库内机械通风保管作业的质量评价方法及装置。
[0004]根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种粮库内机械通风保管作业的质量评价方法，包括：
[0005]获取评价对象的作业数据，其中所述评价对象为任意一次机械通风保管作业；
[0006]通过多旁路数据交叉验证比对的方式以及模型化机械通风作业操作规程的方式，对所述作业数据的真实性进行评判，确定所述评价对象的真实性得分；
[0007]根据所述作业数据，判断所述评价对象的通风作业类型，并根据不同的通风作业类型，采用不同的计算方式确定所述评价对象的合理性得分，其中所述通风作业类型包括常规通风、应急通风和出仓通风；
[0008]根据所述真实性得分和所述合理性得分，确定所述评价对象的质量评价结果，其中所述质量评价结果包括作业完成情况、作业效果和作业数据真实性。
[0009]可选地，通过多旁路数据交叉验证比对的方式以及模型化机械通风作业操作规程的方式，对所述作业数据的真实性进行评判，确定所述评价对象的真实性得分，包括：
[0010]通过多旁路数据交叉验证比对的方式，对所述作业数据的真实性进行评判，确定所述评价对象的第一得分；
[0011]通过模型化机械通风作业操作规程的方式，对所述作业数据的真实性进行评判，确定所述评价对象的第二得分；
[0012]根据所述第一得分和所述第二得分，通过加权求和的方式确定所述评价对象的真实性得分。
[0013]可选地，通过多旁路数据交叉验证比对的方式，对所述作业数据的真实性进行评判，确定所述评价对象的第一得分，包括：
[0014]根据所述作业数据的作业开始与结束时间，抽取粮情检测设备在该时间点中的历
史数据以及当时的仓外温湿度在该时间点中的历史数据作为评价依据；
[0015]利用所述评价依据，将所述评价对象作业前后的粮情数据项与所述作业数据中的相应时间点上的数据项进行比对；
[0016]根据比对的结果以及预先设置的误差阈值，确定所述评价对象的第一得分。
[0017]可选地，通过模型化机械通风作业操作规程的方式，对所述作业数据的真实性进行评判，确定所述评价对象的第二得分，包括：
[0018]通过检测风机作业状态的方式对通风作业进行检测；
[0019]通过智能电流分析和智能视频分析两个旁路数据与业务数据进行交叉验证，确定所述评价对象的第二得分。
[0020]可选地，通过智能电流分析和智能视频分析两个旁路数据与业务数据进行交叉验证，确定所述评价对象的第二得分，包括：
[0021]根据所述作业数据的作业开始与结束时间，抽取当日的库内电器使用情况，对比所述作业数据中风机的相关参数；
[0022]根据所述作业数据的作业开始与结束时间，抽取当日作业的基本情况、作业所涉及到的仓房与相关信息，并与自身当日的视频识别数据进行比对；
[0023]根据两次比对的结果，确定所述评价对象的第二得分。
[0024]可选地，根据不同的通风作业类型，采用不同的计算方式确定所述评价对象的合理性得分，包括：
[0025]当所述评价对象的通风作业类型为常规通风时，判断作业对象是否为刚入库的粮食，是否为储藏期冬季；将两个判断结果进行异或运算，异或运算结果乘以权重即为所述评价对象的合理性得分；
[0026]当所述评价对象的通风作业类型为应急通风时，检查作业时间的前一段时间的粮情数据的变化，根据所述变化确定所述评价对象的合理性得分；
[0027]当所述评价对象的通风作业类型为出仓通风时，判断作业对象是否有出仓作业需求，根据所述出仓作业需求确定所述评价对象的合理性得分。
[0028]根据本专利技术实施例的另一个方面，提供了一种粮库内机械通风保管作业的质量评价装置，包括：
[0029]作业数据获取模块，用于获取评价对象的作业数据，其中所述评价对象为任意一次机械通风保管作业；
[0030]真实性评价模块，用于通过多旁路数据交叉验证比对的方式以及模型化机械通风作业操作规程的方式，对所述作业数据的真实性进行评判，确定所述评价对象的真实性得分；
[0031]合理性评价模块，用于根据所述作业数据，判断所述评价对象的通风作业类型，并根据不同的通风作业类型，采用不同的计算方式确定所述评价对象的合理性得分，其中所述通风作业类型包括常规通风、应急通风和出仓通风；
[0032]质量评价模块，用于根据所述真实性得分和所述合理性得分，确定所述评价对象的质量评价结果，其中所述质量评价结果包括作业完成情况、作业效果和作业数据真实性。
[0033]可选地，真实性评价模块，具体用于：
[0034]通过多旁路数据交叉验证比对的方式，对所述作业数据的真实性进行评判，确定
