一种高烈度区剪力墙施工数据智能处理系统技术方案

本发明专利技术涉及数据处理技术领域，具体涉及一种高烈度区剪力墙施工数据智能处理系统。该系统包括数据获取模块用于获取实时数据。数据处理模块用于获取剪力墙的质量评价值和每种质量影响因子的剪力墙影响程度。历史数据筛选模块用于对历史质量影响因子组进行筛除。聚类模块用于对质量影响因子组聚类，筛选出优选聚类簇。数据监测模块用于基于优选聚类簇的中心点对应的质量评价值，对待测剪力墙进行施工异常监测。本发明专利技术结合历史质量影响因子组，对实时质量影响因子组进行分析，最终得到质量评价值，实现对待测剪力墙的施工异常监测，提高了对剪力墙的施工异常检测的准确性。对剪力墙的施工异常检测的准确性。对剪力墙的施工异常检测的准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种高烈度区剪力墙施工数据智能处理系统


[0001]本专利技术涉及数据处理
，具体涉及一种高烈度区剪力墙施工数据智能处理系统。

技术介绍

[0002]剪力墙结构作为高层建筑的主要结构形式，被广泛应用于现代高层建筑。剪力墙结构既可抵抗侧向力又可承受竖向荷载，有着承载能力强和平面内结构刚度大等诸多优点，但同时也具有剪切变形较大和平面外刚度较小的缺点。
[0003]此外，立面洞口较多的剪力墙受力状况无法简单模拟。因此，掌握剪力墙结构的受力特点，正确分析其结构的抗震性能是剪力墙结构设计的要点。尤其在高烈度区，由于抗震设防要求更高，对该类结构的研究尤为重要，故需要在施工时，对其施工数据进行监测，以确保剪力墙的质量。保障其抗震需求。
[0004]目前，常见的对剪力墙进行施工数据监测的方法为通过检测剪力墙的高度的变化程度，得到的倾斜度，生成对应的二维信息图，以实现对剪力墙的实时检测，该方法仅根据实时的待检测剪力墙的变化程度实现对剪力墙的施工数据异常检测，需要首先获取剪力墙正常情况下的高度，仅根据待检测剪力墙的数据进行异常检测分析，容易出现将可控范围内的施工数据常规情况判断为异常情况，其施工数据异常检测不准确。

