一种用于金属制品涂层的塑粉耐候性检测方法技术

本发明专利技术涉及材料耐气候性能测试技术领域，具体涉及一种用于金属制品涂层的塑粉耐候性检测方法，该方法分别采集金属制品涂层老化试验前后的表面图像，获取标准图像和待检测图像；在待检测图像中筛选出初始生长点；基于待生长点与初始生长点之间的整体差异对待生长点进行生长；当生长完成的待生长点数量达到预设数量时，通过阈值更新步骤对初始阈值进行更新，得到更新阈值；基于更新阈值继续生长，当生长完成的待生长点数量达到预设数量时，通过阈值更新步骤对更新阈值进行更新，直至生长区域不再变化；以生长区域为正常区域，其余区域为缺陷区域，获取金属制品涂层的耐候性。本发明专利技术能够提高耐候性检测的精确度。能够提高耐候性检测的精确度。能够提高耐候性检测的精确度。

【技术实现步骤摘要】
一种用于金属制品涂层的塑粉耐候性检测方法


[0001]本专利技术涉及材料耐气候性能测试
，具体涉及一种用于金属制品涂层的塑粉耐候性检测方法。

技术介绍

[0002]涂层的塑粉耐候性是指涂层表面受到阳光照射，温度变化，风吹雨淋等外界条件的影响，而出现了褪色、变色、龟裂、粉化和强度下降等一系列老化的现象，而其中紫外线照射是促使塑料老化的关键因素。
[0003]目前对于金属制品涂层的耐候性检测的主要方法有：对自然老化后的涂层或者人工加速老化后的涂层通过检测仪器获取老化前后两次的数据进行对比进行涂层的耐气候性能测试，检测仪器获取的数据一般为紫外线隔离性或者是涂层透光率，这些数据反映了涂层整体层耐候性，当涂层本身不均匀时，得到的耐候性数据是不准确的；通过观察涂层外观判断是否出现了失光、变色、开裂、粉化、起泡等现象，这种观察往往是通过人工肉眼观察，依据工人的经验进行判断，主观性强且效率较低。

