用于获取稳定性基线的方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本申请涉及计算机技术领域，公开一种用于获取稳定性基线的方法，包括：获取应用系统在不同时间的性能参数；确定性能参数的数据类型，数据类型包括服务异常数据和服务非异常数据；根据性能参数、数据类型和时间获取性能参数对应的数据参数；根据数据参数获取应用系统的稳定性基线。这样通过获取应用系统在不同时间的性能参数，使得获得的应用系统的稳定性基线的基线值能够随时间变化，从而利用本公开实施例提供的方法获得的稳定性基线能够更准确的对应用系统服务异常进行判断。本申请还公开一种用于获取稳定性基线的装置、电子设备及存储介质。储介质。储介质。

【技术实现步骤摘要】
用于获取稳定性基线的方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本申请涉及计算机
，例如涉及一种用于获取稳定性基线的方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]目前，为了监测应用系统服务情况是否异常，通常会制定服务稳定性基线，在应用系统的资源利用率处于基线之外的情况下，判定应用系统服务异常。现有技术中，通常利用三西格玛准则对固定的性能参数进行计算，从而获得服务稳定性基线。
[0003]在实现本公开实施例的过程中，发现相关技术中至少存在如下问题：
[0004]由于三西格玛准则通常利用固定的性能参数进行计算，这样得到的稳定性基线值通常是固定值，但由于应用系统的资源利用率会根据时间发生波动，例如考勤系统，在早8：00
‑
9：00正是系统高使用率期间，95％的系统资源利用率短期出现也不一定是异常的，而凌晨12：00系统资源利用率在50％以上，基本可以判定为服务异常；这样利用现有服务稳定性基线判定应用系统服务是否服务异常容易产生错误判断。

