一种基于物联网的任务生产过程的监测方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了一种基于物联网的任务生产过程的监测方法及系统，包括：获取任务生产过程的生产步骤，基于每个生产步骤确定相应的监测方案；根据所述监测方案对相应生产步骤进行监测，将监测数据传输至物联网监测平台进行分析和评估；根据分析和评估结果以及基于每个生产步骤的关联性，确定所述任务生产过程中每个生产步骤的生产效率；根据所述生产效率以及每个生产步骤的生产差异，对相应的生产步骤进行优化，能够实时对任务生产过程中的生产效率进行监测，并对生产步骤进行优化以提高生产效率。率。率。

【技术实现步骤摘要】
一种基于物联网的任务生产过程的监测方法及系统


[0001]本专利技术涉及生产监测管理
，特别涉及一种基于物联网的任务生产过程的监测方法及系统。

技术介绍

[0002]在工业生产过程中，通常采用大规模自动化机械连续生产的方式，达到更高的生产效率。其中，为保持产品质量的稳定和提升产量，可通过对生产过程进行监控分析，但通常的监控分析只是对某个关键步骤进行分析，出现异常解决异常，很少会对整个生产过程中的所有步骤进行监测，进而使的生产效率低下。
[0003]因此，本专利技术提供了一种基于物联网的任务生产过程的监测方法及系统。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供了一种基于物联网的任务生产过程的监测方法及系统，用以通过对任务生产过程中每个生产步骤确定相应的监测方案进行监测，对监测数据基于物联网监测平台进行分析和评估，根据分析和评估结果以及生产步骤的关联性，确定生产步骤的生产效率，以生产效率和生产步骤的生产差异对生产步骤进行优化，能够实时对任务生产过程中的生产效率进行监测，并对生产步骤进行优化以提高生产效率。
[0005]本专利技术提供一种基于物联网的任务生产过程的监测方法，包括：
[0006]步骤1：获取任务生产过程的生产步骤，基于每个生产步骤确定相应的监测方案；
[0007]步骤2：根据所述监测方案对相应生产步骤进行监测，将监测数据传输至物联网监测平台进行分析和评估；
[0008]步骤3：根据分析和评估结果以及基于每个生产步骤的关联性，确定所述任务生产过程中每个生产步骤的生产效率；
[0009]步骤4：根据所述生产效率以及每个生产步骤的生产差异，对相应的生产步骤进行优化。
[0010]优选的，获取任务生产过程的生产步骤，基于每个生产步骤确定相应的监测方案，包括：
[0011]获取任务生产过程的生产计划，并确定任务生产过程的生产步骤；
[0012]确定每个生产步骤的生产产品的特征，基于所述特征确定对应生产步骤的监测对象以及监测指标；
[0013]根据所述监测指标确定对应的监测设备；
[0014]将所述生产步骤与生产线相关联，并基于所述监测对象以及监测指标确定对应监测设备的监测位置；
[0015]根据同一生产步骤的监测对象、监测指标、监测设备和监测位置，生成对应生产步骤的监测方案。
[0016]优选的，根据所述监测方案对相应生产步骤进行监测，将监测数据传输至物联网
监测平台进行分析和评估，包括：
[0017]对所述监测方案进行方案解析并对监测设备进行位置部署，来对相应生产步骤进行监测；
[0018]将对应监测设备的监测数据传输至物联网监测平台，确定同一生产步骤的所有监测数据，并基于所述监测指标对同一生产步骤的监测数据进行分类；
[0019]确定同一生产步骤的同类监测数据的数据类型，从类型
‑
分析数据库中选择相应的数据分析模型进行数据分析，得到所述同类监测数据中存在的异常数据；
[0020]根据所述异常数据对相应生产步骤进行异常评估，确定对应生产步骤的异常原因。
[0021]优选的，根据所述异常数据对相应生产步骤进行异常评估，确定对应生产步骤的异常原因，包括：
[0022]确定所述异常数据的异常特征，基于所述异常特征进行异常原因追溯，得到第一异常原因；
[0023]根据所有类别的异常数据对应的第一异常原因，确定对应生产步骤的异常原因。
[0024]优选的，根据分析和评估结果以及基于每个生产步骤的关联性，确定所述任务生产过程中每个生产步骤的生产效率，包括：
[0025]根据同一生产步骤的同类监测数据以及同类监测数据中的异常数据，确定所述同一生产步骤基于对应监测指标的异常率；
[0026]获取每个生产步骤的所有异常原因，并确定相应生产步骤所涉及到的所有监测指标的影响因子；
[0027]根据任务生产过程中的所有生产步骤之间并行执行关系，确定上位步骤和下位步骤；
[0028]获取上位步骤的第一监测指标集合和下位步骤的第二监测指标集合，确定第一监测指标集合与第二监测指标集合的同监测指标的监测相关性，并按照指标分析关系，构建上位步骤和下位步骤中基于不同监测指标的相关数组；
[0029]将所述上位步骤中的第一监测指标集合与第一标准指标集合进行相关分析得到第一标准数组，同时，将所述下位步骤中的第二监测指标集合与第二标准指标集合进行相关分析得到第二标准数组，且，还将第一标准指标集合与第二标准指标集合进行相关分析得到第三标准数组；
