驾驶舱预警提示信息确定方法、装置及存储介质制造方法及图纸

本申请提供的一种驾驶舱预警提示信息确定方法、装置及存储介质，通过获取驾驶员的人脸姿势特征视频流；其中，人脸姿势特征视频流包括第一预设数量的图像帧；根据第一预设数量的图像帧和预警模型，确定相应的特征图；基于预警模型对特征图进行帧间特征融合，得到融合特征图；根据融合特征图，确定人脸姿势特征视频流的分类结果，并根据分类结果，确定相应的预警提示信息。采用本技术方案，能够代替手动设计特征，并且计算速度快，可以实现实时预警的目的，使得预警提醒更加迅速。使得预警提醒更加迅速。使得预警提醒更加迅速。

【技术实现步骤摘要】
驾驶舱预警提示信息确定方法、装置及存储介质


[0001]本申请涉及车辆控制
，尤其涉及一种驾驶舱预警提示信息确定方法、装置及存储介质。

技术介绍

[0002]近年来，道路上行驶的机动车数量数不胜数，因此交通安全成为了交通行业特别关注的一个话题。交通事故的发生会给人们带来家庭和财产上的重大损失。而很多交通事故是因驾驶员疲劳驾驶引起的。其中，驾驶员疲劳驾驶是有外在表现的，例如，驾驶员容易出现打哈气或者频繁点头等症状。因此，可以通过摄像头检测驾驶员打哈气、打瞌睡的行为来避免因疲劳驾驶造成的交通事故。
[0003]目前，驾驶员疲劳度监测系统主要是通过车载摄像头对驾驶员面部、眼部或者头部的信息进行检测，传统方法是使用手工特征提取特征，但由于传统方案中需手动设计特征，并通过特征编码得到一个稠密的向量，其计算过程比较复杂且参数量大。
[0004]因此，亟需一种驾驶舱预警提示信息确定方法，能够代替手动设计特征，并且计算速度快，可以实现实时预警的目的，使得预警提醒更加迅速。

技术实现思路

[0005]本申请提供一种驾驶舱预警本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种驾驶舱预警提示信息确定方法，其特征在于，所述方法包括：获取驾驶员的人脸姿势特征视频流；其中，所述人脸姿势特征视频流包括第一预设数量的图像帧；根据所述第一预设数量的图像帧和所述预警模型，确定相应的特征图；基于所述预警模型对所述特征图进行帧间特征融合，得到融合特征图；根据所述融合特征图，确定所述人脸姿势特征视频流的分类结果，并根据所述分类结果，确定相应的预警提示信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一预设数量的图像帧和所述预警模型，确定相应的特征图，包括：对所述第一预设数量的图像帧进行聚类分析，得到第二预设数量的聚类后的图像帧集；基于所述预警模型对所述图像帧集提取特征，生成相应的特征图；其中，所述特征图的数量为第二预设数量。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述预警模型对所述图像帧集提取特征，生成相应的特征图，包括：在每一个所述图像帧集中获取一帧聚类图像帧；其中，所述聚类图像帧的帧数等于第二预设数量；基于所述预警模型对每一帧所述聚类图像帧提取特征，生成相应的特征图。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述预警模型对所述特征图进行帧间特征融合，得到融合特征图，包括：基于所述预警模型对所述特征图进行帧间信息交换，得到交换后的帧间特征图；基于所述预警模型将所述交换后的帧间特征图与所述特征图进行帧间特征融合，得到融合特征图。5.根据权利要求1
‑
4任一项所述的方法，其特征在于，所述预警模型是由多个标注了分类结果的人脸姿势特征视频流训练后得到的。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述分类结果，确定相应的预警提示信息，包括：若所述分类结果为疲劳状态，则确定发出所述相应的预警提示信息；若所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：殷娇阳，
申请(专利权)人：国汽智控北京科技有限公司，
类型：发明
国别省市：