本申请涉及公安执法训练技术领域，公开了一种语言执法规范化训练方法、装置、系统及存储介质，包括：获取受训人选择的警情信息以及警情信息所对应的法言法语库，其中，法言法语库包括法言法语数据和时序数据；根据所述警情信息播放相应的警情视频；接收识别后的受训人语音信息，并将语音信息与受训人ID进行绑定；将所述语音信息与该警情的法言法语库进行匹配；基于匹配结果和警情信息判断并输出语言执法训练是否合格，本申请能够通过提前录制好的警情视频代替现有技术中的真人模拟警情场景来完成执法语言规范化的训练，从而使得单个人即可完成训练，无需陪练人员，从而能够降低人力成本，并且可多人同时进行训练，从而能够大大的增加训练效率。大的增加训练效率。大的增加训练效率。
【技术实现步骤摘要】
一种语言执法规范化训练方法、装置、系统及存储介质
[0001]本申请涉及公安执法训练
，尤其是一种语言执法规范化训练方法、装置、系统及存储介质。
技术介绍
[0002]为了减少公安实战训练经费的投入，减少资源消耗，研制警务实战模拟训练系统，警务实战模拟训练系统中还缺少语言执法规范化训练的内容，而在实际执法过程中，往往会因为执法人员的用于不规范、语序错乱，导致在执法过程中意思表达不清晰以至于沟通出现问题，严重时还会激化执行者与被执行者之间的矛盾，不利于执法的顺利进行，因此，对执法者进行执法语言的规范化训练是十分有必要的，然而现有技术中通常需要多个陪训人员进行不同的角色扮演来完成执法训练，并且还需要评委进行评判训练是否合格，需要浪费大量的人力资源，并且每个执法人员通常需要针对多种警情进行多次训练才能达到规范化的要求，由于每次训练都需要若干名陪训人员参与扮演，导致训练效率低下，无疑增加了训练的周期和经费。
技术实现思路
[0003]本申请的目的在于克服现有技术不足之处，提供一种语言执法规范化训练方法、装置、系统及存储介质。
[0004]第一方面，提供了一种语言执法规范化训练方法，包括：
[0005]获取受训人选择的警情信息以及警情信息所对应的法言法语库，其中，法言法语库包括法言法语数据和时序数据；
[0006]根据所述警情信息播放相应的警情视频；
[0007]接收识别后的受训人语音信息，并将语音信息与受训人ID进行绑定；
[0008]将所述语音信息与该警情的法言法语库进行匹配；
[0009]基于匹配结果和警情信息判断并输出语言执法训练是否合格。
[0010]进一步的，将所述语音信息与该警情的法言法语库进行匹配，包括：
[0011]将法言法语数据制作成训练AI模型的数据集；
[0012]基于所述数据集对AI模型进行训练；
[0013]将接收到的受训人语音信息解析为语音字符串；
[0014]将语音字符串输入到AI模型中，以使AI模型对语音字符串进行语义解析；
[0015]基于语义解析结果判断该受训人先后使用了法言法语数据库中的哪些法言法语。
[0016]进一步的，基于匹配结果和警情信息判断并输出语言执法训练是否合格，包括：
[0017]判断匹配结果中同一受训人使用的法言法语是否与法言法语库中的法言法语数据完全匹配；
[0018]响应于完全匹配，则判断匹配结果中该受训人使用法言法语的先后顺序与法言法语库中的时序数据中的时序是否一致；
[0019]响应于判断结果一致，则输出该受训人本次训练成绩合格。
[0020]进一步的，接收识别后的受训人语音信息以及平均心率信息，并将语音信息、平均心率信息与受训人ID进行绑定，将平均心率与预设的心率阈值进行对比；
[0021]响应于平均心率大于预设的心率阈值，则输出的该受训人本次训练成绩合格为无效成绩；
[0022]响应于平均心率小于等于预设的心率阈值，则输出的该受训人本次训练成绩合格为有效成绩。
[0023]第二方面，提供了一种语言执法规范化训练装置，包括：
[0024]获取模块，用于获取受训人选择的警情信息以及警情信息所对应的法言法语库，其中，法言法语库包括法言法语数据和时序数据；
[0025]播放模块，用于根据所述警情信息播放相应的警情视频；
[0026]接收模块，用于接收识别后的受训人语音信息，并将语音信息与ID进行绑定；
[0027]匹配模块，用于将所述语音信息与该警情的法言法语库进行匹配；
[0028]判断模块，用于基于匹配结果和警情信息判断并输出语言执法训练是否合格。
[0029]进一步的，所述匹配模块包括：
[0030]数据集支座子模块，用于将法言法语数据制作成训练AI模型的数据集；
[0031]AI模型训练子模块，用于基于所述数据集对AI模型进行训练；
[0032]语音信息解析模块，用于将接收到的受训人语音信息解析为语音字符串；
[0033]语义解析模块，用于将语音字符串输入到AI模型中，以使AI模型对语音字符串进行语义解析；
[0034]语义解析结果判断子模块，用于基于语义解析结果判断该受训人先后使用了法言法语数据库中的哪些法言法语。
[0035]进一步的，所述判断模块包括：
[0036]法言法语判断子模块，用于判断匹配结果中受训人使用的法言法语是否与法言法语库中的法言法语数据完全匹配；