技术实现思路

[0004]为了解决涂层耐候性检测准确率低的问题，本专利技术提供一种用于金属制品涂层的塑粉耐候性检测方法，所采用的技术方案具体如下：
[0005]本专利技术一个实施例提供了一种用于金属制品涂层的塑粉耐候性检测方法，该方法包括以下步骤：
[0006]分别采集金属制品涂层老化试验前后的表面图像，并获取对应的灰度图像；以老化试验前的灰度图像作为标准图像，以老化试验后的灰度图像作为待检测图像；
[0007]基于待检测图像中每个像素点的灰度频率和邻域灰度分布筛选出初始生长点；以非初始生长点作为待生长点，基于每个待生长点与初始生长点的灰度值以及对应邻域的灰度值获取待生长点与初始生长点之间的整体差异；预设初始阈值，当整体差异小于初始阈值时，对待生长点进行生长；
[0008]当生长完成的待生长点数量达到预设数量时，通过阈值更新步骤对所述初始阈值进行更新，得到更新阈值；基于更新阈值对待检测图像中的待生长点继续生长，当生长完成的待生长点数量达到所述预设数量时，通过所述阈值更新步骤对所述更新阈值进行更新，直至生长区域不再变化时完成生长；
[0009]以生长区域作为正常区域，其余区域作为缺陷区域；基于标准图像和待检测图像在正常区域的灰度差异、待检测区域中缺陷区域的面积获取金属制品涂层的耐候性；
[0010]所述阈值更新步骤包括：
[0011]将生长过程中进行生长的待生长点记为已生长点，未生长的待生长点记为未生长点；根据已生长点的整体差异获取第一接近程度，根据未生长点的整体差异获取第二接近程度，基于第一接近程度和第二接近程度的差异获取所述初始阈值的更新系数，得到更新
阈值。
[0012]在一些实施例中，所述初始生长点的获取方法为：
[0013]计算每个像素点以及对应的八邻域像素点的灰度值的方差，基于方差获取表征邻域灰度分布的指标；以所述灰度频率和所述指标的乘积作为对应像素点的优选值，以优选值最大的像素点作为所述初始生长点。
[0014]在一些实施例中，所述灰度频率的获取方法为：
[0015]统计每个像素点的灰度值在待检测图像中出现的数量，以该数量在待检测图像所有像素点中的数量占比作为对应像素点的灰度频率。
[0016]在一些实施例中，所述整体差异的获取方法为：
[0017]根据每个待生长点与初始生长点的灰度值获取差异程度，基于每个待生长点与初始生长点对应邻域的灰度值获取局部信息差异，以所述差异程度和所述局部信息差异的平均值作为所述整体差异。
[0018]在一些实施例中，所述差异程度的获取方法为：
[0019]计算待生长点与初始生长点的灰度值的差值绝对值，获取待生长点与初始生长点的灰度值中的较大值作为基准灰度，以所述差值绝对值与基准灰度的比值作为所述差异程度。
[0020]在一些实施例中，所述局部信息差异的获取方法为：
[0021]以待生长点为中心构建预设大小的窗口，作为第一邻域区域，以初始生长点为中心构建所述预设大小的窗口作为第二邻域区域，获取第一邻域区域和第二邻域区域对应位置像素点的灰度值的差值绝对值，以所有差值绝对值的平均值与对应待生长点的灰度值的比值作为所述局部信息差异。
[0022]在一些实施例中，所述第一接近程度的获取方法为：
[0023]计算每个已生长点的整体差异与初始阈值的比值，所有已生长点对应的比值的平均值为所述第一接近程度。
[0024]在一些实施例中，所述第二接近程度的获取方法为：
[0025]获取初始阈值与每个未生长点的整体差异的差值绝对值，计算该差值绝对值与初始阈值的比值，以预设值减去所述比值得到该未生长点与初始阈值的接近程度，所有未生长点对应的接近程度的平均值为所述第二接近程度。
[0026]在一些实施例中，所述更新阈值的获取方法为：
[0027]计算第一接近程度和第二接近程度的差值，以该差值作为分子，以第一接近程度和第二接近程度中的较大值作为分母，得到的比值为所述更新系数，以所述更新系数和所述初始阈值的乘积作为所述更新阈值。
[0028]在一些实施例中，所述耐候性的获取方法为：
[0029]通过训练神经网络识别出每个缺陷区域的缺陷类型，并对不同的缺陷类型赋予相应的权重，获取每种缺陷类型的区域总面积，基于所述权重对所有区域总面积求取加权平均值，以所述加权平均值与缺陷区域最大面积的比值作为涂层的缺陷程度；
[0030]获取标准图像和待检测图像在正常区域的灰度差异与所述缺陷程度的和，进而得到所述耐候性，该和与所述耐候性呈负相关关系。
[0031]本专利技术实施例至少具有如下有益效果：
[0032]首先在待检测图像中筛选出初始生长点，作为区域生长的基础；然后通过对比其他像素点与初始生长点的整体差异与初始阈值的大小，来判断该像素点是否符合生长要求，当整体差异小于初始阈值，即符合生长要求的时候，对相应的像素点进行区域生长，否则不进行生长，即与初始生长点的差异过大，不符合生长要求，与初始生长点所属区域不同；当生长完成的待生长点数量达到预设数量时，基于已经判断过是否生长的待生长点对初始阈值进行更新，得到更加准确的更新阈值对接下来的待生长点进行区域生长，直至完成区域生长，通过改进的区域生长算法，经过一次次的阈值更新，使待生长点的生长判断条件更加准确，能够使正常区域和缺陷区域区分得更加精准；基于正常区域在老化前后的灰度图像中的灰度值对比以及缺陷区域的大小来评估金属制品涂层的耐候性，正常区域为老化程度较小的区域，没有出现较大的老化缺陷外观，只需要对比老化前后的灰度值的变化即可，缺陷区域出现了较为严重的老化现象，可能是涂层不均匀导致的，需要基于缺陷区域的大小对缺陷区域的缺陷程度进行评估，完成金属制品涂层的耐候性测试，能够提高耐候性检测的精确度，并且基于图像处理的方法，使耐气候性能检测更加智能化和高效率，并且能够随时进行图像的采集以及后续的处理，实现耐候性检测的及时性。
附图说明
[0033]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于金属制品涂层的塑粉耐候性检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：分别采集金属制品涂层老化试验前后的表面图像，并获取对应的灰度图像；以老化试验前的灰度图像作为标准图像，以老化试验后的灰度图像作为待检测图像；基于待检测图像中每个像素点的灰度频率和邻域灰度分布筛选出初始生长点；以非初始生长点作为待生长点，基于每个待生长点与初始生长点的灰度值以及对应邻域的灰度值获取待生长点与初始生长点之间的整体差异；预设初始阈值，当整体差异小于初始阈值时，对待生长点进行生长；当生长完成的待生长点数量达到预设数量时，通过阈值更新步骤对所述初始阈值进行更新，得到更新阈值；基于更新阈值对待检测图像中的待生长点继续生长，当生长完成的待生长点数量达到所述预设数量时，通过所述阈值更新步骤对所述更新阈值进行更新，直至生长区域不再变化时完成生长；以生长区域作为正常区域，其余区域作为缺陷区域；基于标准图像和待检测图像在正常区域的灰度差异、待检测区域中缺陷区域的面积获取金属制品涂层的耐候性；所述阈值更新步骤包括：将生长过程中进行生长的待生长点记为已生长点，未生长的待生长点记为未生长点；根据已生长点的整体差异获取第一接近程度，根据未生长点的整体差异获取第二接近程度，基于第一接近程度和第二接近程度的差异获取所述初始阈值的更新系数，得到更新阈值。2.根据权利要求1所述的一种用于金属制品涂层的塑粉耐候性检测方法，其特征在于，所述初始生长点的获取方法为：计算每个像素点以及对应的八邻域像素点的灰度值的方差，基于方差获取表征邻域灰度分布的指标；以所述灰度频率和所述指标的乘积作为对应像素点的优选值，以优选值最大的像素点作为所述初始生长点。3.根据权利要求1所述的一种用于金属制品涂层的塑粉耐候性检测方法，其特征在于，所述灰度频率的获取方法为：统计每个像素点的灰度值在待检测图像中出现的数量，以该数量在待检测图像所有像素点中的数量占比作为对应像素点的灰度频率。4.根据权利要求1所述的一种用于金属制品涂层的塑粉耐候性检测方法，其特征在于，所述整体差异的获取方法为：根据每个待生长点与初始生长点的灰度值获取差异程度，基于每个待生长点与初始生长点对应邻域的灰度值获取局部信息差异，以所述差异程度和所述局部信息差异的平...

【专利技术属性】
技术研发人员：李春福，邓玉平，
申请(专利权)人：山西春福科技有限公司，
类型：发明
国别省市：