推荐产品组合生成方法及装置、电子设备和存储介质制造方法及图纸

本公开提供了一种推荐产品组合生成方法及装置、电子设备和存储介质，可以应用于大数据技术领域，也可用于金融技术领域。该推荐产品组合生成方法包括：从数据库中读取目标对象在预定历史时间段内的历史资源消耗记录，以及目标对象针对多个预定产品类型下产品的计划资源消耗总量；将历史资源消耗记录和计划资源消耗总量输入比例计算模型，以通过比例计算模型计算得到推荐流动性比例；获取拟推荐产品清单，其中拟推荐产品清单中包括多个拟推荐给目标对象的目标产品；从数据库中读取多个目标产品各自的单品最低资源消耗和产品类型；基于推荐流动性比例、计划资源消耗总量、多个目标产品各自的单品最低资源消耗和产品类型，生成多个推荐产品组合。个推荐产品组合。个推荐产品组合。

【技术实现步骤摘要】
推荐产品组合生成方法及装置、电子设备和存储介质


[0001]本公开涉及大数据
，具体地涉及一种推荐产品组合生成方法、装置、设备、介质和程序产品。

技术介绍

[0002]随着国民经济的发展，各类金融产品逐渐走入用户的生活中，对于用户而言，不再满足于持有单一的金融产品，移动互联网技术、人工智能技术的飞速发展使得组合式推荐金融产品成为可能。如何给用户推荐适合的组合金融产品也成了迫切需要解决的问题。
[0003]在实现本公开构思的过程中，专利技术人发现相关技术中至少存在如下问题，目前针对组合产品推荐的场景，现有推荐方法存在一些缺陷，例如，目前采用人工推荐的方法，多是业务人员结合工作经验并通过调用各个产品的历史数据进行大量分析工作后得到推荐结果，该方法消耗大量人力且由于人为主观因素的干扰推荐结果也往往效果不佳。再例如，目前结合计算机技术进行推荐的方法，多是通过预设的算法对数量庞大的多种产品组合分别进行收益试算，再结合收益大小确定推荐结果，该方法需要消耗大量的算力分别对每个组合进行试算，计算机资源消耗较大，对计算机内部性能要求较高。

