用户操作轨迹分析方法、装置、设备和存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种用户操作轨迹分析方法、装置、设备和存储介质，应用于计算机交互技术领域。所述方法包括：获得用户访问系统页面的操作行为信息；所述操作行为信息至少包括：页面信息、与所述页面交互对应的操作组件信息、所述操作组件对应的区域信息；基于所述操作行为信息构建动态轨迹样本空间；对所述动态轨迹样本空间进行特征化分层，获得分层结果；根据所述分层结果对所述用户操作轨迹进行拟合，获得目标操作轨迹；本发明专利技术通过对动态轨迹样本空间进行特征化分层，根据分层结果对用户操作轨迹进行拟合，从而提取不同类型用户高频操作行为轨迹，大大提高了数据分析精确度。大大提高了数据分析精确度。大大提高了数据分析精确度。

【技术实现步骤摘要】
用户操作轨迹分析方法、装置、设备和存储介质


[0001]本专利技术涉及计算机交互
，特别涉及一种用户操作轨迹分析方法、装置、设备和存储介质。

技术介绍

[0002]随着互联网技术发展，用户上网的行为轨迹数据分析受到重视且被运用在不同领域，例如针对不同类型的用户群体生成不同布局的页面或者用于鉴别机器点击等，现有技术的用户行为分析技术方案通常采用在产品研发前期设计不同版本的页面或是上线后通过匹配用户id或者用户的地域、性别、行为操作等相关属性实现。该技术无法针对用户完整的一次任务流程中涉及多页面的行为操作轨迹分析，且为通过层次聚类后将一次行为操作样本匹配预先设置好的预模拟行为轨迹，使用该行为轨迹与事先设置好的行为轨迹进行整合存在误差，难以用于提取不同用户群体的不同高频行为路径。如何解决该问题，目前尚无有效解决方案。