技术实现思路

[0005]为了解决对剪力墙的检测容易出现误判，导致异常检测不准确的技术问题，本专利技术的目的在于提供一种高烈度区剪力墙施工数据智能处理系统，所采用的技术方案具体如下：数据获取模块，用于获取待测剪力墙的实时质量影响因子组以及剪力墙的高度；数据处理模块，用于对剪力墙的历史数据库中的数据进行分析得到剪力墙的质量评价值；根据相同高度下每种质量影响因子和质量评价值的差异，得到每种质量影响因子的剪力墙影响程度；历史数据筛选模块，用于根据历史质量影响因子组和质量评价值的差异、历史质量影响因子组和相同高度下其他历史质量影响因子组的差异得到历史质量影响因子组的异常指标；根据所有历史质量影响因子组的异常指标和不同高度的剪力墙影响程度，得到异常筛选指标；基于所述异常筛选指标对历史质量影响因子组进行删除；聚类模块，用于利用不同的聚类半径，对筛除后的历史质量影响因子组和实时质量影响因子组进行聚类操作；根据每次聚类得到的各聚类簇内质量影响因子组的剪力墙影响程度，筛选出优选聚类簇；数据监测模块，用于基于优选聚类簇的中心点对应的质量评价值，对待测剪力墙进行施工异常检测。
[0006]优选的，所述对剪力墙的历史数据库中的数据进行分析得到剪力墙的质量评价
值，包括：历史数据库中包括历史质量影响因子组对应的高度、历史质量影响因子组对应的在不同破坏等级下剪力墙的倾斜角度；获取在同一破坏等级下每次剪力墙的倾斜角度的均值，作为倾斜均值；将每个破坏等级下的倾斜均值和破坏等级的乘积作为等级倾斜值；将所有破坏等级的等级倾斜值之和，作为剪力墙的偏离程度；对偏离程度进行负相关归一化映射，将映射值作为剪力墙的质量评价值。
[0007]优选的，所述根据相同高度下每种质量影响因子和质量评价值的差异，得到每种质量影响因子的剪力墙影响程度，包括：将相同高度对应的每种质量影响因子和对应的质量评价值的差值绝对值的均值的负相关归一化值作为每种质量影响因子的剪力墙影响程度。
[0008]优选的，所述根据历史质量影响因子组和质量评价值的差异、历史质量影响因子组和相同高度下其他历史质量影响因子组的差异得到历史质量影响因子组的异常指标，包括：根据任意历史质量影响因子组和质量评价值的差异，得到历史质量影响因子组对应的不相关性；根据历史质量影响因子组和相同高度下其他历史质量影响因子组的差异、历史质量影响因子组和相同高度下其他历史质量影响因子组对应的不相关性的差异，确定差异性；根据历史质量影响因子组对应的差异性和不相关性得到历史质量影响因子组的异常指标；所述差异性和所述不相关性均与异常指标呈正比。
[0009]优选的，所述根据任意历史质量影响因子组和质量评价值的差异，得到历史质量影响因子组对应的不相关性，包括：计算历史质量影响因子组中每种历史质量影响因子和质量评价值的差值绝对值的和值作为历史质量影响因子组对应的不相关性。
[0010]优选的，所述根据历史质量影响因子组和相同高度下其他历史质量影响因子组的差异、历史质量影响因子组和相同高度下其他历史质量影响因子组对应的不相关性的差异，确定差异性，包括：所述差异性的计算公式为：其中，为差异性；为历史质量影响因子组c对应的高度下的历史质量影响因子组的总数量；为历史质量影响因子组c对应的高度下的第h组历史质量影响因子组对应的不相关性；为历史质量影响因子组c对应的不相关性；为历史质量影响因子组内的历史质量影响因子的种类数量；为历史质量影响因子组c对应的高度下的第h组历史质量影响因子组中第j种历史质量影响因子；为历史质量影响因子组c中第j种历史质量影响因子。
[0011]优选的，所述根据所有历史质量影响因子组的异常指标和不同高度的剪力墙影响程度，得到异常筛选指标，包括：将所有历史质量影响因子组对应的异常指标的均值，作为异常均值；将相同高度的所有历史质量影响因子对应的剪力墙影响程度之和作为第一指标；将不同高度对应的第
一指标之和作为第二指标；将异常均值和所述第二指标的和值作为异常筛选指标。
[0012]优选的，所述基于所述异常筛选指标对历史质量影响因子组进行删除，包括：按照异常指标从大到小的顺序对历史质量影响因子组进行排序，得到历史质量影响因子组序列；当历史质量影响因子组序列对应的归一化后的异常筛选指标大于预设筛选阈值时，将历史质量影响因子组序列中首项历史质量影响因子组进行删除；当删除后的历史质量影响因子组序列对应的归一化后的异常筛选指标大于预设筛选阈值时，继续将历史质量影响因子组序列中第二项历史质量影响因子组进行删除；直至删除更新后的历史质量影响因子组序列对应的归一化后的异常筛选指标小于或等于预设筛选阈值，停止删除历史质量影响因子组。
