【技术实现步骤摘要】
基于大数据的智能视频监控方法及系统
[0001]本申请涉及人工智能、图像处理领域，具体而言，涉及一种基于大数据的智能视频监控方法及系统。
技术介绍
[0002]随着大数据时代的来临，以及物联网技术地大面积渗透，人们的日常生活几乎无时无刻不处于物联网中，物联网中一个重要的组成部分是基于视频监控信息的识别分析，以完成智能视频监控。例如，在智慧校园或者智慧消防的应用中，通过对监控大数据（视频信息）进行目标识别分析，判断目标对象的身份信息、分析目标对象的行为信息，以完成人物追寻、异常行为预警等，真正实现天眼地智能覆盖，帮助官方或者其他正规需求方进行管理，维护社会秩序。目前，对于智能监控视频的识别分析的准确性还有加强的空间。
技术实现思路
[0003]本专利技术的目的在于提供一种基于大数据的智能视频监控方法及系统，以改善上述问题。
[0004]本申请实施例的实现方式如下：第一方面，本申请实施例提供一种基于大数据的智能视频监控方法，应用于智能视频监控服务器，所述方法包括：获取监控视频，提取所述监控视频的目标视频帧...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的智能视频监控方法，其特征在于，应用于智能视频监控服务器，所述方法包括：获取监控视频，提取所述监控视频的目标视频帧；获取目标视频帧中的第一目标对象的多个参考对象图像，所述多个参考对象图像用于体现所述第一目标对象对应的不同行为倾向；通过所述第一目标对象和所述目标视频帧中除所述第一目标对象外的其余对象，获取所述第一目标对象的行为倾向描述子；通过所述第一目标对象的行为倾向描述子与所述多个参考对象图像的行为倾向描述子之间的倾向共性系数，将所述第一目标对象的行为倾向描述子与所述多个参考对象图像的行为倾向描述子进行特征整合，得到所述第一目标对象的整合行为倾向描述子；通过所述整合行为倾向描述子获取所述目标视频帧对应的行为识别结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过所述第一目标对象和所述目标视频帧中除所述第一目标对象外的其余对象，获取所述第一目标对象的行为倾向描述子包括：将所述第一目标对象和所述其余对象加载到描述数组抽取网络；使用所述描述数组抽取网络对所述第一目标对象和所述其余对象进行聚焦信息映射，得到所述第一目标对象的行为倾向描述子。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述第一目标对象和所述其余对象进行聚焦信息映射，得到所述第一目标对象的行为倾向描述子包括：获取所述第一目标对象的第一搜索数组、第一锚定数组和第一结果数组；获取所述其余对象的第二锚定数组和第二结果数组；对所述第一搜索数组与所述第一锚定数组的求积结果以及所述第一搜索数组与所述第二锚定数组的求积结果进行标准化操作，得到所述第一目标对象的第一聚焦偏心系数以及所述其余对象对所述第一目标对象的第二聚焦偏心系数；将所述第一聚焦偏心系数与所述第一结果数组的求积结果与所述第二聚焦偏心系数与所述第二结果数组的求积结果求和，得到所述第一目标对象的行为倾向描述子。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过所述第一目标对象的行为倾向描述子与所述多个参考对象图像的行为倾向描述子之间的倾向共性系数，将所述第一目标对象的行为倾向描述子与所述多个参考对象图像的行为倾向描述子进行特征整合，得到所述第一目标对象的整合行为倾向描述子包括：采用描述数组抽取网络执行下述步骤：通过所述第一目标对象的行为倾向描述子与所述多个参考对象图像的行为倾向描述子之间的倾向共性系数，确定所述第一目标对象的行为倾向描述子与所述多个参考对象图像的行为倾向描述子之间的多个第一牵涉偏心系数，所述第一牵涉偏心系数表征对应参考对象图像与所述第一目标对象的关联紧密性；通过多个第一牵涉偏心系数，将所述目标视频帧的行为倾向描述子与所述多个参考对象图像的行为倾向描述子进行特征整合，得到所述第一目标对象的整合行为倾向描述子。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述通过多个第一牵涉偏心系数，将所述目标视频帧的行为倾向描述子与所述多个参考对象图像的行为倾向描述子进行特征整合，
得到所述第一目标对象的整合行为倾向描述子包括：通过多个第一牵涉偏心系数，将所述目标视频帧的行为倾向描述子与所述多个参考对象图像的行为倾向描述子进行加权求和，得到所述第一目标对象的整合行为倾向描述子；对所述整合行为倾向描述子进行联合聚焦信息映射，得到所述第一目标对象的多个聚焦信息映射数组；通过所述多个聚焦信息映射数组，得到所述第一目标对...
【专利技术属性】
技术研发人员：周付有，桂锦舒，
申请(专利权)人：深圳国辰智能系统有限公司，
类型：发明
国别省市：
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