【技术实现步骤摘要】
一种基于数据分析的净油机运行故障预测系统
[0001]本专利技术涉及净油机
，具体是一种基于数据分析的净油机运行故障预测系统。
技术介绍
[0002]净油机又叫滤油机，用于过滤出油中的固体杂质、水分甚至空气，以改善油质性能的机械设备，滤油机主要采用重力、离心、压力、真空蒸馆、传质等技术方法来除去不纯净油中机械杂质、氧化副产物和水分，净油机起到提高机械及电器用油的清洁度以使其发挥最佳性能并延长设备使用寿命的作用；目前在净油机的运行过程中，主要通过监测净油机的单一过滤运行数据进行净油状况的分析，无法基于多元化的数据分析去评判净油机的工作状况，难以实现对净油机过滤运行故障的预测分析，不能及时发现净油机的运行故障，在持续使用时会加大净油机的损坏和破坏净油效果；针对上述的技术缺陷，现提出一种解决方案。
技术实现思路
[0003]本专利技术的目的在于提供一种基于数据分析的净油机运行故障预测系统，解决了目前无法基于多元化的数据分析去评判净油机的工作状况，难以实现对净油机过滤运行故障的预测分析，不能及时发现净油机的运行...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于数据分析的净油机运行故障预测系统，其特征在于，包括处理器，处理器通信连接数据存储模块、设备运行处理模块、运行效表融合反馈模块以及净油机故障预测模块，运行效表融合反馈模块通信连接过滤物监测反馈模块和效速分析模块；设备运行处理模块对当前检测时段的噪音数据和耗能数据进行处理分析，获取到噪异比、耗异比和设备状态系数，基于噪异比、耗异比和设备状态系数并进行比较分析生成设备正常信号或设备异常信号，将设备正常信号或设备异常信号发送至处理器；过滤物监测反馈模块对输入的过滤物进行监测分析以获取到过滤物的初况值，且将过滤物的初况值发送至运行效表融合反馈模块；效速分析模块对输出的过滤物进行监测分析以获取到过滤物的效速值，且将过滤物的效速值发送至运行效表融合反馈模块；运行效表融合反馈模块基于初况值和效速值进行融合分析并获取到对应时段的运行效表系数并发送至处理器；处理器生成故障预测分析信号并向净油机故障预测模块发送故障预测分析信号，净油机故障预测模块接收到故障预测信号后进行故障预测分析，生成无故障信号、故障信号、第一待考量信号或第二待考量信号，并将无故障信号、故障信号、第一待考量信号或第二待考量信号发送至处理器。2.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的净油机运行故障预测系统，其特征在于，设备运行处理模块的具体运行过程包括：获取到净油机当前检测时段的若干检测时间点，采集到检测时间点的噪音数据和耗能数据，将若干检测时间点的噪音数据和耗能数据分别进行求和取平均值计算，计算处理得到噪数均值和耗数均值；将噪数均值与若干检测时间点的噪音数据进行差值计算并取绝对值，计算处理后得到若干噪差数据，将耗数均值与若干检测时间点的耗能数据进行差值计算并取绝对值，计算处理后得到若干耗差数据；通过数据存储模块获取到噪差阈值和耗差阈值，将噪差数据与噪差阈值进行差值计算得到噪音阈差值，将耗差数据与耗差阈值进行差值计算得到耗能阈差值；通过分析计算获取到噪异比和耗异比，对噪异比和耗异比进行赋值求和计算得到设备状态系数，从数据存储模块调取设备状态阈值、噪异比阈值和耗异比阈值；若设备状态系数大于等于设备状态阈值，或设备状态系数小于设备状态阈值且噪异比、耗异比中存在一项大于等于对应阈值，则生成设备异常信号，将设备异常信号发送至处理器；若设备状态系数、噪异比和耗异比均小于对应阈值，则生成设备正常信号，将设备正常信号发送至处理器。3.根据权利要求2所述的一种基于数据分析的净油机运行故障预测系统，其特征在于，噪异比和耗异比的分析获取方法如下：对噪音阈差值和耗能阈差值进行符号标定，将数值不小于零的噪音阈差值标定为符号Z
‑
1，数值小于零的噪音阈差值标定为符号Z
‑
2；将数值不小于零的耗能阈差值标定为符号N
‑
1，数值小于零的耗能阈差值标定为符号N
‑
2；获取到符号Z
‑
1的运行时段数目并标记为噪异运数，获取到符号Z
‑
2的运行时段数目并标记为噪正运数，获取到符号N
‑
1的运行时段数目并标记为耗异运数，获取到符号N
‑
2的运行时段数目并标记为耗正运数；将噪异运数与噪正运数进行比值计算并将两者比值标记为噪异比；将耗异运数与耗正
运数进行比值计算并将两者比值标记为耗异比。4.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的净油机运行故障预测系统，其特征在于，过滤物检测反馈模块的具体运行过程包括：采集到净油机输入口过滤物的杂质数据和物态数据，...
【专利技术属性】
技术研发人员：王振南，李芳，
申请(专利权)人：淄博威世能净油设备有限公司，
类型：发明
国别省市：
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