一种漏油检测的方法、装置、计算机设备和介质制造方法及图纸

本申请提供了一种漏油检测的方法、装置、计算机设备和介质，所述方法包括：获取目标区域中每个监测位置的采集数据；所述采集数据包括所述监测位置中漏油检测传感器采集的检测数据和图像采集设备采集的视频数据；根据多个检测数据中的异常数据，在多个监测位置中确定候选漏油位置；根据每个所述候选漏油位置的视频数据，在多个候选漏油位置中确定目标漏油位置；根据所述目标漏油位置，进行针对目标区域的漏油报警。的漏油报警。的漏油报警。

【技术实现步骤摘要】
一种漏油检测的方法、装置、计算机设备和介质


[0001]本申请涉及信息处理领域，具体而言，涉及一种漏油检测的方法、装置、计算机设备和介质。

技术介绍

[0002]无论是汽油，还是柴油等，已经广泛的应用在了人们的生产生活中，由于汽油或柴油都是从目标区域中开采出来的，开采出来之后通过目标区域中的设备进行存储和运输，但是设备之间并不是一体化的，是存在连接关系的，由于连接关系的出现，很容易出现是设备漏油的情况。
[0003]设备漏油不仅影响安全生产，也会造成能源浪费，由于造成设备漏油、渗油的原因非常多，其发生位置也大多不同，因此目前主要是通过现场人员巡检的方式来进行漏油检测。如果巡检人员未及时发现漏油，会发生极大的安全隐患和资源浪费。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本申请的目的在于提供一种漏油检测的方法、装置、计算机设备和介质，用于解决现有技术中对油田内的设备的漏油情况检测不准确的问题。
[0005]第一方面，本申请实施例提供了一种漏油检测的方法，包括：
[0006]获取目标区域中每个监测位置的采集数据；所述采集数据包括所述监测位置中漏油检测传感器采集的检测数据和图像采集设备采集的视频数据；
[0007]根据多个检测数据中的异常数据，在多个监测位置中确定候选漏油位置；
[0008]根据每个所述候选漏油位置的视频数据，在多个候选漏油位置中确定目标漏油位置；
[0009]根据所述目标漏油位置，进行针对目标区域的漏油报警。
[0010]可选的，所述根据每个所述候选漏油位置的视频数据，在多个候选漏油位置中确定目标漏油位置，包括：
[0011]针对每一个候选漏油位置，将所述视频数据输入至训练好的漏油检测模型，得到漏油检测结果；若所述漏油检测结果中所述候选漏油位置存在漏油情况，则将所述候选漏油位置确定为目标漏油位置。
[0012]可选的，所述漏油检测模型是通过以下步骤训练得到的：
[0013]获取漏油训练样本集合；所述漏油训练样本集合中包括至少一个训练样本，所述训练样本包括标记有漏油区域的检测图像和所述检测图像对应的漏油结果；
[0014]针对每一个训练样本，将所述训练样本中的检测图像作为正样本输入至待训练的漏油检测模型，将所述漏油结果作为负样本输入至待训练的漏油检测模型，对待训练的漏油检测模型进行训练。
[0015]可选的，所述方法还包括：
[0016]将所述目标漏油位置所对应的视频数据和漏油检测结果作为新的训练样本对待
训练的漏油检测模型进行训练。
[0017]可选的，所述根据所述目标漏油位置，进行针对目标区域的漏油报警，包括：
[0018]根据所述目标漏油位置，生成漏油报警信息；
[0019]基于所述目标区域报警信息，进行针对目标区域的漏油报警。
[0020]可选的，所述目标区域报警的方式包括以下任意一种或几种：
[0021]通过广播的方式将所述漏油报警信息进行广播、将所述漏油报警信息发送至工作人员的终端设备进行显示、将所述漏油报警信息发送广播显示器进行显示。
[0022]第二方面，本申请实施例提供了一种漏油检测的装置，包括：
[0023]获取模块，用于获取目标区域中每个监测位置的采集数据；所述采集数据包括所述监测位置中漏油检测传感器采集的检测数据和图像采集设备采集的视频数据；
[0024]第一确定模块，用于根据多个检测数据中的异常数据，在多个监测位置中确定候选漏油位置；
[0025]第二确定模块，用于根据每个所述候选漏油位置的视频数据，在多个候选漏油位置中确定目标漏油位置；
[0026]报警模块，用于根据所述目标漏油位置，进行针对目标区域的漏油报警。
[0027]可选的，所述第二确定模块，包括：
[0028]判断单元，用于针对每一个候选漏油位置，将所述视频数据输入至训练好的漏油检测模型，得到漏油检测结果；若所述漏油检测结果中所述候选漏油位置存在漏油情况，则将所述候选漏油位置确定为目标漏油位置。