[0030]将所述相关数组分别与第一标准数组、第二标准数组以及第三标准数组进行对比分析，确定所述相关数组中每个待调整指标的对比数组；
[0031]当所述对比数组中的对比结果为完全合格时，保持对应待调整指标的异常率不变；
[0032]当所述对比数组中的对比结果存在不合格时，对相应待调整指标的异常率进行调整；
[0033]根据同一生产步骤调整后的异常率和所述影响因子确定对应生产步骤的生产效率。
[0034]优选的，根据同一生产步骤调整后的异常率和所述影响因子确定对应生产步骤的生产效率，包括：
[0035][0036]其中，Y表示生产步骤的生产效率；α
i
表示该生产步骤的第i个监测指标修正后的异常率；β
i
表示该生产步骤所对应的第i个监测指标的影响因子；n表示该生产步骤的监测指标的个数，ln表示对数函数符号；Y0表示初始生产效率。
[0037]优选的，根据所述生产效率以及每个生产步骤的生产差异，对相应的生产步骤进行优化，包括：
[0038]根据每个生产步骤的生产差异，确定可调节次序的生产步骤；
[0039]根据每个生产步骤的生产效率以及可调节次序的生产步骤，基于生产模型进行生产步骤次序调整，确定每个生产调整方案所对应的任务生产效率；
[0040]获取最大任务生产效率，来将最佳生产调整方案作为对相应的生产步骤进行优化的方案。
[0041]本专利技术提供一种基于物联网的任务生产过程的监测系统，包括：
[0042]监测方案确定模块：获取任务生产过程的生产步骤，基于每个生产步骤确定相应的监测方案；
[0043]分析评估模块：根据所述监测方案对相应生产步骤进行监测，将监测数据传输至物联网监测平台进行分析和评估；
[0044]生产效率确定模块：根据分析和评估结果以及基于每个生产步骤的关联性，确定所述任务生产过程中每个生产步骤的生产效率；
[0045]优化模块：根据所述生产效率以及每个生产步骤的生产差异，对相应的生产步骤进行优化。
[0046]本专利技术的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本专利技术而了解。本专利技术的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
[0047]下面通过附图和本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于物联网的任务生产过程的监测方法，其特征在于，包括：步骤1：获取任务生产过程的生产步骤，基于每个生产步骤确定相应的监测方案；步骤2：根据所述监测方案对相应生产步骤进行监测，将监测数据传输至物联网监测平台进行分析和评估；步骤3：根据分析和评估结果以及基于每个生产步骤的关联性，确定所述任务生产过程中每个生产步骤的生产效率；步骤4：根据所述生产效率以及每个生产步骤的生产差异，对相应的生产步骤进行优化。2.如权利要求1所述的一种基于物联网的任务生产过程的监测方法，其特征在于，获取任务生产过程的生产步骤，基于每个生产步骤确定相应的监测方案，包括：获取任务生产过程的生产计划，并确定任务生产过程的生产步骤；确定每个生产步骤的生产产品的特征，基于所述特征确定对应生产步骤的监测对象以及监测指标；根据所述监测指标确定对应的监测设备；将所述生产步骤与生产线相关联，并基于所述监测对象以及监测指标确定对应监测设备的监测位置；根据同一生产步骤的监测对象、监测指标、监测设备和监测位置，生成对应生产步骤的监测方案。3.如权利要求1所述的一种基于物联网的任务生产过程的监测方法，其特征在于，根据所述监测方案对相应生产步骤进行监测，将监测数据传输至物联网监测平台进行分析和评估，包括：对所述监测方案进行方案解析并对监测设备进行位置部署，来对相应生产步骤进行监测；将对应监测设备的监测数据传输至物联网监测平台，确定同一生产步骤的所有监测数据，并基于所述监测指标对同一生产步骤的监测数据进行分类；确定同一生产步骤的同类监测数据的数据类型，从类型
‑
分析数据库中选择相应的数据分析模型进行数据分析，得到所述同类监测数据中存在的异常数据；根据所述异常数据对相应生产步骤进行异常评估，确定对应生产步骤的异常原因。4.如权利要求3所述的一种基于物联网的任务生产过程的监测方法，其特征在于，根据所述异常数据对相应生产步骤进行异常评估，确定对应生产步骤的异常原因，包括：确定所述异常数据的异常特征，基于所述异常特征进行异常原因追溯，得到第一异常原因；根据所有类别的异常数据对应的第一异常原因，确定对应生产步骤的异常原因。5.如权利要求1所述的一种基于物联网的任务生产过程的监测方法，其特征在于，根据分析和评估结果以及基于每个生产步骤的关联性，确定所述任务生产过程中每个生产步骤的生产效率，包括：根据同一生产步骤的同类监测数据以及同类监测数据中的异常数据，确定所述同一生产步骤基于对应监测指标的异常率；获取每个生产步骤的所有异常原因，并确定相应生产步骤所涉及到的所有...

【专利技术属性】
技术研发人员：张树贵，李阳，
申请(专利权)人：深圳铸泰科技有限公司，
类型：发明
国别省市：