[0013]优选的，所述根据每次聚类得到的各聚类簇内质量影响因子组的剪力墙影响程度，筛选出优选聚类簇，包括：对于根据任意聚类半径进行聚类操作得到的至少两个聚类簇，将各聚类簇内所有质量影响因子组中每种质量影响因子的剪力墙影响程度的和值，作为聚类半径的聚类评价指标；将聚类评价指标的最小值对应的聚类半径作为优选半径，将优选半径对应的含有实时质量影响因子组的聚类簇作为优选聚类簇。
[0014]优选的，所述基于优选聚类簇的中心点对应的质量评价值，对待测剪力墙进行施工异常检测，包括：当优选聚类簇的中心点对应的质量评价值小于预设质量阈值时，待测剪力墙出现施工异常。
[0015]本专利技术实施例至少具有如下有益效果：本专利技术计算每种质量影响因子的剪力墙影响程度，该剪力墙影响程度反映了质量影响因子和质量评价值的差异程度，通过该差异程度得到质量影响因子对剪力墙质量的影响程度。进一步的，通过对历史质量影响因子组进行分析得到对应的异常指标，该异常指标反映了历史数据的异常情况，可将该异常情况作为参考指标，实现后续对历史质量影响因子组的筛选。然后结合异常指标和历史本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种高烈度区剪力墙施工数据智能处理系统，其特征在于，该系统包括以下模块：数据获取模块，用于获取待测剪力墙的实时质量影响因子组以及剪力墙的高度；数据处理模块，用于对剪力墙的历史数据库中的数据进行分析得到剪力墙的质量评价值；根据相同高度下每种质量影响因子和质量评价值的差异，得到每种质量影响因子的剪力墙影响程度；历史数据筛选模块，用于根据历史质量影响因子组和质量评价值的差异、历史质量影响因子组和相同高度下其他历史质量影响因子组的差异得到历史质量影响因子组的异常指标；根据所有历史质量影响因子组的异常指标和不同高度的剪力墙影响程度，得到异常筛选指标；基于所述异常筛选指标对历史质量影响因子组进行删除；聚类模块，用于利用不同的聚类半径，对筛除后的历史质量影响因子组和实时质量影响因子组进行聚类操作；根据每次聚类得到的各聚类簇内质量影响因子组的剪力墙影响程度，筛选出优选聚类簇；数据监测模块，用于基于优选聚类簇的中心点对应的质量评价值，对待测剪力墙进行施工异常检测。2.根据权利要求1所述的一种高烈度区剪力墙施工数据智能处理系统，其特征在于，所述对剪力墙的历史数据库中的数据进行分析得到剪力墙的质量评价值，包括：历史数据库中包括历史质量影响因子组对应的高度、历史质量影响因子组对应的在不同破坏等级下剪力墙的倾斜角度；获取在同一破坏等级下每次剪力墙的倾斜角度的均值，作为倾斜均值；将每个破坏等级下的倾斜均值和破坏等级的乘积作为等级倾斜值；将所有破坏等级的等级倾斜值之和，作为剪力墙的偏离程度；对偏离程度进行负相关归一化映射，将映射值作为剪力墙的质量评价值。3.根据权利要求1所述的一种高烈度区剪力墙施工数据智能处理系统，其特征在于，所述根据相同高度下每种质量影响因子和质量评价值的差异，得到每种质量影响因子的剪力墙影响程度，包括：将相同高度对应的每种质量影响因子和对应的质量评价值的差值绝对值的均值的负相关归一化值作为每种质量影响因子的剪力墙影响程度。4.根据权利要求1所述的一种高烈度区剪力墙施工数据智能处理系统，其特征在于，所述根据历史质量影响因子组和质量评价值的差异、历史质量影响因子组和相同高度下其他历史质量影响因子组的差异得到历史质量影响因子组的异常指标，包括：根据任意历史质量影响因子组和质量评价值的差异，得到历史质量影响因子组对应的不相关性；根据历史质量影响因子组和相同高度下其他历史质量影响因子组的差异、历史质量影响因子组和相同高度下其他历史质量影响因子组对应的不相关性的差异，确定差异性；根据历史质量影响因子组对应的差异性和不相关性得到历史质量影响因子组的异常指标；所述差异性和所述不相关性均与异常指标呈正比。5.根据权利要求4所述的一种高烈度区剪力墙施工数据智能处理系统，其特征在于，所述根据任意历史质量影响因子组和质量评价值的差异，得到历史质量影响因子组对应的不相关性，包括：计算历史质量影响因子组中每种历史质...

【专利技术属性】
技术研发人员：卢璞，李典，许琳悦，袁润龙，王梓然，吴泳杉，宋勇欣，于昊辰，
申请(专利权)人：陕西建工集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：