一种基于广度优先的体系试验因素敏感性分析方法技术

本发明专利技术提出一种基于广度优先的体系试验因素敏感性分析方法，包括以下步骤：构建体系试验IO模型；构建基于广度优先的试验测试矩阵；记录测试矩阵样本响应；计算各个因素以及两两因素组合的效应值；筛选关键影响因素。本发明专利技术可以在较短时间内从庞大且复杂的体系中识别出可以关键影响体系效能指标的参与要素，可帮助专业试验人员快速有效地进行决策；与之同时，通过敏感性分析可以支撑量化分析各因素之间的交互作用，支撑对因素之间作用机理的挖掘，反哺体系的论证与设计。反哺体系的论证与设计。反哺体系的论证与设计。

【技术实现步骤摘要】
一种基于广度优先的体系试验因素敏感性分析方法


[0001]本专利技术属于复杂系统体系试验测试
，具体涉及一种基于广度优先的体系试验因素敏感性分析方法。

技术介绍

[0002]随着时代的发展，社会的进步，工业、农业等各大支柱型产业中的复杂系统/体系迭代、发展的速度越来越快。面对一个或者若干个复杂系统/体系的变化，一个合格的专业试验人员最需要具备的素质是根据现有复杂系统/体系中要素的配置进行决策(即设计好试验方案)的能力。而制定决策的基础，是快速的获取在特定任务/场景背景下与该任务/场景高度匹配的且能直接影响任务走向的材料要素、人员要素、环境因素等组合配置关系，掌握了这些关键影响要素才能使得试验人员在最短的时间内做出最为恰当的决策。因此，复杂系统/体系试验因素敏感性分析的科学方法，对于试验人员清晰地掌握现有复杂系统/体系所具备的能力、挖掘复杂系统/体系潜在关键信息与规律、增强决策科学性，是十分必要的。
[0003]以往复杂系统/体系开展的传统试验存在要素多、周期长、代价大等问题，并且试验的目的通常只关注某项产品、工艺性能是否合格，难以本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于广度优先的体系试验因素敏感性分析方法，其特征在于，包括以下步骤：构建体系试验IO模型；构建基于广度优先的试验测试矩阵；记录测试矩阵样本响应；计算各个因素以及两两因素组合的效应值；筛选关键影响因素。2.根据权利要求1所述的基于广度优先的体系试验因素敏感性分析方法，其特征在于，构建体系试验IO模型的标准包括：在未来复杂系统/体系研制的某个特定试验、任务中，确定该试验的特定任务中的关键问题，根据关键问题分析体系效能指标，即在此复杂系统/体系中的体系效能响应变量，响应变量作为该复杂系统/体系试验的输出O；在确认响应变量的基础之上，寻找并确认影响各个任务、子任务的相关因素以及因素对应的水平，因素的选择需要广而全将所有对任务或者响应可能产生影响的要素都搜集出来作为整个IO模型的输入I。3.根据权利要求1所述的基于广度优先的体系试验因素敏感性分析方法，其特征在于，基于广度优先的因素敏感性测试矩阵构建方法如下：测试矩阵的列数为1+N，第一列用来记录行号，N代表试验因素数，测试矩阵除第一列外的其他不同列代表不同的试验因素，试验中有多少因素测试矩阵就有多少列；测试矩阵的行数为1+1+C
N1
+C
N2
+1，测试矩阵的第一行用来记录各个因素的名字，除第一行外剩余行用来代表试验样本，对应行记录了对应试验样本中各个因素的水平。4.根据权利要求3所述的基于广度优先的体系试验因素敏感性分析方法，其特征在于，所述测试矩阵包括以下区域：全低水平区，位于测试矩阵的第2行，该行中所有因素的水平取最低值；全高水平区，位于测试矩阵的最后一行，该行中所有因素的水平取最高值；单因素变化区，位于测试矩阵的第3行至第(2+C
N1
)行，共N行；该区域内从第3行开始，至第2+N行，按照因素的顺序，每一行只变化一个因素的水平(被变化的因素水平从最低调至最高)，在某一行调整某一因素水平时需要保证其他因素的水平不发生变化；该区域中每一行只有一个因素取最高水平，其他因素取最低水平；双因素变化区，位于测试矩阵的第(3+N)行至第(2+N+C
N2
)行，共C
N2
行；该区域从第(3+N)开始，至第(2+N+C
N2
)行，按照因素的顺序，每行只变化两个因素的水平(被变化的因素水平从最低调至最高)，在某一行调整某两个因素水平需要保证其他因素的水平不发生变化；该区域中每...

【专利技术属性】
技术研发人员：姜建勋，罗锐涵，李顺民，曾鹏，张万达，
申请(专利权)人：中国船舶集团有限公司系统工程研究院，
类型：发明
国别省市：