航空发动机加力线路故障定位模型校正方法、装置和设备制造方法及图纸

本申请涉及一种航空发动机加力线路故障定位模型校正方法、装置和设备。方法包括：根据航空发动机的加力线路的参数信息和预设的故障树，获取参数信息对应的目标故障的信息；根据参数信息和卡尔曼滤波器，确定加力线路发生目标故障的第一故障概率值；将目标故障的信息发送给航空发动机，并接收航空发动机发送的第二故障概率值；其中，第二故障概率值为航空发动机根据目标故障的信息、参数信息和预设的故障定位模型确定的加力线路发生目标故障的概率值；根据第一故障概率值和第二故障概率值，确定是否对故障定位模型进行校正处理。采用本方法能够提高航空发动机加力线路故障定位模型校正效率。型校正效率。型校正效率。

【技术实现步骤摘要】
航空发动机加力线路故障定位模型校正方法、装置和设备


[0001]本申请涉及航空发动机
，特别是涉及一种航空发动机加力线路故障定位模型校正方法、装置和设备。

技术介绍

[0002]航空发动机加力状态下的工作环境复杂，当加力线路异常导致加力无法接通时，会影响航空发动机的正常运行。因此，可以在航空发动机中使用故障定位模型对加力线路的异常进行定位，但需要及时地对故障定位模型进行校正，以确保对加力线路异常的定位准确度。
[0003]传统技术中，主要是维修人员根据航空发动机的运行情况对故障定位模型的参数进行一定的适应性调整，对故障定位模型进行校正。
[0004]然而，传统技术存在对航空发动机加力线路故障定位模型校正效率较低的问题。

