飞机螺旋桨的建模方法、装置及电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种飞机螺旋桨的建模方法、装置及电子设备。其中，该方法涉及空气螺旋桨测试技术领域，该方法包括：获取螺旋桨测试台架的第一数据，以及螺旋桨测试台架所处位置的环境数据；基于第一数据和环境数据，确定飞机螺旋桨的目标静拉力系数和目标反扭矩系数；基于目标静拉力系数和目标反扭矩系数，生成飞机螺旋桨的静拉力模型和反扭矩模型。本发明专利技术解决了由于测试试验存在误差导致建模准确度较低的技术问题。的技术问题。的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
飞机螺旋桨的建模方法、装置及电子设备


[0001]本专利技术涉及飞机螺旋桨测试
，具体而言，涉及一种飞机螺旋桨的建模方法、装置及电子设备。

技术介绍

[0002]目前，螺旋桨在飞机领域和无人机领域被广泛使用，螺旋桨的静拉力和反扭矩是动力系统建模的重要参数，但是，现有技术中采用对螺旋桨测试台架进行测试所得到的静拉力数据和反扭矩数据进行建模，由于测试数据存在试验误差，导致建模准确度较低。
[0003]针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例提供了一种飞机螺旋桨的建模方法、装置及电子设备，以至少解决由于测试试验存在误差导致建模准确度较低的技术问题。
[0005]根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种飞机螺旋桨的建模方法，包括：获取螺旋桨测试台架的第一数据，以及螺旋桨测试台架所处位置的环境数据；基于第一数据和环境数据，确定飞机螺旋桨的目标静拉力系数和目标反扭矩系数；基于目标静拉力系数和目标反扭矩系数，生成飞机螺旋桨的静拉力模型和反扭矩模型。r/>[0006]可本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种飞机螺旋浆的建模方法，其特征在于，包括：获取螺旋桨测试台架的第一数据，以及所述螺旋桨测试台架所处位置的环境数据；基于所述第一数据和所述环境数据，确定所述飞机螺旋桨的目标静拉力系数和目标反扭矩系数；基于所述目标静拉力系数和所述目标反扭矩系数，生成所述飞机螺旋桨的静拉力模型和反扭矩模型。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一数据至少包括：飞机螺旋桨的第一反扭矩，其中，基于所述第一数据和所述环境数据，确定所述飞机螺旋桨的目标静拉力系数和目标反扭矩系数，包括：从所述第一反扭矩中获取满足第一筛选条件的第二反扭矩，其中，所述第一筛选条件与所述飞机螺旋桨的电机效率相对应；基于所述环境数据、所述第一数据以及所述第二反扭矩，确定所述飞机螺旋桨的目标静拉力系数和目标反扭矩系数，其中，所述目标静拉力系数用于表征所有静拉力数据都满足预设筛选条件的静拉力系数，所述目标反扭矩系数用于表征所有反扭矩数据都满足预设筛选条件的反扭矩系数。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，从所述第一反扭矩中获取满足第一筛选条件的第二反扭矩，包括：获取所述螺旋桨测试台架的电机功率和轴功率；基于所述电机功率和所述轴功率，确定所述螺旋桨测试台架的电机效率；基于所述电机效率，获取电机最大效率和电机最小效率；响应于所述电机效率小于等于所述电机最大效率，且所述电机效率大于等于所述电机最小效率，确定所述第一反扭矩中满足第一筛选条件的第二反扭矩。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一数据还包括：飞机螺旋桨的第一静拉力，其中，基于所述环境数据、所述第一数据以及所述第二反扭矩，确定所述飞机螺旋桨的目标静拉力系数和目标反扭矩系数，包括：基于所述第一数据、所述第二反扭矩以及所述环境数据，拟合得到第一静拉力系数和第一反扭矩系数；基于所述第一静拉力系数和所述第一反扭矩系数，拟合得到第二静拉力和第三反扭矩；获取所述第二静拉力与所述第一静拉力的静拉力相对误差，以及所述第二反扭矩与第三反扭矩的反扭矩相对误差；响应于所述静拉力相对误差不满足预设静拉力置信度，或所述反扭矩相对误差不满足预设反扭矩置信度，重复执行拟合得到所述第一静拉力系数和所述第一反扭矩系数，拟合得到所述第二静拉力和所述第三反扭矩，以及获取所述静拉力相对误差和所述反扭矩相对误差的步骤，直至所述静拉力相对误差满足所述预设静拉力置信度，且所述反扭矩相对误差满足所述预设反扭矩置信度；确定满足所述预设静拉力置信度对应的静拉力系数为目标静拉力系数，以及满足所述预设反扭矩置信度对应的反扭矩系数为目标反扭矩系数。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述第一数据还包括：飞机螺旋桨的转速
和直径，所述环境数据至...

【专利技术属性】
技术研发人员：安彬，李赫，刘赛遥，刘嘉彬，李伟恒，
申请(专利权)人：深圳市道通智能航空技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：