慢性乙肝病毒感染者免疫耐受期诊断模型构建及预测方法技术

本发明专利技术公开了一种慢性乙肝病毒感染者免疫耐受期诊断模型构建及预测方法，诊断模型构建方法包括：获取慢性乙肝病毒感染者的临床数据，并基于临床数据，对慢性乙肝病毒感染者进行筛选，确定研究对象；将研究对象分为训练集和验证集，对训练集中的临床数据依次进行单因素分析、lasso回归分析及多因素分析，确定风险因素及对应的决定参数；根据风险因及对应的决定参数，构建回归分析模型；利用验证集中的临床数据对回归分析模型进行验证，待回归分析模型符合预设标准时，确定回归分析模型为诊断模型。将待诊断患者的风险因素输入到本发明专利技术构建的诊断模型中，可以快速了解患者是否需要抗病毒治疗，简便快捷，具有较高的临床应用价值。具有较高的临床应用价值。具有较高的临床应用价值。

【技术实现步骤摘要】
慢性乙肝病毒感染者免疫耐受期诊断模型构建及预测方法


[0001]本专利技术一个或多个实施例涉及医学诊断
，尤其涉及一种慢性乙肝病毒感染者免疫耐受期诊断模型构建及预测方法。

技术介绍

[0002]乙肝病毒全称为乙型肝炎病毒（HBV），是引起乙型肝炎（简称乙肝）的病原体，HBV感染是重大的全球公共卫生问题。2021年，WHO估计全世界有2.96亿慢性HBV感染者，患病率为3.8%，2021年慢性HBV感染相关死亡人数为82万。
[0003]根据乙肝e抗原（HBeAg）、乙肝病毒基因（HBV DNA）水平、谷丙转氨酶（ALT）和肝脏的组织学损伤程度，慢性HBV感染的自然史分为4个阶段：HBeAg阳性的慢性HBV感染（免疫耐受期）、HBeAg阳性慢性乙型肝炎（免疫清除期）、HBeAg阴性慢性HBV感染（低复制期）、HBeAg阴性慢性乙型肝炎（再激活期）。免疫耐受期是慢性HBV感染中的一个独特阶段，其特点是HBeAg阳性、ALT正常、高病毒载量、肝组织学病变无或轻微。根据我国《慢性乙型肝炎防治指南（2019年版）》及美国肝病研究协会2018、欧洲肝病研究学会2017、亚太肝病研究学会2015乙肝防治指南的意见，免疫耐受期暂不考虑抗病毒治疗。
[0004]然而，近年来的研究和我们前期的研究结果提示在ALT正常的未治疗慢性乙型肝炎（CHB）患者中，显著的组织学改变并不罕见。显著炎症和纤维化的合并比例分别为35%（95%CI 27%
‑
43%）、30%（95%CI 25%
‑
36%）。因此，仅依靠指南推荐的无创指标可能导致30%
‑
35%的患者误诊。即，目前的无创指标或其组合诊断的准确性需要进一步提高。此外，Ji等人的研究还表明，通过测量CHB患者的肝硬度来估计治疗期间的纤维化消退是不可靠的。肝活检常被认为是诊断慢性肝病的“金标准”，具有不可替代的价值。然而，由于侵袭性和许多可能的并发症，如出血、感染等，它在临床实践中非常有限。综上，亟需建立一种新的方法，来诊断乙肝病毒感染者是否为免疫耐受期的，为临床血清学符合免疫耐受诊断的患者提供有效提示。
[0005]参考文献：慢性乙型肝炎防治指南(2019年版)[J].中华肝脏病杂志,2019(12):938
‑
961.