技术实现思路

[0004]鉴于上述问题，本公开提供了一种推荐产品组合生成方法、装置、设备、介质和程序产品。
[0005]本公开的一个方面，提供了一种推荐产品组合生成方法，包括：
[0006]从数据库中读取目标对象在预定历史时间段内的历史资源消耗记录，以及目标对象针对多个预定产品类型下产品的计划资源消耗总量；
[0007]将历史资源消耗记录和计划资源消耗总量输入比例计算模型，以通过比例计算模型计算得到推荐流动性比例，其中推荐流动性比例为：与多个预定产品类型各自关联的多个单类推荐资源消耗量的比值；
[0008]获取拟推荐产品清单，其中，拟推荐产品清单中包括多个拟推荐给目标对象的目标产品，目标产品属于预定产品类型；
[0009]从数据库中读取多个目标产品各自的单品最低资源消耗和产品类型；
[0010]基于推荐流动性比例、计划资源消耗总量、多个目标产品各自的单品最低资源消耗和产品类型，生成多个推荐产品组合，其中各个推荐产品组合包括至少一个推荐产品、以及至少一个推荐产品各自对应的单品推荐资源消耗量，推荐产品源自于多个目标产品。
[0011]根据本公开的实施例，其中，基于推荐流动性比例、计划资源消耗总量、多个目标产品各自的单品最低资源消耗和产品类型，生成多个推荐产品组合包括：
[0012]根据多个目标产品各自的单品最低资源消耗和产品类型，生成多个初选产品组合，其中各个初选产品组合包括至少一个初选产品、以及至少一个初选产品各自对应的单品初始资源消耗量，初选产品源自于多个目标产品，单品初始资源消耗量大于等于单品最
低资源消耗；
[0013]根据多个初选产品组合、推荐流动性比例、计划资源消耗总量，生成多个推荐产品组合。
[0014]根据本公开的实施例，其中，根据多个初选产品组合、推荐流动性比例、计划资源消耗总量，生成多个推荐产品组合包括：
[0015]基于推荐流动性比例建立第一约束条件，其中，第一约束条件包括：任一初选产品组合中，与多个预定产品类型各自关联的多个单类初始资源消耗量的比值等于推荐流动性比例，其中，单类初始资源消耗量根据至少一个初选产品各自对应的单品初始资源消耗量计算得到；
[0016]基于计划资源消耗总量建立第二约束条件，其中，第二约束条件包括：任一初选产品组合中，至少一个初选产品各自对应的单品初始资源消耗量的总和小于等于计划资源消耗总量；
[0017]基于第一约束条件、第二约束条件，从多个初选产品组合中确定多个推荐产品组合。
[0018]根据本公开的实施例，其中，多个预定产品类型包括流动性产品类型、周期性产品类型、封闭性产品类型，历史资源消耗记录包括多个历史资源支出数据，各历史资源支出数据包括资源支出量以及支出时间；
[0019]计算得到推荐流动性比例包括：
[0020]根据历史资源支出数据的资源支出量以及支出时间，从多个历史资源支出数据中确定多个流动性消耗数据和多个周期性消耗数据，其中多个周期性消耗数据对应的多个支出时间具有周期分布规律，多个周期性消耗数据对应的多个资源支出量之间的差值小于预设差值阈值；
[0021]根据多个流动性消耗数据计算得到与流动性产品类型关联的流动性资源消耗限值；
[0022]根据多个周期性消耗数据计算得到与周期性产品类型关联的周期性资源消耗限值；
[0023]根据计划资源消耗总量、流动性资源消耗限值、周期性资源消耗限值计算得到与封闭性产品类型关联的封闭性资源消耗限值；
[0024]计算流动性资源消耗限值、周期性资源消耗限值、封闭性资源消耗限值的比值，以得到推荐流动性比例。
[0025]根据本公开的实施例，其中，根据多个周期性消耗数据计算得到与周期性产品类型关联的周期性资源消耗限值包括：
[0026]基于支出时间，将多个周期性消耗数据分类为专项支出类数据集和非专项支出类数据集；
[0027]利用预定回归算法，基于非专项支出类数据集中各周期性消耗数据分别对应的资源支出量，计算得到未来预定时间段内的预计非专项资源支出量；
[0028]从数据库中读取目标对象在未来预定时间段内的计划专项资源支出量；
[0029]根据预计非专项资源支出量和计划专项资源支出量，计算得到周期性资源消耗限值。
[0030]根据本公开的实施例，其中，基于支出时间，将多个周期性消耗数据分类为专项支出类数据集和非专项支出类数据集包括：
[0031]基于支出时间，利用预定聚类算法将多个周期性消耗数据进行聚类处理得到多个分类数据集；
[0032]标记多个分类数据集各自对应的资源消耗类别；
[0033]按照资源消耗类别将多个分类数据集分为专项支出类数据集和非专项支出类数据集。
[0034]根据本公开的实施例，其中，获取拟推荐产品清单包括：
