【技术实现步骤摘要】
提供用于导航到车辆操作者优选的停车位的信息
[0001]所公开的技术针对提供用于导航到车辆操作者优选的停车位的信息。
技术介绍
[0002]车辆操作者通常会对自己优选的停车位有看法。该看法可以与有关指定用于停车的区域的一个或多个特征、关于指定用于停车的区域的一个或多个停车位的一个或多个特征等中的至少一个相关联。为了使车辆停在操作者优选的停车位,可以获得关于指定用于停车的区域中的停车位的状态的信息,以确定哪些停车位空置。为此目的,停车引导和信息系统可以使关于指定用于停车的区域的停车位的信息被呈现给操作者。指定用于停车的区域可以是例如停车库、停车场、路边等。呈现给操作者的关于停车位的信息可以随着空置的停车位的计数变化而动态变化。通常,这样的停车引导和信息系统可以包括布置在与指定用于停车的区域相关联的基础设施上的传感器阵列。例如,传感器可以是超声检测器、基于相机的传感器等。传感器阵列中的传感器可以被配置为检测指定用于停车的区域中的停车位中的对应停车位是否被车辆占用或空置。
技术实现思路
[0003]在一个实施例中, ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种系统,包括:处理器;以及存储器,其上存储有:初步操作模块,所述初步操作模块包括指令,所述指令当由所述处理器执行时使所述处理器为车辆的操作者获得:用于在停车位识别过程开始和第一阈值之间的第一持续时间的第一模型;以及用于在第一阈值和第二阈值之间的第二持续时间的第二模型;以及通信模块,所述通信模块包括指令,所述指令当由所述处理器执行时使所述处理器将用于导航到停车位的信息传达至车辆的组件以用于动作,响应于当前时间:在第一持续时间内,所述停车位由第一模型识别;以及在第二持续时间内,所述停车位由第二模型识别。2.如权利要求1所述的系统,其中:所述停车位位于指定用于停车的区域中,所述初步操作模块还包括当由所述处理器执行时使所述处理器获得关于指定用于所述停车的区域中的停车位的状态的信息的指令,所述状态中的一状态是占用和空置之一,以及所述存储器还存储执行模块,所述执行模块包括当由所述处理器执行时使所述处理器基于所述当前时间并且针对其中所述状态为空置的所述停车位执行第一模型或第二模型中的至少一个来识别所述车辆的所述操作者优选的所述停车位的指令。3.如权利要求2所述的系统,其中所述系统被布置在服务器上。4.如权利要求3所述的系统,其中用于获得第一模型和第二模型的指令包括用于从所述车辆接收第一模型和第二模型的指令。5.如权利要求2所述的系统,其中所述系统被布置在所述车辆上。6.如权利要求5所述的系统,其中用于获得关于所述指定用于停车的区域中的所述停车位的所述状态的所述信息的指令包括用于从与所述指定用于停车的区域相关联的系统接收关于所述指定用于停车的区域中的所述停车位的所述状态的所述信息的指令。7.如权利要求2所述的系统,其中用于执行第一模型或第二模型中的至少一个以识别所述车辆的所述操作者优选的所述停车位的指令包括用于以下操作的指令:执行第一模型或第二模型中的至少一个以产生至少一个停车位列表;针对所述至少一个停车位列表上的每个停车位确定与第一模型或第二模型中的至少一个相关联的效用函数的值;以及将所述车辆的所述操作者优选的所述停车位识别为所述至少一个停车位列表上的所述停车位中的其所述效用函数的值是最高值的停车位。8.如权利要求7所述的系统,其中:所述当前时间是第一时间,用于识别所述车辆的所述操作者优选的所述停车位的所述指令包括用于识别所述至少一个停车位列表中的第一停车位列表上的所述停车位中的其所述效用函数的值是最高值的第一停车位的指令,所述第一停车位列表已从第一模型的执行中产生,以及用于执行第一模型或第二模型中的所述至少一个以识别所述车辆的所述操作者优选
的所述停车位的指令还包括用于以下操作的指令:在第二时间接收指示第一停车位被占用的信号,以及响应于第二时间:在第一持续时间内,将所述车辆的所述操作者优选的所述停车位识别为所述至少一个停车位列表的第二停车位列表上的所述停车位中的其所述效用函数的值是最高值的第二停车位;以及在第二持续时间内,将所述车辆的所述操作者优选的所述停车位识别为所述至少一个停车位列表的第三停车位列表上的所述停车位中的其所述效用函数的值是最高值的第三停车位,所述第二停车位列表已从第二模型的执行中产生。9.如权利要求1所述的系统,其中:第一模型或第二模型中的至少一个由机器学习过程产生,以及所述机器学习过程涉及对以下的分析:与所述操作者的所述停车位识别过程相关联的过去的车辆轨迹,所述停车位识别过程的持续时间,以及过去的指定用于停车的区域或所述过去的指定用于停车的区域中的过去的停车位的特征。10.如权利要求9所述的系统,其中:所述停车位识别过程的开始是至少一辆车辆进入指定用于停车的区域的时间,其中所述操作者是所述至少一辆车辆的操作者,以及所述停车位识别过程的完成是所述至少一个车辆的推进力源处于关闭状态的时间。11.如权利要求9所述的系统,其中所述机器学习过程还涉及对所述过去的停车位...
【专利技术属性】
技术研发人员:樋口雄大,尾口健太郎,
申请(专利权)人:丰田自动车工程及制造北美公司,
类型:发明
国别省市:
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