一种汽车零部件全生命周期的数字孪生模型的构建方法技术

本发明专利技术公开了一种汽车零部件全生命周期的数字孪生模型的构建方法，具体步骤包括：S1.根据乘用车的定期检修和维护所得数据，在云服务器上构建整车零部件全生命周期的寿命预测模型；S2.所述整车零部件全生命周期的寿命预测模型具体细化三大子模型，包括初始零部件寿命预测的数字孪生子模型、乘用车工况数字孪生子模型和零部件寿命更新优化的数字孪生子模型；S3.根据汽车检修店和年检厂对乘用车定期检修和维护所得的相关数据，对汽车零部件全生命周期的数字孪生模型进行实时更新和优化，本发明专利技术针对汽车零部件回收利用和进一步优化零部件寿命预测，能够提供切实可信的研究依据和帮助，从而实现碳中和的目标。从而实现碳中和的目标。从而实现碳中和的目标。

【技术实现步骤摘要】
一种汽车零部件全生命周期的数字孪生模型的构建方法


[0001]本专利技术涉及汽车零部件回收
，特别涉及一种汽车零部件全生命周期的数字孪生模型的构建方法。

技术介绍

[0002][0003]随着近几年人们对节能环保的需求不断增加，汽车及相关的零部件制造等领域也得到了广泛的关注。汽车行业相较于其他行业，更是集数万科学技术于一身，其中的各种零部件更是横跨各个领域，包含了不同的基础资源与科技材料。
[0004]现有的应用技术中对于整车零部件寿命等相关问题还未有较好的解决方案，特别是无法较为准确的预测出实车中不同时间段零部件的寿命和可回收利用的程度。

