结构构件特征图生成方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供的结构构件特征图生成方法、装置、电子设备及存储介质，包括：从获取结构构件特征矢量图中，去除智能设计所需的结构信息以外的冗余信息，提取各个结构构件的结构构件信息，将结构构件信息转换成图像表达信息；智能设计所需的结构信息至少包括混凝土强度值、梁高、梁跨高比等，用于提高机器学习效率；根据各个结构构件的混凝土强度值，确定各个结构构件的灰度值；根据各个结构构件的图像表达信息、灰度值及预设的像素转换比例，对结构构件特征矢量图进行处理，得到结构构件特征像素图。本发明专利技术将结构构件特征图中用文字表达的结构构件信息转换为图像表达，强化了图像的结构构件信息特征，有效提升了框架结构智能设计的训练效率和质量。效率和质量。效率和质量。

【技术实现步骤摘要】
结构构件特征图生成方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及建筑结构设计与计算机
，具体而言，涉及一种结构构件特征图生成方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]在建筑工程设计过程中，通常需要各个专业配合，建筑设计师通过建筑设计提供具有建筑功能构件的建筑平面图，结构设计师需在建筑图纸的基础上，根据自身经验布置结构受力构件，形成结构构件布置图。随着人工智能算法的广泛应用，提取建筑平面图中图像特征进行图像深度学习，可实现结构构件布置图智能化设计，提升设计效率，其中，图像特征表达的精准度将影响学习效率和质量。
[0003]对框架结构智能化方案设计而言，在提取建筑平面图特征的基础上，叠加结构构件布置图中的图像特征，将有效提升图像学习效果。但是，目前结构构件布置图中结构信息的表达对于图像学习而言是有限的，例如混凝土强度信息、三维尺寸信息等难以通过图像表达的信息均采用文字表达，难以从图像中直接提取，无法满足相关图像深度学习算法对图像特征提取的要求。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的之一在本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种结构构件特征图生成方法，其特征在于，所述方法包括：获取结构构件特征矢量图；从所述结构构件特征矢量图中，去除智能设计所需的结构信息以外的冗余信息,提取各个结构构件的结构构件信息，并将所述结构构件信息转换为图像表达信息；所述智能设计所需的结构信息至少包括所述结构构件信息，所述智能设计所需的结构信息用于提高机器学习效率；所述结构构件信息至少包括柱混凝土强度值、柱截面宽度、柱截面高度、梁混凝土强度值、梁截面宽度、梁截面高度、梁长和梁跨高比；根据各个所述结构构件的所述混凝土强度值，确定各个所述结构构件的灰度值；根据所述各个所述结构构件的图像表达信息、所述灰度值以及预设的像素转换比例，对所述结构构件特征矢量图进行处理，得到结构构件特征像素图。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述各个所述结构构件的图像表达信息、所述灰度值以及预设的像素转换比例，对所述结构构件特征矢量图进行处理，得到结构构件特征像素图，包括：根据所述各个所述结构构件的图像表达信息、所述灰度值，对所述结构构件特征矢量图进行处理；根据所述像素转换比例，对处理后的所述结构构件特征矢量图进行转换，得到所述结构构件特征像素图。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述结构构件包括柱；所述结构构件信息包括所述柱对应的柱截面长度和柱截面宽度；从所述结构构件特征矢量图中，提取各个结构构件的结构构件信息，并将所述结构构件信息转换为图像表达信息，包括：将所述柱截面长度确定为所述柱在水平方向上的柱边线长度；将所述柱截面宽度确定为所述柱在竖直方向上的柱边线长度。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述结构构件包括梁；所述结构构件信息包括所述梁对应的梁截面宽度、梁截面高度、梁长和梁跨高比；从所述结构构件特征矢量图中，提取各个结构构件的结构构件信息，并将所述结构构件信息转换为图像表达信息，包括：将所述梁长确定为梁中心线的长度；将所述梁截面宽度确定为与所述梁的布置方向所垂直的方向上的梁边线长度；基于所述梁长，确定所述梁的中心位置，对所述中心位置所在区域进行扩张型变形处理，并将扩张后的所述中心位置所在区域内所述梁中心线的垂直线段确定为所述梁截面高度；基于所述梁截面高度，将所述梁中心线的起点与所述梁截面高度的终点相连形成的线...

【专利技术属性】
技术研发人员：康永君，方长建，龙丹冰，赵一静，周盟，赵广坡，赖逸峰，雷昕，何云明，王靖，
申请(专利权)人：中国建筑西南设计研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：