[0037]法言法语时序判断子模块，响应于完全匹配，则用于判断匹配结果中受训人使用法言法语的先后顺序与法言法语库中的时序数据中的时序是否一致；
[0038]成绩输出子模块，响应于判断结果一致，则用于输出本次训练成绩合格。
[0039]第三方面，提供了一种语言执法规范化训练系统，包括：
[0040]登陆模块，用于受训人的账号登陆，所述登陆模块连接有训练模块、排行榜模块和使用须知模块；
[0041]训练模块，用于受训人的训练和学习，训练模块连接有语言执法训练模块、精准射击训练模块、移动射击训练模块、快速射击训练模块、学习资料和法律条文模块；
[0042]排行榜模块，用于查看实名受训人的训练成绩排行榜单；
[0043]使用须知模块，用于查看操作方法、注意事项和公告信息；
[0044]其中，语言执法训练模块，用于执行如第一方面中的任意一种实现方式中方法的步骤，以完成受训人语言执法训练，并输出语言执法训练的成绩；
[0045]精准射击训练模块，用于受训人的精准射击训练，并输出精准射击训练的成绩；
[0046]移动射击训练模块，用于受训人的移动射击训练，并输出移动射击训练的成绩；
[0047]快速射击训练模块，用于受训人的快速射击训练，并输出快速射击训练的成绩；
[0048]学习资料模块，用于为受训人提供学习资料；
[0049]法律条文模块，用于为受训人提供法律条文资料。
[0050]进一步的，所述登陆模块包括：
[0051]匿名登陆子模块，用于以匿名的方式进入训练模块；
[0052]实名登陆子模块，用于以实名的方式进入训练模块。
[0053]第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读介质存储用于设备执行的程序代码，该程序代码包括用于执行如第一方面中的任意一种实现方式中方法的步骤。
[0054]本申请具有如下有益效果：本申请能够通过提前录制好的警情视频代替现有技术中的真人模拟警情场景来完成执法语言规范化的训练，从而使得单个人即可完成训练，无需陪练人员，从而能够降低人力成本，并且可多人同时进行训练，从而能够大大的增加训练效率，还能够自动研判训练是否合格，具有很好的实用价值,广泛推广应用后，有利于促进警务实战训练工作的规范化、信息化和有序化发展，在军警训练领域能够产生良好的经济效益和社会效益。
附本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种语言执法规范化训练方法，其特征在于，包括：获取受训人选择的警情信息以及警情信息所对应的法言法语库，其中，法言法语库包括法言法语数据和时序数据；根据所述警情信息播放相应的警情视频；接收识别后的受训人语音信息，并将语音信息与受训人ID进行绑定；将所述语音信息与该警情的法言法语库进行匹配；基于匹配结果和警情信息判断并输出语言执法训练是否合格。2.根据权利要求1所述的语言执法规范化训练方法，其特征在于，将所述语音信息与该警情的法言法语库进行匹配，包括：将法言法语数据制作成训练AI模型的数据集；基于所述数据集对AI模型进行训练；将接收到的受训人语音信息解析为语音字符串；将语音字符串输入到AI模型中，以使AI模型对语音字符串进行语义解析；基于语义解析结果判断该受训人先后使用了法言法语数据库中的哪些法言法语。3.根据权利要求2所述的语言执法规范化训练方法，其特征在于，基于匹配结果和警情信息判断并输出语言执法训练是否合格，包括：判断匹配结果中同一受训人使用的法言法语是否与法言法语库中的法言法语数据完全匹配；响应于完全匹配，则判断匹配结果中该受训人使用法言法语的先后顺序与法言法语库中的时序数据中的时序是否一致；响应于判断结果一致，则输出该受训人本次训练成绩合格。4.根据权利要求3所述的语言执法规范化训练方法，其特征在于，接收识别后的受训人语音信息以及平均心率信息，并将语音信息、平均心率信息与受训人ID进行绑定，将平均心率与预设的心率阈值进行对比；响应于平均心率大于预设的心率阈值，则输出的该受训人本次训练成绩合格为无效成绩；响应于平均心率小于等于预设的心率阈值，则输出的该受训人本次训练成绩合格为有效成绩。5.一种语言执法规范化训练装置，其特征在于，包括：获取模块，用于获取受训人选择的警情信息以及警情信息所对应的法言法语库，其中，法言法语库包括法言法语数据和时序数据；播放模块，用于根据所述警情信息播放相应的警情视频；接收模块，用于接收识别后的受训人语音信息，并将语音信息与ID进行绑定；匹配模块，用于将所述语音信息与该警情的法言法语库进行匹配；判断模块，用于基于匹配结果和警情信息判断并输出语言执法训练是否合格。6.根据权利要求5所述的语言执法规范化训练装置，其特征在于，所述匹配模块包括：数据集支座子模块，用...
【专利技术属性】
技术研发人员：郭家胜，王大伟，
申请(专利权)人：杭州砺剑石科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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