医学超声影像三维目标对象的分割方法技术

本发明专利技术实施例公开了一种医学超声影像三维目标对象的分割方法，为解决现有技术分割精度不高，或者时间性能不够理想，或者自动化程度较低的问题而发明专利技术。所述医学超声影像三维目标对象的分割方法，包括：对包含所述医学超声影像三维目标对象的原始散乱的医学超声影像数据进行重组重排，得到规则体数据集；对所述规则体数据集进行基于轮廓线的分割。在所述基于轮廓线的分割中，引入了关键帧与中间帧的概念，应用了拓扑自适应形变模型和基于形状的插值，能够快速而准确地获得所述医学超声影像三维目标对象的轮廓。本发明专利技术不仅适用于医学超声影像三维目标对象的分割，也适用于ＣＴ、ＭＲＩ等医学图像序列三维目标对象的分割。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及医学超声影像分析与处理
，尤其涉及一种医学超声影像三维 目标对象的分割方法。
技术介绍
在医学超声影像分析与处理
中，三维目标对象的分割有着重要的临床应 用价值。但由于医学超声成像机制的约束，影像的信噪比、空间分辨率和对比度等技术性能 指标不够理想，使得其中三维目标对象的分割较为困难。现有的分割方法主要有手工标定 边界的方法、基于区域增长的方法和基于传统活动轮廓模型的方法等。其中，手工标定边界的分割方法在分割过程中需要操作人员在每帧图像中描绘出 待分割目标对象的边缘，在整个过程中都需要人工操作、缺乏自动化，检测结果受操作人员 主观因素影响较大。基于区域增长的分割方法必须设置种子点，算法执行速度慢，缺少通用 的收敛准则，且种子点以及收敛准则的选取对结果有很大的影响。基于传统活动轮廓模型 的分割方法可以在较少人工干预下实现三维目标对象分割，但是这种方法对复杂拓扑结构 的处理能力较弱，分割效果和分割精度等性能指标很难满足临床应用需求。在实现本专利技术的过程中，专利技术人发现现有技术中至少存在如下问题现有的，分割精度和自动化程度较低，时 间性能较差。
技术实现思路
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【技术保护点】
一种医学超声影像三维目标对象的分割方法，其特征在于，包括：对原始散乱的图像数据进行重组重排，得到规则体数据集，所述原始散乱的图像数据为包含所述医学超声影像三维目标对象的原始医学超声影像数据；对所述规则体数据集进行基于轮廓线的分割。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：孙丰荣，王文明，王丽梅，刘炜，刘志刚，刘庆江，梅良模，
申请(专利权)人：海信集团有限公司，山东大学，
类型：发明
国别省市：95[中国|青岛]