[0035]基于目标对象的客户风险等级和多个预选产品的产品风险等级，从多个预选产品中确定多个目标产品后生成拟推荐产品清单。
[0036]根据本公开的实施例，上述方法还包括：
[0037]确定多个推荐产品组合各自的优先等级；
[0038]按照多个推荐产品组合各自的优先等级向目标对象推荐目标推荐产品组合。
[0039]根据本公开的实施例，其中，确定多个推荐产品组合各自的优先等级包括：
[0040]基于各推荐产品组合中至少一个推荐产品各自对应的收益类型，计算得到各推荐产品组合分别对应的预测资源收益；
[0041]基于各推荐产品组合分别对应的预测资源收益，确定多个推荐产品组合各自的优先等级。
[0042]本公开的另一个方面提供了一种推荐产品组合生成装置，包括第一读取模块、计算模块、获取模块、第二读取模块、生成模块。
[0043]其中，第一读取模块，用于从数据库中读取目标对象在预定历史本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种推荐产品组合生成方法，包括：从数据库中读取目标对象在预定历史时间段内的历史资源消耗记录，以及所述目标对象针对多个预定产品类型下产品的计划资源消耗总量；将所述历史资源消耗记录和所述计划资源消耗总量输入比例计算模型，以通过所述比例计算模型计算得到推荐流动性比例，其中所述推荐流动性比例为：与多个所述预定产品类型各自关联的多个单类推荐资源消耗量的比值；获取拟推荐产品清单，其中，所述拟推荐产品清单中包括多个拟推荐给所述目标对象的目标产品，所述目标产品属于所述预定产品类型；从数据库中读取所述多个目标产品各自的单品最低资源消耗和产品类型；基于所述推荐流动性比例、所述计划资源消耗总量、所述多个目标产品各自的单品最低资源消耗和产品类型，生成多个推荐产品组合，其中各个所述推荐产品组合包括至少一个推荐产品、以及至少一个推荐产品各自对应的单品推荐资源消耗量，所述推荐产品源自于所述多个目标产品。2.根据权利要求1所述的方法，其中，基于所述推荐流动性比例、所述计划资源消耗总量、所述多个目标产品各自的单品最低资源消耗和产品类型，生成多个推荐产品组合包括：根据所述多个目标产品各自的单品最低资源消耗和产品类型，生成多个初选产品组合，其中各个所述初选产品组合包括至少一个初选产品、以及至少一个初选产品各自对应的单品初始资源消耗量，所述初选产品源自于所述多个目标产品，所述单品初始资源消耗量大于等于所述单品最低资源消耗；根据所述多个初选产品组合、所述推荐流动性比例、所述计划资源消耗总量，生成多个推荐产品组合。3.根据权利要求2所述的方法，其中，根据所述多个初选产品组合、所述推荐流动性比例、所述计划资源消耗总量，生成多个推荐产品组合包括：基于所述推荐流动性比例建立第一约束条件，其中，所述第一约束条件包括：任一所述初选产品组合中，与多个预定产品类型各自关联的多个单类初始资源消耗量的比值等于所述推荐流动性比例，其中，所述单类初始资源消耗量根据所述至少一个初选产品各自对应的单品初始资源消耗量计算得到；基于所述计划资源消耗总量建立第二约束条件，其中，所述第二约束条件包括：任一所述初选产品组合中，至少一个初选产品各自对应的单品初始资源消耗量的总和小于等于所述计划资源消耗总量；基于所述第一约束条件、所述第二约束条件，从所述多个初选产品组合中确定多个推荐产品组合。4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述多个预定产品类型包括流动性产品类型、周期性产品类型、封闭性产品类型，所述历史资源消耗记录包括多个历史资源支出数据，各所述历史资源支出数据包括资源支出量以及支出时间；计算得到所述推荐流动性比例包括：根据所述历史资源支出数据的所述资源支出量以及所述支出时间，从所述多个历史资源支出数据中确定多个流动性消耗数据和多个周期性消耗数据，其中多个所述周期性消耗数据对应的多个支出时间具有周期分布规律，多个所述周期性消耗数据对应的多个资源支
出量之间的差值小于预设差值阈值；根据所述多个流动性消耗数据计算得到与所述流动性产品类型关联的流动性资源消耗限值；根据所述多个周期性消耗数据计算得到与所述周期性产品类型关联的周期性资源消耗限值；根据所述计划资源消耗总量、所述流动性资源消耗限值、所述周期性资源消耗限值计算得到与封闭性产品类型关联的封闭性资源消耗限值；计算所述流动性资源消耗限值、所述周期性资源消耗限值、所述封闭性资源消耗限值的...

【专利技术属性】
技术研发人员：张笑雪，李曼丽，文晋京，练婉利，余诗意，陈曦，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：