[0029]第三方面，本申请实施例提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述所述的方法的步骤。
[0030]第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行上述所述的方法的步骤。
[0031]本申请实施例提供的漏油检测的方法，首先，获取目标区域中每个监测位置的采集数据；所述采集数据包括所述监测位置中漏油检测传感器采集的检测数据和图像采集设备采集的视频数据；然后，根据多个检测数据中的异常数据，在多个监测位置中确定候选漏油位置；其次，根据每个所述候选漏油位置的视频数据，在多个候选漏油位置中确定目标漏油位置；最后，根据所述目标漏油位置，进行针对目标区域的漏油报警。
[0032]在某些实施例中，先通过漏油检测传感器确定候选漏油位置，然后再通过候选漏油位置的视频数据确定存在漏油情况的目标漏油位置，并进行报警。相比于仅通过漏油检测传感器确定漏油位置的方法来说，漏油检测传感器只能检测出可能存在漏油情况的漏油位置，并不能排除天气、鸟粪等原因造成的假漏油情况，提高了确定漏油位置的准确性。相比于仅通过视频数据确定漏油位置的方法来说，需要对每个时刻的视频数据进行分析，视频数据的数据量较大，对视频数据进行分析时，计算机的负载也比较大，而本申请中仅仅是对候选漏油位置对应的视频数据进行分析，降低了数据的处理量，也降低了计算机的负载，也由于使用了视频数据，排除了假漏油的情况，提高了确定漏油位置的准确性。
[0033]为使本申请的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
附图说明
[0034]为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
[0035]图1为本申请实施例提供的一种漏油检测的方法的流程示意图；
[0036]图2为本申请实施例提供的一种漏油的示意图；
[0037]图3为本申请实施例提供的一种漏油检测的装置的结构示意图；
[0038]图4为本申请实施例提供的一种计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
[0039]为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种漏油检测的方法，其特征在于，包括：获取目标区域中每个监测位置的采集数据；所述采集数据包括所述监测位置中漏油检测传感器采集的检测数据和图像采集设备采集的视频数据；根据多个检测数据中的异常数据，在多个监测位置中确定候选漏油位置；根据每个所述候选漏油位置的视频数据，在多个候选漏油位置中确定目标漏油位置；根据所述目标漏油位置，进行针对目标区域的漏油报警。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据每个所述候选漏油位置的视频数据，在多个候选漏油位置中确定目标漏油位置，包括：针对每一个候选漏油位置，将所述视频数据输入至训练好的漏油检测模型，得到漏油检测结果；若所述漏油检测结果中所述候选漏油位置存在漏油情况，则将所述候选漏油位置确定为目标漏油位置。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述漏油检测模型是通过以下步骤训练得到的：获取漏油训练样本集合；所述漏油训练样本集合中包括至少一个训练样本，所述训练样本包括标记有漏油区域的检测图像和所述检测图像对应的漏油结果；针对每一个训练样本，将所述训练样本中的检测图像作为正样本输入至待训练的漏油检测模型，将所述漏油结果作为负样本输入至待训练的漏油检测模型，对待训练的漏油检测模型进行训练。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：将所述目标漏油位置所对应的视频数据和漏油检测结果作为新的训练样本对待训练的漏油检测模型进行训练。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标漏油位置，进行针对目标区域的漏油报警，包括：根据所述目标漏油位置，生成漏油报警信息；基于所述目标区域报警...

【专利技术属性】
技术研发人员：田亮，杨剑锋，周健臣，卫乾，董飞，孙铭阳，马政宇，
申请(专利权)人：昆仑数智科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：