基于肿瘤组织灌注影像学特征的生物标志物制造技术

本发明专利技术涉及肿瘤生物标志物领域，具体涉及基于肿瘤组织灌注影像学特征的生物标志物。本发明专利技术构建了基于肿瘤组织灌注影像学特征的生物标志物OMP，其通过以“剥洋葱”的方式对肿瘤增强影像进行圈层分割，并经特定参数设置的数据分析后得到。本发明专利技术的生物标志物OMP用于免疫相关治疗效果预测，充分体现了肿瘤异质性对肿瘤诊疗的影响，同时具有操作简单、诊断可靠、安全无创、重复性强等优点，可伴随患者随访影像资料动态评估，作为一种新的标志物具有广泛的应用人群，具有较高的临床应用价值。具有较高的临床应用价值。

【技术实现步骤摘要】
基于肿瘤组织灌注影像学特征的生物标志物


[0001]本专利技术涉及肿瘤生物标志物领域，具体涉及基于肿瘤组织灌注影像学特征的生物标志物。

技术介绍

[0002]肿瘤免疫治疗，特别是免疫检查点抑制剂和CAR
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T细胞治疗，的突破性进展为人类治愈恶性肿瘤带来了希望，但是，目前肿瘤免疫治疗仅让小部分病人长期获益。所以，有效率低的特点一直困扰着临床医生，寻找可靠的生物标志物一直是肿瘤免疫治疗的研究热点。现有预测肿瘤免疫治疗效果的生物标志物主要包括：PD
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L1的表达(TPS、CPS)、肿瘤突变负荷(TMB)、微卫星不稳定(MSI
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H/dMMR)、驱动基因状态、DNA损伤修复相关基因突变情况等手段，其中肿瘤细胞PD
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L1的表达
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肿瘤细胞阳性分数(Tumor cell proportion score,TPS,计算方式为任何强度PD
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L1膜染色肿瘤细胞/肿瘤细胞总数
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100％)—是目前临床获批且唯一由NCCN(美国国立综合癌本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.OMP标志物，其特征在于，其为圈层分割图像的各层相对CT平均值以零层相对CT平均值归一化后的单层相对CT平均值或多层相对CT平均值的和。2.根据权利要求1所述的OMP标志物，其特征在于，所述各层相对CT平均值为各层体素相对CT值之和与各层体素个数的比值；所述相对CT值通过原始CT值Min
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max规范化后得到，所述Min
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max规范化公式为：Value normalization＝(Value origin
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Value min)/(Value max
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Value min)；其中，Value origin为分割影像原始CT值；Value max为所有分割影像中的最大原始CT值；Value min为所有分割影像中的最小原始CT值。3.根据权利要求1或2所述的OMP标志物，其特征在于，所述圈层分割图像的获取方法为：肿瘤实性部分增强CT影像重采样后勾画感兴趣体积获得分割图像，后以自外层向内层剥洋葱的方式逐层分割获得圈层分割图像。4.根据权利要求3所述的OMP标志物，其特征在于，所述勾画为手动勾画与自动勾画相结合；当所述癌症为肺癌时所述自动勾画阈值为
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50HU～200HU。5.根据权利要求3所述的OMP标志物，其特征在于，所述逐层分割的厚度为0.5mm～10mm。6.根据权利要求1～5任一项所述的OMP标志物，其特征在于，所述肿瘤影像包括肺癌影像、乳腺癌影像、肝癌影像、食管癌影像、结直肠癌影像、胰腺癌影像、头颈部肿瘤影像、中...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄玉辉，刘振华，秦颂兵，朱波，贾罄竹，赵苗苗，
申请(专利权)人：苏州大学，
类型：发明
国别省市：