技术实现思路

[0005]为了对披露的实施例的一些方面有基本的理解，下面给出了简单的概括。所述概括不是泛泛评述，也不是要确定关键/重要组成元素或描绘这些实施例的保护范围，而是作为后面的详细说明的序言。
[0006]本公开实施例提供了一种用于获取稳定性基线的方法、装置、电子设备及存储介质，以能够减少错误判断应用系统服务是否异常的情况。
[0007]在一些实施例中，所述方法包括：获取应用系统在不同时间的性能参数；确定所述性能参数的数据类型，所述数据类型包括服务异常数据和服务非异常数据；根据所述性能参数、所述数据类型和所述时间获取所述性能参数对应的数据参数；根据所述数据参数获取所述应用系统的稳定性基线。
[0008]在一些实施例中，所述装置包括：第一获取模块，被配置为获取应用系统在不同时间的性能参数；确定模块，被配置为确定所述性能参数的数据类型，所述数据类型包括服务异常数据和服务非异常数据；第二获取模块，被配置为根据所述性能参数、所述数据类型和所述时间获取所述性能参数对应的数据参数；第三获取模块，被配置为根据所述数据参数获取所述应用系统的稳定性基线。
[0009]在一些实施例中，所述装置，包括处理器和存储有程序指令的存储器，所述处理器被配置为在运行所述程序指令时，执行上述的用于获取稳定性基线的方法。
[0010]在一些实施例中，所述电子设备包括上述的用于获取稳定性基线的装置。
[0011]在一些实施例中，所述存储介质存储有程序指令，所述程序指令在运行时，执行上述的用于获取稳定性基线的方法。
[0012]本公开实施例提供的用于获取稳定性基线的方法、装置、电子设备及存储介质，可
以实现以下技术效果：通过获取应用系统在不同时间的性能参数；确定性能参数的数据类型，数据类型包括服务异常数据和服务非异常数据；根据性能参数、数据类型和时间获取性能参数对应的数据参数；根据数据参数获取应用系统的稳定性基线。这样得到的稳定性基线的基线值是随时间变化的，从而能够更贴近应用系统在实际使用过程中的性能参数；这样，能够减少错误判断应用系统服务是否异常的情况。
[0013]以上的总体描述和下文中的描述仅是示例性和解释性的，不用于限制本申请。
附图说明
[0014]一个或多个实施例通过与之对应的附图进行示例性说明，这些示例性说明和附图并不构成对实施例的限定，附图中具有相同参考数字标号的元件示为类似的元件，附图不构成比例限制，并且其中：
[0015]图1是本公开实施例提供的一个用于获取稳定性基线的方法的示意图；
[0016]图2是本公开实施例提供的另一个用于获取稳定性基线的方法的示意图；
[0017]图3是根据三西格玛准则计算获得的稳定性基线的曲线示意图；
[0018]图4是本公开实施例提供的一个稳定性基线的曲线示意图；
[0019]图5是本公开实施例提供的一个用于获取稳定性基线的装置的示意图。
[0020]图6是本公开实施例提供的另一个用于获取稳定性基线的装置的示意图。
具体实施方式
[0021]为了能够更加详尽地了解本公开实施例的特点与
技术实现思路
，下面结合附图对本公开实施例的实现进行详细阐述，所附附图仅供参考说明之用，并非用来限定本公开实施例。在以下的技术描述中，为方便解释起见，通过多个细节以提供对所披露实施例的充分理解。然而，在没有这些细节的情况下，一个或多个实施例仍然可以实施。在其它情况下，为简化附图，熟知的结构和装置可以简化展示。
[0022]本公开实施例的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本公开实施例的实施例。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。
[0023]除非另有说明，术语“多个”表示两个或两个以上。
[0024]本公开实施例中，字符“/”表示前后对象是一种“或”的关系。例如，A/B表示：A或B。
[0025]术语“和/或”是一种描述对象的关联关系，表示可以存在三种关系。例如，A和/或B，表示：A或B，或，A和B这三种关系。
[0026]术语“对应”可以指的是一种关联关系或绑定关系，A与B相对应指的是A与B之间是一种关联关系或绑定关系。
[0027]结合图1所示，本公开实施例提供一种用于获取稳定性基线的方法，包括：
[0028]步骤S101，获取应用系统在不同时间的性能参数；
[0029]步骤S102，确定性能参数的数据类型，数据类型包括服务异常数据和服务非异常数据；
[0030]步骤S103，根据性能参数、数据类型和时间获取性能参数对应的数据参数；
[0031]步骤S104，根据数据参数获取应用系统的稳定性基线。
[0032]采用本公开实施例提供的用于获取稳定性基线的方法，通过获取应用系统在不同时间的性能参数；确定性能参数的数据类型，数据类型包括服务异常数据和服务非异常数据；根据性能参数、数据类型和时间获取性能参数对应的数据参数；根据数据参数获取应用系统的稳定性基线。这样得到的稳定性基线的基线值是随时间变化的，从而能够更贴近应用系统在实际使用过程中的性能参数；这样，能够减少错误判断应用系统服务是否异常的情况。
[0033]可选地，根据性能参数、数据类型和时间获取性能参数对应的数据参数，包括：将性能参数、数据类型和时间导入SVM(support vector machine，支持向量网络)算法进行训练，获得性能参数对应的数据参数。
[0034]可选地，性能参数包括CPU(central processing unit，中央处理器)的资源利用率、GPU(Graphics Processing Unit，图形处理器)的资源利用率、存储器的资源利用率中的一种或多种本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于获取稳定性基线的方法，其特征在于，包括：获取应用系统在不同时间的性能参数；确定所述性能参数的数据类型，所述数据类型包括服务异常数据和服务非异常数据；根据所述性能参数、所述数据类型和所述时间获取所述性能参数对应的数据参数；根据所述数据参数获取所述应用系统的稳定性基线。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取应用系统在不同时间的性能参数，包括：获取所述应用系统在不同时间的备选性能参数；利用预设算法对所述备选性能参数进行数据分簇，获得若干簇特征数据；在各簇特征数据中分别抽取若干待分类数据；将所述待分类数据确定为性能参数。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述性能参数的数据类型，包括：获取所述性能参数对应的评分；根据所述评分确定所述性能参数的数据类型。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述评分确定所述性能参数的数据类型，包括：在所述评分大于预设数值的情况下，确定所述性能参数的数据类型为服务异常数据；和/或，在所述评分小于或等于所述预设数值的情况下，确定所述性能参数的数据类型为服务非异常数据。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述数据参数获取所述应用系统的稳定性基线，包括：根据所述数据参数获得所述应用系统在不同时间点对应的第一基线值；根据各所述第一基线值和预设的第二基线值获得所述应用系统的...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨明，
申请(专利权)人：海尔智家股份有限公司，
类型：发明
国别省市：