一种基于机器视觉和图像处理的油品检验分析系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于机器视觉和图像处理的油品检验分析系统，涉及油品检验分析技术领域，包括油品视图模拟单元、油品数据储存单元、油品温度分析单元、油品重量分析单元、油品视图判定单元和油品图表编辑单元；本发明专利技术是通过数据的结合化分析得到油体的单位温度均值、油体的重量发散系数以及油品判断基准，并通过油品判断基准归类生成的优质油品信号和劣质油品信号，结合动态恒量区域折线图和动态差异区域折线图生成评价文档，辅助质检人员或研究人员工作，保证油品的品质最优，使检测分析油品更加全面高效。品更加全面高效。品更加全面高效。

【技术实现步骤摘要】
一种基于机器视觉和图像处理的油品检验分析系统


[0001]本专利技术涉及油品检验分析
，尤其涉及一种基于机器视觉和图像处理的油品检验分析系统。

技术介绍

[0002]现有的油体品质检测分析，往往需要对其成分抽取进行化验，反应检验时间较长，其效率较低，无法对油体进行实际高温环境模拟，无法感应高温环境模拟过程中油体的高温环境模拟参数、油体的重量变化参数和油品的感光视觉变化参数，无法判断其在高温环境模拟过程的油品的稳定性，无法直观地给出油品品质结果，无法辅助质检人员或研究人员工作，从而造成传统检测分析油品的系统或装置效率较差，智能化程度较低的问题；针对上述的技术缺陷，现提出一种解决方案。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于：本专利技术在对油体定量储存并进行高温环境模拟的基础上，通过感应高温环境模拟过程中油体的高温环境模拟参数、油体的重量变化参数和油品的感光视觉变化参数，然后对上述参数进行深度化分步式计算去量纲分析、整合，通过数据的结合化分析得到油体的单位温度均值、油体的重量发散系数以及油品判断基准，得到判断油体在高温环境模拟下的发散和感光稳定性情况的油品判断基准，然后将其整合判断生成的优质油品信号和劣质油品信号，结合动态恒量区域折线图和动态差异区域折线图生成评价文档，使质检人员或研究人员能够直观地看到油品的品质和油品在模拟环境下各时刻的变化量，从而辅助质检人员或研究人员工作，保证油品的品质最优，使检测分析油品更加全面，实现自动化智能化检验分析油品的功能，从而降低油品的检验时间，提高油品检验的效率。
[0004]为了实现上述目的，本专利技术采用了如下技术方案：一种基于机器视觉和图像处理的油品检验分析系统，包括油品视图模拟单元、油品数据储存单元、油品温度分析单元、油品重量分析单元、油品视图判定单元和油品图表编辑单元；油品视图模拟单元，用于模拟高温环境并感应油体的高温环境模拟参数、油体的重量变化参数和油品的感光视觉变化参数发送到油品数据储存单元储存；其中油体的高温环境模拟参数由油体量杯的初始温度、油体量杯的加热温度和油体量杯的加热时间构成；其中油品的重量变化参数由油体量杯的初始重量和油体量杯的加热重量构成；其中油品的感光视觉变化参数由油体量杯内油体的初始感光图片和油体量杯内油体的实时感光图像构成；油品数据储存单元，用于接收并储存数据；油品温度分析单元，从油品数据储存单元调取油体的高温环境模拟参数并经温度量化处理生成油体的单位温度均值，且将生成的油体的单位温度均值发送到油品数据储存单元储存；
油品重量分析单元，从油品数据储存单元调取油体的重量变化参数和油体的单位温度均值，并经发散分析处理生成油体的重量发散系数，且将生成的油体的重量发散系数发送到油品数据储存单元内；油品视图判定单元，从油品数据储存单元调取油品的感光视觉变化参数和油体的重量发散系数，并经视觉去量纲处理得到油品判断基准、劣质油品信号、优质油品信号、动态恒量区域和动态差异区域，且将上述信号发送到油品图表编辑单元；油品图表编辑单元，用于接收动态恒量区域、动态差异区域和油品判断基准，还用于接收劣质油品信号或优质油品信号，从而生成劣质评价文档或优质评价文档。
