图像处理方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种图像处理方法及装置，属于图像处理领域。图像处理方法，包括：利用预先训练的头肩区检测模型对原始海报图像进行头肩区检测，检测出包括人物的头部和肩部的头肩区；裁剪出与所述头肩区对应的人肩海报图像；利用所述人肩海报图像生成对应的trimap图；将所述人肩海报图像和对应的trimap图输入边缘约束的抠图算法模型中得到人像alpha图；将所述人像alpha图与新的背景进行合成，得到新的海报图像。本发明专利技术的技术方案能够提高海报人像抠图的精确度。抠图的精确度。抠图的精确度。

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法及装置


[0001]本专利技术涉及图像处理
，特别是指一种图像处理方法及装置。

技术介绍

[0002]海报人像分割是自动化海报生成过程中至关重要的一个技术环节，和普通的人像分割不同，海报人像分割对人物分割的精细程度要求更高，且海报图像经过特殊的处理比一般实景图像更为复杂，古装玄幻剧繁琐的头饰和特殊处理的海报背景都增加了抠图的难度。
[0003]抠图作为语义分割的特例，主要是从图像或者视频中提取出人像前景，使人像与背景准确分离。除了应用于海报，抠图在其他图像任务中也有着广泛的应用，如虚拟现实、增强现实、图片合成中。人像抠图技术主要是输出图片前景的透明度alpha,alpha中的像素值表示了该像素值前景和背景的占比，与分割相比该技术对精度要求更高。

技术实现思路

[0004]本专利技术要解决的技术问题是提供一种图像处理方法及装置，能够提高海报人像抠图的精确度。
[0005]为解决上述技术问题，本专利技术的实施例提供技术方案如下：
[0006]一方面，提供一种图像处理方法，包括：
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：利用预先训练的头肩区检测模型对原始海报图像进行头肩区检测，检测出包括人物的头部和肩部的头肩区；裁剪出与所述头肩区对应的人肩海报图像；利用所述人肩海报图像生成对应的trimap图；将所述人肩海报图像和对应的trimap图输入边缘约束的抠图算法模型中得到人像alpha图；将所述人像alpha图与新的背景进行合成，得到新的海报图像。2.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，利用预先训练的头肩区检测模型对原始海报图像进行头肩区检测之前，所述方法还包括：建立头肩区检测模型；利用第一训练数据集合对所述头肩区检测模型进行训练，所述第一训练数据集合包括输入数据和输出数据，所述输入数据包括历史原始海报图像，所述输出数据包括从历史原始海报图像中剪裁出的头肩区。3.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，利用所述人肩海报图像生成对应的trimap图包括：将所述人肩海报图像输入人像语义分割模型得到包括发丝部位和其他身体部位的人像分割结果，并生成对应的trimap图。4.根据权利要求3所述的图像处理方法，其特征在于，生成对应的trimap图包括：将所述发丝部位的全部作为不确定区域，对所述其他身体部位做膨胀腐蚀操作，然后将所述发丝部位和其他身体部位拼接得到发丝腐蚀的trimap图。5.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述边缘约束的抠图算法模型使用candy损失函数约束图像的边缘信息；获取图像的边缘信息包括：使用腐蚀和膨胀的方法将所述抠图算法模型约束集中在人物的整体边缘，对腐蚀膨胀后的predict alpha和GT alpha计算candy边缘，将candy边缘特征图二值化得到...

【专利技术属性】
技术研发人员：杜瞻，
申请(专利权)人：中国移动通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：