技术实现思路

[0005]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高航空发动机加力线路故障定位模型校正效率的航空发动机加力线路故障定位模型校正方法、装置和设备。
[0006]第一方面，本申请提供了一种航空发动机加力线路故障定位模型校正方法。所述方法包括：根据航空发动机的加力线路的参数信息和预设的故障树，获取所述参数信息对应的目标故障的信息；根据所述参数信息和卡尔曼滤波器，确定所述加力线路发生所述目标故障的第一故障概率值；将所述目标故障的信息发送给所述航空发动机，并接收所述航空发动机发送的第二故障概率值；其中，所述第二故障概率值为所述航空发动机根据所述目标故障的信息、所述参数信息和预设的故障定位模型确定的所述加力线路发生所述目标故障的概率值；根据所述第一故障概率值和所述第二故障概率值，确定是否对所述故障定位模型进行校正处理。
[0007]在其中一个实施例中，所述根据所述第一故障概率值和所述第二故障概率值，确定是否对所述故障定位模型进行校正处理，包括：获取所述第一故障概率值和所述第二故障概率值的差值；根据所述差值和预设阈值，确定是否对所述故障定位模型进行校正处理。
[0008]在其中一个实施例中，所述根据所述差值和预设阈值，确定是否对所述故障定位模型进行校正处理，包括：当所述差值大于所述预设阈值时，确定对所述故障定位模型进行校正处理。
[0009]在其中一个实施例中，所述对所述故障定位模型进行校正处理的过程包括：根据所述第一故障概率值和所述第二故障概率值，获取初始诊断率；
通过对所述故障定位模型中的参数进行迭代优化，直至达到预设的迭代停止条件，得到校正后的故障定位模型；其中，所述迭代停止条件包括所述初始诊断率小于预设的期望诊断率。
[0010]在其中一个实施例中，所述根据所述第一故障概率值和所述第二故障概率值，获取初始诊断率，包括：将所述第一故障概率值与所述第二故障概率值的所述差值确定为所述初始诊断率。
[0011]在其中一个实施例中，所述所述根据所述参数信息和卡尔曼滤波器，确定所述加力线路发生所述目标故障的第一故障概率值，包括：根据所述参数信息和加力线路模型，获取所述航空发动机的状态信息；根据所述状态信息和卡尔曼滤波器，确定发生所述目标故障的第一故障概率值。
[0012]在其中一个实施例中，所述根据航空发动机的加力线路的参数信息和预设的故障树，获取所述参数信息对应的目标故障的信息，包括：根据所述参数信息和预设的故障树，获取所述参数信息对应的多个故障信息；基于历史经验从所述多个故障信息中选择出所述目标故障的信息。
[0013]第二方面，本申请还提供了一种航空发动机加力线路故障定位模型校正装置。所述装置包括：获取模块，用于根据航空发动机的加力线路的参数信息和预设的故障树，获取所述参数信息对应的目标故障的信息；第一确定模块，用于根据所述参数信息和卡尔曼滤波器，确定所述加力线路发生所述目标故障的第一故障概率值；接收模块，用于将所述目标故障的信息发送给所述航空发动机，并接收所述航空发动机发送的第二故障概率值；其中，所述第二故障概率值为所述航空发动机根据所述目标故障的信息、所述参数信息和预设的故障定位模型确定的所述加力线路发生所述目标故障的概率值；第二确定模块，用于根据所述第一故障概率值和所述第二故障概率值，确定是否对所述故障定位模型进行校正处理。
[0014]第三方面，本申请还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：根据航空发动机的加力线路的参数信息和预设的故障树，获取所述参数信息对应的目标故障的信息；根据所述参数信息和卡尔曼滤波器，确定所述加力线路发生所述目标故障的第一故障概率值；将所述目标故障的信息发送给所述航空发动机，并接收所述航空发动机发送的第二故障概率值；其中，所述第二故障概率值为所述航空发动机根据所述目标故障的信息、所述参数信息和预设的故障定位模型确定的所述加力线路发生所述目标故障的概率值；根据所述第一故障概率值和所述第二故障概率值，确定是否对所述故障定位模型进行校正处理。
[0015]第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质，
其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：根据航空发动机的加力线路的参数信息和预设的故障树，获取所述参数信息对应的目标故障的信息；根据所述参数信息和卡尔曼滤波器，确定所述加力线路发生所述目标故障的第一故障概率值；将所述目标故障的信息发送给所述航空发动机，并接收所述航空发动机发送的第二故障概率值；其中，所述第二故障概率值为所述航空发动机根据所述目标故障的信息、所述参数信息和预设的故障定位模型确定的所述加力线路发生所述目标故障的概率值；根据所述第一故障概率值和所述第二故障概率值，确定是否对所述故障定位模型进行校正处理。
[0016]第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品。所述计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：根据航空发动机的加力线路的参数信息和预设的故障树，获取所述参数信息对应的目标故障的信息；根据所述参数信息和卡尔曼滤波器，确定所述加力线路发生所述目标故障的第一故障概率值；将所述目标故障的信息发送给所述航空发动机，并接收所述航空发动机发送的第二故障概率值；其中，所述第二故障概率值为所述航空发动机根据所述目标故障的信息、所述参数信息和预设的故障定位模型确定的所述加力线路发生所述目标故障的概率值；根据所述第一故障概率值和所述第二故障概率值，确定是否对所述故障定位模型进行校正处理。
[0017]上述航空发动机加力线路故障定位模型校正方法、装置和设备，根据航空发动机的加力线路的参数信息和预设的故障树，能够快速地获取加力线路的参数信息对应的目标故障的信息，从而可以根据参数信息和卡尔曼滤波器，确定加力线路发生目标故障的第一故障概率值，进一步地，通过将目标故障的信息发送给航空发动机，能够使航空发动机根据目标故障的信息、加力线路的参数信息和预设的故障定位模型确定加力线路发生目标故障的第二故障概率值，进而根据第一故障概率值和第二故障概率值，能够快速地确定出是否需要对故障定位模型进行校正处理，由于本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种航空发动机加力线路故障定位模型校正方法，其特征在于，所述方法包括：根据航空发动机的加力线路的参数信息和预设的故障树，获取所述参数信息对应的目标故障的信息；根据所述参数信息和卡尔曼滤波器，确定所述加力线路发生所述目标故障的第一故障概率值；将所述目标故障的信息发送给所述航空发动机，并接收所述航空发动机发送的第二故障概率值；其中，所述第二故障概率值为所述航空发动机根据所述目标故障的信息、所述参数信息和预设的故障定位模型确定的所述加力线路发生所述目标故障的概率值；根据所述第一故障概率值和所述第二故障概率值，确定是否对所述故障定位模型进行校正处理。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一故障概率值和所述第二故障概率值，确定是否对所述故障定位模型进行校正处理，包括：获取所述第一故障概率值和所述第二故障概率值的差值；根据所述差值和预设阈值，确定是否对所述故障定位模型进行校正处理。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述差值和预设阈值，确定是否对所述故障定位模型进行校正处理，包括：当所述差值大于所述预设阈值时，确定对所述故障定位模型进行校正处理。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述故障定位模型进行校正处理的过程包括：根据所述第一故障概率值和所述第二故障概率值，获取初始诊断率；通过对所述故障定位模型中的参数进行迭代优化，直至达到预设的迭代停止条件，得到校正后的故障定位模型；其中，所述迭代停止条件包括所述初始诊断率小于预设的期望诊断率。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一故障概率值和所述第二故障概率值，获取初始诊断率，包括：将所述第一故障概率值与所述第二故障概率值的所述差值确定为所述初始诊断率。6.根据权利要求1
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【专利技术属性】
技术研发人员：曾青华，李子万，何皑，谢鹏福，
申请(专利权)人：清华大学，
类型：发明
国别省市：