[0005]进一步的，温度量化处理的具体过程如下：获取油体的高温环境模拟参数内的油体量杯的初始温度、油体量杯的加热温度和油体量杯的加热时间后，将油体量杯的加热温度减去油体量杯的初始温度，且将差值除于油体量杯的加热时间并生成油体的单位温度均值。
[0006]进一步的，发散分析处理的具体过程如下：将油体的重量变化参数内的油体量杯的初始重量和油体量杯的加热重量进行相减后，通过油品数据储存单元获取油体量杯的加热时间，然后将油体量杯的初始重量和油体量杯的加热重量相减的差值与油体量杯的加热时间进行相除得到油体的发散量，然后通过油品温度分析单元获取油体的单位温度均值，然后将油体的发散量与油体的单位温度均值进行相除后得到油体的重量发散系数。
[0007]进一步的，视觉去量纲处理的具体过程如下：将油体的初始感光图片进行预设范围区域截取后，生成感应区域，然后将感应区域转化为灰度图像并标记灰度值，然后获取预设灰度阈值，计算灰度图像范围内灰度值在预设灰度阈值内的面积并标记为初始恒量面积，反之，则生成初始差异面积，且将初始恒量面积和初始差异面积分别标记为YV0和YC0；然后通过油品数据储存单元获取油体量杯的加热时间，然后将加热时间等量划分生成时间分割点，然后将油体的实时感光图像进行预设范围区域截取，且根据时间分割点进行切割并构建油体的时刻感光区域，且通过上述对油体的初始感光图片的处理过程生成油体时刻感光区域的动态恒量区域和动态差异区域，且分别求出若干动态恒量区域和动态差异区域的平均值和标准差并将其分别标定为YV1、YC1、YV2和YC2；经公式分析得到油体的图感变化系数，然后通过油品数据储存单元获取油体的重量发散系数YF，并将其与油体的图感变化系数整合处理得到油品判断基准YP，然后将油品判断基准YP与油品预设阈值yp进行比较：当油品预设阈值yp包含油品判断基准YP时，则生成优质油品信号，反之，则生成劣质油品信号。
[0008]进一步的，油品图表编辑单元的处理过程如下：Sa：当油品图表编辑单元接收到优质油品信号后，且将同时接收到的动态恒量区域和动态差异区域按时间分割点进行等量标记，形成动态恒量区域折线图和动态差异区域折线图，还立即编辑“优质油品，数值为YP”字符，从而形成优质评价文档；Sb：当油品图表编辑单元接收到劣质油品信号后，将动态恒量区域和动态差异区域分别按时间分割点进行等量标记，形成动态恒量区域折线图和动态差异区域折线图，还
立即编辑“劣质油品，数值为YP”，从而形成劣质评价文档。
[0009]进一步的，油品视图模拟单元包括密封壳体，所述密封壳体内固定设有动力壳体，所述动力壳体的顶面中心处固定设有放置台，所述放置台的中部开设有圆槽，所述圆槽的中部固定安装有直光发射环板，所述直光发射环板的顶面与放置台的台面平行设置，且直光发射环板电性连接有光源控制器，所述直光发射环板的外端滑动套设有压感环套；所述直光发射环板的正上方设有感光成像头，所述感光成像头传动连接有升降电杆，且升降电杆安装于密封壳体的中部，所述压感环套的外端与圆槽的内壁滑动抵接，且压感环套的顶端部局部超过放置台的台面设置，所述压感环套的底端安装有重力传感器，所述重力传感器设有多个，且重力传感器固定嵌设于放置台内，所述重力传感器以压感环套的圆心为中心并按环形阵列分布，且重力传感器至少设置三个；所述动力壳体的顶面滑动对称设有加热套组件，所述加热套组件电性连接有热量控制器，所述热量控制器用于控制加热套组件的加热功率，所述加热套组件传动适配有对位驱动组件，且对位驱动组件安装于动力壳体内，所述感光成像头的外端套设有环状蒸汽吸嘴，所述环状蒸汽吸嘴通过软管贯通连接有吸气泵，所述吸气泵通过管道贯通连接有储气罐，所述储气罐与吸气泵之间的管道上安装有单向阀。
