一种图案织物瑕疵检测方法、系统及检测终端机技术方案

本发明专利技术提供一种图案织物瑕疵检测方法、系统及检测终端机，涉及纺织工业技术领域，获取待检测织物图像以及模板图像，得到显著性图像以及前景点；基于前景点的位置信息，解析出前景点的聚类结果，根据聚类结果后，得到候选区域；对候选区域进行检测，判断有无瑕疵。其中本发明专利技术通过随机点群启发式寻优法以及线性插值法对算法效率进行优化。根据LAT得到的待检测图像和模板图像之间的映射关系，利用动态阈值方法获取显著性图像以及前景点。然后使用最小生成树算法以及DEVI评价指标对前景点进行聚类并获取候选区域。根据候选区域的灰度体积特征判定瑕疵本发明专利技术可以很好的检测图案织物的瑕疵，特别是对于小和不明显的瑕疵检测效果非常好。常好。常好。

【技术实现步骤摘要】
一种图案织物瑕疵检测方法、系统及检测终端机


[0001]本专利技术涉及纺织工业
，尤其涉及一种图案织物瑕疵检测方法、系统及检测终端机。

技术介绍

[0002]织物是由细小柔长物通过交叉，绕结，连接构成的平软片块物。机织物是由存在交叉关系的纱线构成的。针织物是由存在绕结关系的纱线构成的。
[0003]一般织物上配置了图案，图案织物的色彩有三个基本的表现要素，表现要素主要涉及色相、明度和彩度。其中，色相是指色彩的相貌，它是区别一种色彩物质的名称。如：红、黄、蓝等及相互混调的色彩。明度是指色彩本身的明暗度，在无彩色上由白到灰至黑的整个过程都是明度。所以低明度色彩是指阴暗的颜色，明度色彩是明亮的颜色。在色相中，黄色明度最高，蓝色则最低。彩度是指色彩的纯度，浓度或饱和度，色彩越强则纯度越高。
[0004]由于织物图案的复杂性和多样性，会造成图案织物上具有一些瑕疵。目前对图案织物瑕疵的检测方式有的采用如申请号CN202110762582.7，公开了一种织物瑕疵检测方法，包括织物图像采集机构及电控制器，织物设置信息存贮单元，在织物图像采本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图案织物瑕疵检测方法，其特征在于，方法包括：步骤1：获取待检测织物图像以及模板图像，得到显著性图像以及前景点；步骤2：基于前景点的位置信息，解析出前景点的聚类结果，根据聚类结果后，得到候选区域；步骤3：对候选区域进行检测，判断织物图像有无瑕疵。2.根据权利要求1所述的图案织物瑕疵检测方法，其特征在于，步骤1中还包括：定义晶格为待检测织物图像边长的子图d；其中第i个晶格记为所有的晶格构成对G的划分。3.根据权利要求2所述的图案织物瑕疵检测方法，其特征在于，设o
i
(r
i
,i)是晶格的中心，则晶格仿射变换φ
i
:(x,y)
→
(x
′
.
′
)定义为：其中p,q∈[
‑
0.1,0.1],,n∈[
‑
1,1]；定义下式作为目标函数：s.t.p
i
,i∈[
‑
0.1,0.1],
i
,i∈[
‑
1.0,1.0]计算得到所有晶格对应的p,q,m,n，则得到待检测图像和模板图像之间的映射关系，再通过做差和OTUS方法获取显著性图像和前景点。4.根据权利要求1或2所述的图案织物瑕疵检测方法，其特征在于，步骤1还包括：使用随机点群法计算p,q,m,n；得到近似最优解；挑选1/25的晶格，利用局部性原理，即相邻晶格之间形变存在相似性，计算仿射变换参数；剩余晶格采用插值法计算。5.根据权利要求1或2所述的图案织物瑕疵检测方法，其特征在于，步骤2中使用...

【专利技术属性】
技术研发人员：盛守祥，王国栋，高秀彬，李锋，李春光，李科，崔乘耀，邢训彬，位田田，于剑，高嵩，曹国泰，
申请(专利权)人：滨州华纺工程技术研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：