技术实现思路

为解决现有技术中存在的问题，本专利技术提供了一种慢性乙肝病毒感染者免疫耐受期诊断方法及装置，用以对乙肝病毒感染者是否为免疫耐受期，提供有效提示。
[0006]为实现上述目的，本专利技术提供了以下技术方案：第一方面，本专利技术提供了一种慢性乙肝病毒感染者免疫耐受期诊断模型构建方法，该方法包括：获取慢性乙肝病毒感染者的临床数据，并基于所述临床数据，对所述慢性乙肝病毒感染者进行筛选，确定研究对象；将所述研究对象分为训练集和验证集，对所述训练集中的临床数据依次进行单因
素分析、lasso回归分析及多因素分析，确定风险因素及对应的决定参数；根据所述风险因素及所述对应的决定参数，构建回归分析模型；利用所述验证集中的临床数据对所述回归分析模型进行验证，待所述回归分析模型符合预设标准时，确定所述回归分析模型为诊断模型。
[0007]在一个可能的实施方式中，所述诊断模型为：Logit（P）=1.200
×
qAnti
‑
HBc（lg IU/mL）+0.077
×
AST（IU/mL）+0.026
×
ALP（IU/mL）+1.225
×
LSM（KPa）
‑
9.039，其中，所述qAnti
‑
HBc为乙型肝炎核心抗体定量，所述AST为谷草转氨酶，所述ALP为碱性磷酸酶，所述LSM为肝硬度测定值。
[0008]第二方面，本专利技术提供了一种慢性乙肝病毒感染者免疫耐受期诊断方法，该方法包括：获取待诊断的慢性乙肝病毒感染者的风险因素；将所述待诊断的慢性乙肝病毒感染者的风险因素输入到如第一方面任一项实施例所述的方法构建的诊断模型中，输出诊断结果。
[0009]在一个可能的实施方式中，所述将所述待诊断的慢性乙肝病毒感染者的风险因素输入到如第一方面任一项实施例所述的方法构建的诊断模型中，输出诊断结果，包括：通过在线网页或二维码获得所述诊断模型，将所述待诊断的慢性乙肝病毒感染者的风险因素输入到所述诊断模型中，输出诊断结果。
[0010]第三方面，本专利技术提供了一种慢性乙肝病毒感染者免疫耐受期诊断模型构建装置，所述装置包括：第一获取模块，获取慢性乙肝病毒感染者的临床数据，并基于所述临床数据，对所述慢性乙肝病毒感染者进行筛选，确定研究对象；分析模块，用于将所述研究对象分为训练集和验证集，对所述训练集中的临床数据依次进行单因素分析、lasso回归分析及多因素分析，确定风险因素及对应的决定参数；构建模块，用于根据所述风险因素及所述对应的决定参数，构建回归分析模型；诊断模型模块，用于利用所述验证集中的临床数据对所述回归分析模型进行验证，待所述回归分析模型符合预设标准时，确定所述回归分析模型为诊断模型。
[0011]在一个可能的实施方式中，所述诊断模型为：Logit（P）=1.200
×
qAnti
‑
HBc（lg IU/mL）+0.077
×
AST（IU/mL）+0.026
×
ALP（IU/mL）+1.225
×
LSM（KPa）
‑
9.039，其中，所述qAnti
‑
HBc为乙型肝炎核心抗体定量，所述AST为谷草转氨酶，所述ALP为碱性磷酸酶，所述LSM为肝硬度测定值。
[0012]第四方面，本专利技术提供了一种慢性乙肝病毒感染者免疫耐受期诊断装置，所述装置包括：第二获取模块，获取待诊断的慢性乙肝病毒感染者的风险因素；诊断模块，用于将所述待诊断的慢性乙肝病毒感染者的风险因素输入到如第三方面所述的装置构建的诊断模型中，输出诊断结果。
[0013]在一个可能的实施方式中，所述诊断模块，具体用于通过在线网页或二维码获得所述诊断模型，将所述待诊断的慢性乙肝病毒感染者的风险因素输入到所述诊断模型中，
输出诊断结果第五方面，提供了一种电子设备，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；存储器，用于存放计算机程序；处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现第一方面任一项实施例的慢性乙肝病毒感染者免疫耐受期诊断模型构建方法的步骤；或者，用于执行存储器上所存放的程序时，实现如第二方面任一项所述慢性乙肝病毒感染者免疫耐受期诊断方法的步骤。
[0014]第六方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如第一方面任一项实施例的慢性乙肝病毒感染者免疫耐受期诊断模型构建方法的步骤；或者，被处理器执行实现如第二方面任一项实施例所述慢性乙肝病毒感染者免本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种慢性乙肝病毒感染者免疫耐受期诊断模型构建方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：获取慢性乙肝病毒感染者的临床数据，并基于所述临床数据，对所述慢性乙肝病毒感染者进行筛选，确定研究对象；将所述研究对象分为训练集和验证集，对所述训练集中的临床数据依次进行单因素分析、lasso回归分析及多因素分析，确定风险因素及对应的决定参数；根据所述风险因素及所述对应的决定参数，构建回归分析模型；利用所述验证集中的临床数据对所述回归分析模型进行验证，待所述回归分析模型符合预设标准时，确定所述回归分析模型为诊断模型。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述诊断模型为：Logit(P)＝1.200
×
qAnti
‑
HBc(lgIU/mL)+0.077
×
AST(IU/mL)+0.026
×
ALP(IU/mL)+1.225
×
LSM(KPa)
‑
9.039，其中，所述qAnti
‑
HBc为乙型肝炎核心抗体定量，所述AST为谷草转氨酶，所述ALP为碱性磷酸酶，所述LSM为肝硬度测定值。3.一种慢性乙肝病毒感染者免疫耐受期诊断方法，其特征在于，包括：获取待诊断的慢性乙肝病毒感染者的风险因素；将所述待诊断的慢性乙肝病毒感染者的风险因素输入到如权利要求1或2所述的方法构建的诊断模型中，输出诊断结果。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述待诊断的慢性乙肝病毒感染者的风险因素输入到如权利要求1或2所述的方法构建的诊断模型中，输出诊断结果，包括：通过在线网页或二维码获得所述诊断模型，将所述待诊断的慢性乙肝病毒感染者的风险因素输入到所述诊断模型中，输出诊断结果。5.一种慢性乙肝病毒感染者免疫耐受期诊断模型构建装置，其特征在于，所述装置包括：第一获取模块，获取慢性乙肝病毒感染者的临床数据，并基于所述临床数据，对所述慢性乙肝病毒感染者进行筛选，确定研究对象；分析模块，用于将所述研究对象分为训练集和验证集，对所述训练集中的临床数据依次进行单因素分析、lasso回归分析及多因素分析，确定风险因素及对应的决定...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵鸿，王贵强，张驰，刘艺琪，
申请(专利权)人：北京大学第一医院，
类型：发明
国别省市：