技术实现思路

[0005]专利技术目的：本专利技术的目的是为了解决现有技术中的不足，提供一种汽车零部件全生命周期的数字孪生模型的构建方法。
[0006]技术方案：一种汽车零部件全生命周期的数字孪生模型的构建方法，针对汽车零部件回收利用和进一步优化零部件寿命预测，提供切实可信的研究依据和帮助，其特征在于，具体步骤包括：S1.根据乘用车的定期检修和维护所得数据，在云服务器上构建整车零部件全生命周期的寿命预测模型；S2.整车零部件全生命周期的寿命预测模型具体细化三大子模型，包括初始零部件寿命预测的数字孪生子模型、乘用车工况数字孪生子模型和零部件寿命更新优化的数字孪生子模型；S3.根据汽车检修店和年检厂对乘用车定期检修和维护所得的相关数据，对汽车零部件全生命周期的数字孪生模型进行实时更新和优化。
[0007]本专利技术的进一步改进在于，步骤S2中，初始零部件寿命预测的数字孪生子模型，是根据整车厂提供的零部件生产数据得出各个零部件在正常行驶过程中的寿命预测估计。
[0008]本专利技术的进一步改进在于，初始零部件寿命预测的数字孪生子模型考虑其在正常驾驶过程中的磨损情况，搭建起整车关键零部件的寿命预测的数字孪生子模型。
[0009]本专利技术的进一步改进在于，步骤S2中，乘用车工况数字孪生子模型根据乘用车在城市工况和高速或极端工况行驶的时间比例，建立起针对性极强且可广泛应用的数字孪生子模型。
[0010]本专利技术的进一步改进在于，乘用车工况数字孪生子模型可根据驾驶人员的操作习惯和城市道路情况，调整乘用车零部件寿命衰减和耗损情况，进一步得到整车零部件的寿命情况，为日后的维修保养提供参考。
[0011]本专利技术的进一步改进在于，步骤S2中，零部件寿命更新优化的数字孪生子模型，是
通过乘用车定期的维护检修保养所获得的零部件磨损情况，将其磨损情况定量化和数据化，从而将零部件的寿命预测的数字孪生子模型更新优化。
[0012]本专利技术的进一步改进在于，维护检修保养时，发现需彻底更换的零部件时就彻底废弃，并且以新零件的形式重新输入回模型。
[0013]本专利技术的进一步改进在于，步骤S1中，整车零部件全生命周期的寿命预测模型，结合驾驶人员的驾驶习惯和城市环境工况数据，模拟乘用车在当前环境下零部件的损耗情况和寿命衰减趋势，通过不同时间的检修保养数据，从而对整车零部件的寿命预测进行优化和更新。
[0014]本专利技术的进一步改进在于，通过整车零部件全生命周期的寿命预测模型，构建得到汽车零部件全生命周期的数字孪生模型。
[0015]与现有技术相比，本专利技术提供的一种汽车零部件全生命周期的数字孪生模型的构建方法，至少实现了如下的有益效果：本专利技术根据乘用车的定期检修和维护所得数据，在云服务器上构建整车零部件全生命周期的寿命预测模型，能够准确的预测出实车中不同时间段零部件的寿命和可回收利用的程度，能够对零部件回收利用和进一步优化零部件寿命预测提供切实可信的研究依据和帮助，从而推进汽车零部件回收利用，加速实现汽车资源的循环再利用，实现碳中和的目标，节能环保。
附图说明
[0016]图1为本专利技术一种汽车零部件全生命周期的数字孪生模型的构建方法流程图。
具体实施方式
[0017]现详细描述本专利技术的各种示例性实施例。应注意到：除非另外具体说明，否则在这些实施例中阐述的部件和步骤的相对布置、数字表达式和数值不限制本专利技术的范围。以下对至少一个示例性实施例的描述实际上仅仅是说明性的，决不作为对本专利技术及其应用或使用的任何限制。
[0018]对于相关领域普通技术人员已知的技术、方法和设备可能不作详细讨论，但在适当情况下，所述技术、方法和设备应当被视为说明书的一部分。在这里示出和讨论的所有例子中，任何具体值应被解释为仅仅是示例性的，而不是作为限制。因此，示例性实施例的其它例子可以具有不同的值。
[0019]参阅图1，一种汽车零部件全生命周期的数字孪生模型的构建方法，针对汽车零部件回收利用和进一步优化零部件寿命预测，提供切实可信的研究依据和帮助，其特征在于，具体步骤包括：S1.根据乘用车的定期检修和维护所得数据，在云服务器上构建整车零部件全生命周期的寿命预测模型；S2.整车零部件全生命周期的寿命预测模型具体细化三大子模型，包括初始零部件寿命预测的数字孪生子模型、乘用车工况数字孪生子模型和零部件寿命更新优化的数字孪生子模型；S3.根据汽车检修店和年检厂对乘用车定期检修和维护所得的相关数据，对汽车
零部件全生命周期的数字孪生模型进行实时更新和优化。
[0020]本专利技术的进一步改进在于，步骤S2中，初始零部件寿命预测的数字孪生子模型，是根据整车厂提供的零部件生产数据得出各个零部件在正常行驶过程中的寿命预测估计。
[0021]本专利技术的进一步改进在于，初始零部件寿命预测的数字孪生子模型考虑其在正常驾驶过程中的磨损情况，搭建起整车关键零部件的寿命预测的数字孪生子模型。
[0022]本专利技术的进一步改进在于，步骤S2中，乘用车工况数字孪生子模型根据乘用车在城市工况和高速或极端工况行驶的时间比例，建立起针对性极强且可广泛应用的数字孪生子模型。
[0023]本专利技术的进一步改进在于，乘用车工况数字孪生子模型可根据驾驶人员的操作习惯和城市道路情况，调整乘用车零部件寿命衰减和耗损情况，进一步得到整车零部件的寿命情况，为日后的维修保养提供参考。
[0024]本专利技术的进一步改进在于，步骤S2中，零部件寿命更新优化的数字孪生子模型，是通过乘用车定期的维护检修保养所获得的零部件磨损情况，将其磨损情况定量化和数据化，从而将零部件的寿命预测的数字孪生子模型更新优化。
[0025]本专利技术的进一步改进在于，维护检修保养时，发现需彻底更换的零部件时就彻底废弃，并且以新零件的形式重新输入回模型。
[0026]本专利技术的进一步改进在于，步骤S1中，整车零部件全生命周期的寿命预测模型，结合驾驶人员的驾驶习惯和城市环境工况数据，模拟乘用车在当前环境下零部件的损耗情况和寿命衰减趋势，通过不同时间的检修保养数据，从而对整车零部件的寿命预测进行优化和更新。
[0027]本专利技术的进一步改进在于，通过整车零部件全生命周期的寿命预测模型，构建得到汽车零部件全生命周期的数字孪生模型。
[0028]综上所述，本专利技术一种汽车零部件全生命周本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种汽车零部件全生命周期的数字孪生模型的构建方法，针对汽车零部件回收利用和进一步优化零部件寿命预测，提供切实可信的研究依据和帮助，其特征在于，具体步骤包括：S1.根据乘用车的定期检修和维护所得数据，在云服务器上构建整车零部件全生命周期的寿命预测模型；S2.所述整车零部件全生命周期的寿命预测模型具体细化三大子模型，包括初始零部件寿命预测的数字孪生子模型、乘用车工况数字孪生子模型和零部件寿命更新优化的数字孪生子模型；S3.根据汽车检修店和年检厂对乘用车定期检修和维护所得的相关数据，对汽车零部件全生命周期的数字孪生模型进行实时更新和优化。2.根据权利要求1所述的一种汽车零部件全生命周期的数字孪生模型的构建方法，其特征在于，所述步骤S2中，所述初始零部件寿命预测的数字孪生子模型，是根据整车厂提供的零部件生产数据得出各个零部件在正常行驶过程中的寿命预测估计。3.根据权利要求2所述的一种汽车零部件全生命周期的数字孪生模型的构建方法，其特征在于，所述初始零部件寿命预测的数字孪生子模型考虑其在正常驾驶过程中的磨损情况，搭建起整车关键零部件的寿命预测的数字孪生子模型。4.根据权利要求1所述的一种汽车零部件全生命周期的数字孪生模型的构建方法，其特征在于，所述步骤S2中，所述乘用车工况数字孪生子模型根据乘用车在城市工况和高速或极端工况行驶的时间比例，建立起针对性极强且可广泛应用的数字孪生子模型。5.根据权利要...

【专利技术属性】
技术研发人员：王琦玮，王昇，沈凯，张仁志，沈凤，
申请(专利权)人：焕新汽车科技南通有限公司，
类型：发明
国别省市：