一种基于大数据的企业创新能力评价系统技术方案

本发明专利技术属于大数据应用技术领域，具体涉及一种基于大数据的企业创新能力评价系统，旨在解决现有的企业创新能力评价系统计算及存储资源不足以及评价准确性低的问题。本发明专利技术系统包括：一个或多个客户端、第一服务器、第二服务器；客户端与第一服务器、第二服务器通信连接；第一服务器，配置为获取不同行业所有存续在业企业的企业基本信息数据及知识产权作品数据进行关联存储并定期更新；第二服务器，配置为从第一服务器请求知识产权作品数据并进行预处理；客户端，配置为获取第一企业及第一行业，并计算待进行创新能力评价的企业的创新能力指数。本发明专利技术提升了系统的存储以及计算能力，实现数据高效实时处理，提高了评价的准确性。提高了评价的准确性。提高了评价的准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的企业创新能力评价系统


[0001]本专利技术属于大数据应用
，具体涉及一种基于大数据的企业创新能力评价系统。

技术介绍

[0002]创新是企业可持续发展的源动力，是促进经济高质量发展、推动人类进步的齿轮，而且随着时代的进步，当前大众创业、万众创新已形成时代的新浪潮，创新成果累创新高。
[0003]当前的创新能力评价体系普遍涉及了企业研发人员、销售等企业相关的内部数据指标，可比较深入地评价企业创新能力，但这种评价用于从全行业中去初步筛选优秀企业的大量企业海选场景(如：园区招商引资圈定潜在企业名单、投资机构挑选某行业的企业考察名单等)，则存在明显的欠缺。普遍存在以下几个问题：
[0004]1)需企业方参与。评价体系为深入评估企业创新能力，需要企业配合上报经营相关数据才可进行，适用于企业自主申报场景，但对于从海量企业中初步挑选优质企业或者对全量企业进行综合评分排序(如：供应链选商)等场景就会因数据不足而受限；
[0005]2)针对性不足。这些评价体系考虑通用性，适用于所有行业，而不同行业具有不同的特点，创新产出也不尽相同，如果用同一权重的指标体系去衡量企业的创新能力，势必会影响评价结果的准确性；
[0006]3)权重设置偏主观。评价指标权重多采用专家拟定，专家价值观各不相同，评价体系取决于参与专家的人数及层级等因素，而且专家观点也可能随着时间、阅历的变化而变化，总之，权重设置人为因素多一些，偏主观，势必会影响结果的公平性、合理性、准确性；
[0007]4)效率低、实时性差。现有的评价体系多采用人工计算或传统集中式处理模式；面对海量的应用场景，采用人工计算模式需要耗费大量的人力，效率较低、实时性差；采用传统集中式处理模式(即中心服务器进行数据存储、计算等)无法高效的处理多客户端的数据请求，其面临着带宽不足，网络传输延迟大、数据传输代价高、储存等资源受限、计算效率低等问题。
[0008]基于此，本专利技术提出了一种基于大数据的企业创新能力评价系统。