所述评价对象的第一得分；
[0035]通过模型化机械通风作业操作规程的方式，对所述作业数据的真实性进行评判，确定所述评价对象的第二得分；
[0036]根据所述第一得分和所述第二得分，通过加权求和的方式确定所述评价对象的真实性得分。
[0037]根据本专利技术实施例的另一个方面，还提供了一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序用于执行上述方法。
[0038]根据本专利技术实施例的另一个方面，还提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
[0039]处理器；
[0040]用于存储所述处理器可执行指令的存储器；
[0041]所述处理器，用于从所述存储器中读取所述可执行指令，并执行所述指令以实现上述方法。
[0042]本专利技术所提出的粮库内机械通风保管作业的质量评价方法，通过侧面横向交叉式监管，利用人工智能领域中的相关关键技术，对机械通风的作业进行交叉式监管，利用多维度数据对机械通风的作业开展交叉分析，并对每一次作业进行客观的智能的评价，从而监督作业的执行效果，提高行业作业水平，达到辅助粮食储藏降本增效、保质减损的目标。
[0043]下面通过附图和实施例，对本专利技术的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
[0044]通过结合附图对本专利技术实施例进行更详细的描述，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种粮库内机械通风保管作业的质量评价方法，其特征在于，包括：获取评价对象的作业数据，其中所述评价对象为任意一次机械通风保管作业；通过多旁路数据交叉验证比对的方式以及模型化机械通风作业操作规程的方式，对所述作业数据的真实性进行评判，确定所述评价对象的真实性得分；根据所述作业数据，判断所述评价对象的通风作业类型，并根据不同的通风作业类型，采用不同的计算方式确定所述评价对象的合理性得分，其中所述通风作业类型包括常规通风、应急通风和出仓通风；根据所述真实性得分和所述合理性得分，确定所述评价对象的质量评价结果，其中所述质量评价结果包括作业完成情况、作业效果和作业数据真实性。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过多旁路数据交叉验证比对的方式以及模型化机械通风作业操作规程的方式，对所述作业数据的真实性进行评判，确定所述评价对象的真实性得分，包括：通过多旁路数据交叉验证比对的方式，对所述作业数据的真实性进行评判，确定所述评价对象的第一得分；通过模型化机械通风作业操作规程的方式，对所述作业数据的真实性进行评判，确定所述评价对象的第二得分；根据所述第一得分和所述第二得分，通过加权求和的方式确定所述评价对象的真实性得分。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，通过多旁路数据交叉验证比对的方式，对所述作业数据的真实性进行评判，确定所述评价对象的第一得分，包括：根据所述作业数据的作业开始与结束时间，抽取粮情检测设备在该时间点中的历史数据以及当时的仓外温湿度在该时间点中的历史数据作为评价依据；利用所述评价依据，将所述评价对象作业前后的粮情数据项与所述作业数据中的相应时间点上的数据项进行比对；根据比对的结果以及预先设置的误差阈值，确定所述评价对象的第一得分。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，通过模型化机械通风作业操作规程的方式，对所述作业数据的真实性进行评判，确定所述评价对象的第二得分，包括：通过检测风机作业状态的方式对通风作业进行检测；通过智能电流分析和智能视频分析两个旁路数据与业务数据进行交叉验证，确定所述评价对象的第二得分。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，通过智能电流分析和智能视频分析两个旁路数据与业务数据进行交叉验证，确定所述评价对象的第二得分，包括：根据所述作业数据的作业开始与结束时间，抽取当日的库内电器使用情况，对比所述作业数据中风机的相关参数；根据所述作业数据的作业开始与结束时间，抽取当日作业的基本情况、...

【专利技术属性】
技术研发人员：孔砚，彭远，陈晋，崔俊前，苏瑞钦，
申请(专利权)人：航天信息股份有限公司，
类型：发明
国别省市：