技术实现思路

[0003]有鉴于此，本专利技术期望提供一种用户操作轨迹分析方法、装置、设备和存储介质。
[0004]本专利技术实施例的技术实施例是这样实现的：
[0005]本专利技术实施例提供一种用户操作轨迹分析方法，所述方法包括：
[0006]获得用户访问系统页面的操作行为信息；所述操作行为信息至少包括：页面信息、与所述页面交互对应的操作组件信息、所述操作组件对应的区域信息；
[0007]基于所述操作行为信息构建动态轨迹样本空间；
[0008]对所述动态轨迹样本空间进行特征化分层，获得分层结果；
[0009]根据所述分层结果对所述用户操作轨迹进行拟合，获得目标操作轨迹。
[0010]在上述方案中，所述方法还包括：
[0011]获得所述用户的属性信息；
[0012]根据所述属性信息确定用户类型。
[0013]在上述方案中，所述基于所述操作行为信息构建动态轨迹样本空间，包括：
[0014]基于所述用户类型和所述操作行为信息确定所述用户操作轨迹的样本量；
[0015]根据所述样本量构建动态轨迹样本空间。
[0016]在上述方案中，所述基于所述用户类型和所述操作行为信息确定所述用户操作轨迹的样本量，包括：
[0017]基于所述用户类型和所述操作行为信息确定第一用户类型完成一次访问对应的第一操作行为信息；所述第一用户类型为所述用户类型中的任一用户类型；
[0018]根据所述第一操作行为信息确定操作总次数；
[0019]将第一操作次数对应的第一页面信息、第一操作组件信息、第一区域信息组成第一特征向量；所述第一操作次数为所述操作总次数中的任一操作次数；
[0020]基于多个所述第一特征向量确定所述用户操作轨迹的第一样本；
[0021]根据多个所述第一样本确定所述用户操作轨迹的样本量。
[0022]在上述方案中，所述对所述动态轨迹样本空间进行特征化分层，获得分层结果，包括：
[0023]根据所述动态轨迹样本空间获得第一特征元素；所述第一特征元素表征所述多个所述第一特征向量中相同类型的特征元素中的任一个；
[0024]根据所述用户的类型对多个所述第一特征元素进行聚类分析，获得多个聚类分组；所述聚类分组表征多个所述第一特征元素的相似程度；
[0025]将所述多个聚类分组作为分层结果。
[0026]在上述方案中，所述根据所述用户的类型对多个所述第一特征元素进行聚类分析，获得多个聚类分组，包括：
[0027]根据所述用户的类型确定多个所述第一特征元素中的任意两个所述第一特征元素的相似度；
[0028]根据所述相似度进行聚类，获得多个聚类分组。
[0029]在上述方案中，所述根据所述分层结果对所述用户操作轨迹进行拟合，获得目标操作轨迹，包括：
[0030]根据所述分层结果对所述用户操作轨迹进行时序拟合，获得所述用户操作对应页面跳转概率最大的行为序列；
[0031]基于所述行为序列确定目标特征向量；所述目标特征向量包括目标页面信息、目标操作组件信息、目标区域信息；
[0032]对所述目标特征向量进行空间影响因子拟合，获得目标操作轨迹。
[0033]在上述方案中，所述对所述目标特征向量进行空间影响因子拟合，获得目标操作轨迹，包括：
[0034]所述采用预设模型参数对所述目标特征向量进行修正，获得修正后的目标特征向量；
[0035]对所述修正后的目标特征向量进行特征向量质心修正，获得目标操作轨迹。
[0036]本专利技术实施例提供一种用户操作轨迹分析装置，所述装置包括：获得单元、构建单元、分层单元和拟合单元，其中：
[0037]所述获得单元，用于获得用户访问系统页面的操作行为信息；所述操作行为信息至少包括：页面信息、与所述页面交互对应的操作组件信息、所述操作组件对应的区域信息；
[0038]所述构建单元，用于基于所述操作行为信息构建动态轨迹样本空间；
[0039]所述分层单元，用于对所述动态轨迹样本空间进行特征化分层，获得分层结果；
[0040]所述拟合单元，用于根据所述分层结果对所述用户操作轨迹进行拟合，获得目标操作轨迹。
[0041]在上述方案中，所述获得单元，还用于获得所述用户的属性信息；根据所述属性信息确定用户类型。
[0042]在上述方案中，所述构建单元，还用于基于所述用户类型和所述操作行为信息确定所述用户操作轨迹的样本量；根据所述样本量构建动态轨迹样本空间。
[0043]在上述方案中，所述构建单元，还用于基于所述用户类型和所述操作行为信息确定第一用户类型完成一次访问对应的第一操作行为信息；所述第一用户类型为所述用户类型中的任一用户类型；根据所述第一操作行为信息确定操作总次数；将第一操作次数对应的第一页面信息、第一操作组件信息、第一区域信息组成第一特征向量；所述第一操作次数为所述操作总次数中的任一操作次数；基于多个所述第一特征向量确定所述用户操作轨迹的第一样本；根据多个所述第一样本确定所述用户操作轨迹的样本量。
[0044]在上述方案中，所述分层单元，还用于根据所述动态轨迹样本空间获得第一特征元素；所述第一特征元素表征所述多个所述第一特征向量中相同类型的特征元素中的任一个；根据所述用户的类型对多个所述第一特征元素进行聚类分析，获得多个聚类分组；所述聚类分组表征多个所述第一特征元素的相似程度；将所述多个聚类分组作为分层结果。
[0045]在上述方案中，所述分层单元，还用于根据所述用户的类型确定多个所述第一特征元素中的任意两个所述第一特征元素的相似度；根据所述相似度进行聚类，获得多个聚类分组。
[0046]在上述方案中，所述拟合单元，还用于根据所述分层结果对所述用户操作轨迹进行时序拟合，获得所述用户操作对应页面跳转概率最大的行为序列；基于所述行为序列确定目标特征向量；所述目标特征向量包括目标页面信息、目标操作组件信息、目标区域信息；对所述目标特征向量进行空间影响因子拟合，获得目标操作轨迹。
[0047]在上述方案中，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用户操作轨迹分析方法，其特征在于，所述方法包括：获得用户访问系统页面的操作行为信息；所述操作行为信息至少包括：页面信息、与所述页面交互对应的操作组件信息、所述操作组件对应的区域信息；基于所述操作行为信息构建动态轨迹样本空间；对所述动态轨迹样本空间进行特征化分层，获得分层结果；根据所述分层结果对所述用户操作轨迹进行拟合，获得目标操作轨迹。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获得所述用户的属性信息；根据所述属性信息确定用户类型。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述操作行为信息构建动态轨迹样本空间，包括：基于所述用户类型和所述操作行为信息确定所述用户操作轨迹的样本量；根据所述样本量构建动态轨迹样本空间。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述用户类型和所述操作行为信息确定所述用户操作轨迹的样本量，包括：基于所述用户类型和所述操作行为信息确定第一用户类型完成一次访问对应的第一操作行为信息；所述第一用户类型为所述用户类型中的任一用户类型；根据所述第一操作行为信息确定操作总次数；将第一操作次数对应的第一页面信息、第一操作组件信息、第一区域信息组成第一特征向量；所述第一操作次数为所述操作总次数中的任一操作次数；基于多个所述第一特征向量确定所述用户操作轨迹的第一样本；根据多个所述第一样本确定所述用户操作轨迹的样本量。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述动态轨迹样本空间进行特征化分层，获得分层结果，包括：根据所述动态轨迹样本空间获得第一特征元素；所述第一特征元素表征所述多个所述第一特征向量中相同类型的特征元素中的任一个；根据所述用户的类型对多个所述第一特征元素进行聚类分析，获得多个聚类分组；所述聚类分组表征多个所述第一特征元素的相似程度；将所述多个聚类分组作为分层结果。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈炯燕，丁毅辉，蒋忠强，
申请(专利权)人：中国移动通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：