技术实现思路

[0009]为了解决现有技术中的上述问题，即为了解决现有的企业创新能力评价系统一方面通过传统人工或集中式处理模式计算，计算及存储资源不足，无法实现数据高效实时处理，另一方面由于数据量不足且人为主观性较强，造成评价准确性低、无法快速对企业的创新能力进行快速筛选的问题，本专利技术提出了一种基于大数据的企业创新能力评价系统，该系统包括：一个或多个客户端、第一服务器、第二服务器；所述客户端与所述第一服务器、所述第二服务器通信连接；
[0010]所述第一服务器，配置为获取不同行业所有存续在业企业的企业基本信息数据及知识产权作品数据进行关联存储并定期更新；
[0011]所述第二服务器，配置为从所述第一服务器请求知识产权作品数据并进行预处理；还配置为当检测到所述第一服务器进行数据更新时，对预处理后的数据进行更新；所述预处理包括计算各行业不同类型知识产权作品的权重系数、计算所有行业不同类型知识产权作品的通过率；
[0012]所述客户端，配置为获取第一企业及第一行业；分别从所述第一服务器请求所述第一企业的知识产权作品数据、从所述第二服务器请求所述通过率以及所述第一行业对应的不同类型知识产权作品的权重系数，计算所述第一企业的创新能力指数并显示；所述第一企业为待进行创新能力评价的企业；所述第一行业为所述第一企业所在行业。
[0013]在一些优选的实施方式中，所述第二服务器，还配置为当检测到所述第一服务器数据更新的时间间隔小于设定的第一时间间隔阈值或者在所述第一时间间隔阈值内多次进行数据更新，则所述第二服务器按照设定的更新时间，基于所述第一服务器最后一次的更新数据进行数据更新。
[0014]在一些优选的实施方式中，计算各行业不同类型知识产权作品的权重系数，其方法为：
[0015]基于所述第二服务器向所述第一服务器请求的知识产权作品数据，统计各行业所有存续在业企业有效的知识产权作品的数量；知识产权作品包括专利技术专利、技术专利、外观设计专利、软件著作和作品著作；
[0016]计算各行业有效的知识产权作品的数量的中位数，并将所述中位数转换为分位数；
[0017]对转换后的分位数进行处理并计算各行业中不同类型的知识产权作品处理后的分位数两两之间的比值，进而基于所述比值构造重要性比较矩阵；
[0018]基于所述重要性比较矩阵，通过层次分析法计算各行业不同类型的知识产权作品的权重系数。
[0019]在一些优选的实施方式中，结合设定的百分比分位，将所述中位数转换为分位数，其方法为：结合设定的百分比分位，将所述中位数转换为分位数，其方法为：将所有行业的同一类型的知识产权作品的数量的中位数进行升序排序，将排序后的队列作为第一队列；将各行业位于第一队列中的位置数与所有行业的总数的比值，作为各行业当前类型的知识产权作品对应的分位数。
[0020]在一些优选的实施方式中，对转换后的分位数进行处理，其方法为：
[0021]Q
′
ix
＝Q
ix
+k
[0022]其中，Q
ix
表示未处理的分位数，Q
′
ix
表示处理后的分位数，k表示设定的常量。
[0023]在一些优选的实施方式中，所述重要性比较矩阵为：
[0024]″
[0025]其中，A
x
表示第一行业x对应的重要性比较矩阵，Q
′
ix
、Q
′
ux
、Q
′
dx
、Q
′
sx
、Q
′
wx
分别表示第一行业x专利技术专利、技术专利、外观设计专利、软件著作、作品著作对应的处理后的分位数。
[0026]在一些优选的实施方式中，计算所有行业不同类型知识产权作品的通过率，其方法为：获取所有行业同一类型有效的知识产权作品的总量以及无效的知识产权作品的总量，将所有行业同一类型有效的知识产权作品的总量与第一总量的比值作为当前类型的知识产权作品的通过率；所述第一总量为所有行业同一类型有效的知识产权作品的总量与无效的知识产权作品的总量的总和。
[0027]在一些优选的实施方式中，分别从所述第一服务器请求所述第一企业的知识产权作品数据、从所述第二服务器请求所述通过率以及所述第一行业对应的不同类型知识产权作品的权重系数，计算所述第一企业的创新能力指数，其方法为：
[0028]基于所述第一企业的知识产权作品数据，统计所述第一企业不同类型知识产权作品的第一数量；所述第一数量为知识产权作品为处于有效的数量；
[0029]根据预设的知识产权作品分项得分规则表，对第一数量进行匹配，获取所述第一企业不同类型知识产权作品的分项得分；
[0030]基于所述通过率以及所述第一行业对应不同类型知识产权作品的权重系数，结合所述第一企业不同类型知识产权作品的分项得分以本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的企业创新能力评价系统，其特征在于，该系统包括一个或多个客户端、第一服务器、第二服务器；所述客户端与所述第一服务器、所述第二服务器通信连接；所述第一服务器，配置为获取不同行业所有存续在业企业的企业基本信息数据及知识产权作品数据进行关联存储并定期更新；所述第二服务器，配置为从所述第一服务器请求知识产权作品数据并进行预处理；还配置为当检测到所述第一服务器进行数据更新时，对预处理后的数据进行更新；所述预处理包括计算各行业不同类型知识产权作品的权重系数、计算所有行业不同类型知识产权作品的通过率；所述客户端，配置为获取第一企业及第一行业；分别从所述第一服务器请求所述第一企业的知识产权作品数据、从所述第二服务器请求所述通过率以及所述第一行业对应的不同类型知识产权作品的权重系数，计算所述第一企业的创新能力指数并显示；所述第一企业为待进行创新能力评价的企业；所述第一行业为所述第一企业所在行业。2.根据权利要求1所述的基于大数据的企业创新能力评价系统，其特征在于，所述第二服务器，还配置为当检测到所述第一服务器数据更新的时间间隔小于设定的第一时间间隔阈值或者在所述第一时间间隔阈值内多次进行数据更新，则所述第二服务器按照设定的更新时间，基于所述第一服务器最后一次的更新数据进行数据更新。3.根据权利要求1所述的基于大数据的企业创新能力评价系统，其特征在于，计算各行业不同类型知识产权作品的权重系数，其方法为：基于所述第二服务器向所述第一服务器请求的知识产权作品数据，统计各行业所有存续在业企业有效的知识产权作品的数量；知识产权作品包括发明专利、实用新型专利、外观设计专利、软件著作和作品著作；计算各行业有效的知识产权作品的数量的中位数，并将所述中位数转换为分位数；对转换后的分位数进行处理并计算各行业中不同类型的知识产权作品处理后的分位数两两之间的比值，进而基于所述比值构造重要性比较矩阵；基于所述重要性比较矩阵，通过层次分析法计算各行业不同类型的知识产权作品的权重系数。4.根据权利要求3所述的基于大数据的企业创新能力评价系统，其特征在于，将所述中位数转换为分位数，其方法为：将所有行业的同一类型的知识产权作品的数量的中位数进行升序排序，将排序后的队列作为第一队列；将各行业位于第一队列中的位置数与所有行业的总数的比值，作为各行业当前类型的知识产权作品对应的分位数。5.根据权利要求3所述的基于大数据的企业创新能力评价系统，其特征在于，对转换后的分位数进行处理，其方法为：Q
′
ix
＝Q
ix
+k其中，Q
ix
表示未处理的分位数，Q
′
ix
表示处理后的分位数，k表示设定的常量。6.根据权利要求5所述的基于大数据的企业创新能力评价系统，其特征在于，所述重要性比较矩阵为：
其中，A
x
表示第一行业x对应的重要性比较矩阵，Q
′
ix
、Q
′
ux
、Q
′
dx
、Q
′
sx
、Q
′
wx
分别表示第一行业x发明专利、实用新型专利、外观设计专利、软件著作、作品著作对应的处理后的分位数。7.根据权利要求1所述的基于大数据的企业创新能力评价系统，其特征在于，计算所有行业不同类型知识产权作品的通过率，其方法为：获取所有行业同一类型有效的知识产权作品的总量以及无效的知识产权作品的总量，将所...

【专利技术属性】
技术研发人员：王维，韩秋菊，林凉，胡国玲，
申请(专利权)人：航天科工网络信息发展有限公司，
类型：发明
国别省市：