[0010]进一步的，所述加热套组件包括连接弧套、加热弧套、连接滑块和缓冲弧垫，所述加热弧套本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于机器视觉和图像处理的油品检验分析系统，其特征在于，包括油品视图模拟单元、油品数据储存单元、油品温度分析单元、油品重量分析单元、油品视图判定单元和油品图表编辑单元；油品视图模拟单元，用于模拟高温环境并感应油体的高温环境模拟参数、油体的重量变化参数和油品的感光视觉变化参数发送到油品数据储存单元储存；其中油体的高温环境模拟参数由油体量杯的初始温度、油体量杯的加热温度和油体量杯的加热时间构成；其中油品的重量变化参数由油体量杯的初始重量和油体量杯的加热重量构成；其中油品的感光视觉变化参数由油体量杯内油体的初始感光图片和油体量杯内油体的实时感光图像构成；油品数据储存单元，用于接收并储存数据；油品温度分析单元，从油品数据储存单元调取油体的高温环境模拟参数并经温度量化处理生成油体的单位温度均值，且将生成的油体的单位温度均值发送到油品数据储存单元储存；油品重量分析单元，从油品数据储存单元调取油体的重量变化参数和油体的单位温度均值，并经发散分析处理生成油体的重量发散系数，且将生成的油体的重量发散系数发送到油品数据储存单元内；油品视图判定单元，从油品数据储存单元调取油品的感光视觉变化参数和油体的重量发散系数，并经视觉去量纲处理得到油品判断基准、劣质油品信号、优质油品信号、动态恒量区域和动态差异区域，且将上述信号发送到油品图表编辑单元；油品图表编辑单元，用于接收动态恒量区域、动态差异区域和油品判断基准，还用于接收劣质油品信号或优质油品信号，从而生成劣质评价文档或优质评价文档。2.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉和图像处理的油品检验分析系统，其特征在于，温度量化处理的具体过程如下：获取油体的高温环境模拟参数内的油体量杯的初始温度、油体量杯的加热温度和油体量杯的加热时间后，将油体量杯的加热温度减去油体量杯的初始温度，且将差值除于油体量杯的加热时间并生成油体的单位温度均值。3.根据权利要求2所述的一种基于机器视觉和图像处理的油品检验分析系统，其特征在于，发散分析处理的具体过程如下：将油体的重量变化参数内的油体量杯的初始重量和油体量杯的加热重量进行相减后，通过油品数据储存单元获取油体量杯的加热时间，然后将油体量杯的初始重量和油体量杯的加热重量相减的差值与油体量杯的加热时间进行相除得到油体的发散量，然后通过油品温度分析单元获取油体的单位温度均值，然后将油体的发散量与油体的单位温度均值进行相除后得到油体的重量发散系数。4.根据权利要求3所述的一种基于机器视觉和图像处理的油品检验分析系统，其特征在于，视觉去量纲处理的具体过程如下：将油体的初始感光图片进行预设范围区域截取后，生成感应区域，然后将感应区域转化为灰度图像并标记灰度值，然后获取预设灰度阈值，计算灰度图像范围内灰度值在预设灰度阈值内的面积并标记为初始恒量面积，反之，则生成初始差异面积，且将初始恒量面积和初始差异面积分别标记为YV0和YC0；然后通过油品数据储存单元获取油体量杯的加热时间，然后将加热时间等量划分生成
时间分割点，然后将油体的实时感光图像进行预设范围区域截取，且根据时间分割点进行切割并构建油体的时刻感光区域，且通过上述对油体的初始感光图片的处理过程生成油体时刻感光区域的动态恒量区域和动态差异区域，且分别求出若干动态恒量区域和动态差异区域的平均值和标准差并将其分别标定为YV1、YC1、YV2和YC2；经公式分析得到油体的图感变化系数YS，然后通过油品数据储存单元获取油体的重量发散系数YF，并将其与油体的图感变化系数整合处理得到油品判断基准YP，然后将油品判断基准YP与油品预设阈值yp进行比较：当油品预设阈值yp包含油品判断基准YP时，则生成优质油品信号，反之，则生成劣质油品信号。5.根据权利要求4所述的一种基于机器视觉和图像处理的油品检验分析系统，...

【专利技术属性】
技术研发人员：王振南，李芳，
申请(专利权)人：淄博威世能净油设备有限公司，
类型：发明
国别省市：