本发明专利技术提供能根据订单的特征并充分考虑产能、能耗、环境等各方面要素的平衡来合理制定生产计划的生产计划制定装置、方法及计算机可读取介质。生产计划制定装置包括：订单特征生成部，该订单特征生成部从外部获取订单信息，基于订单信息来生成订单特征信息；生产要素提取部，该生产要素提取部从订单特征生成部获取订单特征信息，并基于订单特征信息，从生产要素数据库获取与订单特征信息相对应的生产要素信息；权重设定部，该权重设定部从外部获取权重设定信息；以及生产计划生成部，该生产计划生成部基于从生产要素提取部获取的生产要素信息、从外部获取的订单信息、及从权重设定部获取的权重设定信息，来生成生产计划。来生成生产计划。来生成生产计划。
【技术实现步骤摘要】
生产计划制定装置、方法及计算机可读取介质
[0001]本专利技术涉及生产计划制定装置、方法及计算机可读取介质，特别涉及根据订单来制定生产计划的生产计划制定装置、生产计划制定方法、以及存储有结果为执行该生产计划制定方法的程序的计算机可读取介质。
技术介绍
[0002]在现有的食品、工业品等产品的生产中，生产者通常根据客户订单来进行生产。具体而言，首先，生产者依据订单要求，根据经验准备好生产所需的原料并提前存放于原料仓库中。接着，准备好生产场所并安排好需要投入的生产线、生产工艺以及生产人员。然后，按照订单交货的次序，依次进行生产。最后，将生产出的产品先存放于产品仓库中进行保存，以等待完成某一批次产品后统一交付客户。
[0003]以往，为了使生产有序进行，在设想生产环境、人员等相对稳定，每日的产量基本保持一定的前提下，通常由有经验的生产管理者根据订单要求的交货次序，基于各生产线产能并结合自身经验来制定每日的生产计划，再由生产人员根据该生产计划来进行生产。
[0004]通过制定生产计划并按计划进行生产，能够确保在交货期内按时完成订单，并能结合各生产线产能合理进行统筹安排。
技术实现思路
[0005]本专利技术所要解决的技术问题
[0006]在现有的产品生产中，由于生产者需要根据经验提前准备好存放生产原料的原料仓库，因此，若生产者因经验不足而错误地预估了所需生产原料的数量，则有可能会造成原料仓库被过度占用。
[0007]另外，由于将生产出的产品先存放于产品仓库中，因此，若因生产者经验不足导致产品未能按原计划完成生产而发生延迟，则提前完成生产的那部分产品会长时间占据产品仓库而造成资源浪费。
[0008]另外，由于是设想生产环境、人员等相对稳定来制定生产计划，未考虑到如下单时间、生产数量和交货期限等订单特征对生产过程的影响，因此，例如在因生产时间较长而导致生产人员需要加班、或者生产人员需要请假等情况下，产量将难以保持稳定。在这种情况下，若仍按照原生产计划进行生产，则有可能会导致无法按时完成订单。
[0009]另外，由于仅考虑了产能方面的要求，而未考虑到能耗、环境等方面的问题，因此，有可能会发生以下问题，即：通过全力生产而按时或提前完成订单要求，但可能因这一阶段电价、原材料价格、人员加班费等较高导致能耗过大而过度消耗了资源，或者在不利于污染物扩散的天气条件(比如冬季，或无风日)下产生过多污染物而对环境造成了过大的影响。
[0010]本专利技术是为了解决上述问题而完成的，其目的在于，提供一种生产计划制定装置、生产计划制定方法、以及存储有结果为执行该生产计划制定方法的程序的计算机可读取介质，能根据订单特征及外在的社会经济环境、天气条件等充分考虑产能、能耗、环境等各方
面要素的平衡，来合理制定生产计划。
[0011]解决技术问题的技术方案
[0012]为了解决上述技术问题，本专利技术的第一方面所涉及的生产计划制定装置包括：订单特征生成部，该订单特征生成部从外部获取订单信息，基于所述订单信息来生成订单特征信息；生产要素提取部，该生产要素提取部从所述订单特征生成部获取所述订单特征信息，并基于所述订单特征信息，从生产要素数据库获取与所述订单特征信息相对应的生产要素信息；权重设定部，该权重设定部从外部获取权重设定信息；以及生产计划生成部，该生产计划生成部基于从所述生产要素提取部获取的所述生产要素信息、从外部获取的所述订单信息、及从所述权重设定部获取的所述权重设定信息，来生成生产计划。
[0013]另外，优选为在本专利技术第一方面所涉及的生产计划制定装置中，所述权重设定信息至少包含产能、能耗和环境中的任意两者或三者的权重设定信息。
[0014]另外，优选为在本专利技术第一方面所涉及的生产计划制定装置中，所述权重设定信息包含权重设定值，所述权重设定值处于规定范围内，对应于不同的所述权重设定值的组合，可生成多个所述生产计划。
[0015]另外，优选为在本专利技术第一方面所涉及的生产计划制定装置中，所述生产要素信息包含设备信息、人员信息、工艺信息、能耗信息和污染物信息，所述订单信息包含交货期限，所述生产计划至少包含计划生产量、计划能耗和计划污染物产生量中的任意两者或三者，所述生产计划生成部基于所述设备信息、所述人员信息和所述工艺信息来计算单位时间产能，并将所述单位时间产能、所述交货期限以及产能的所述权重设定值相乘，来计算所述计划生产量，基于所述能耗信息来计算单位时间能耗，并将所述单位时间能耗、所述交货期限以及能耗的所述权重设定值相乘，来计算所述计划能耗，基于所述污染物信息来计算单位时间污染物产生量，并将所述单位时间污染物产生量、所述交货期限以及环境的所述权重设定值相乘，来计算所述计划污染物产生量。
[0016]另外，优选为在本专利技术第一方面所涉及的生产计划制定装置中，还包括生产计划选择部，该生产计划选择部从外部接收生产计划选择指令，所述生产计划选择指令用于从多个所述生产计划中选择一个最佳生产计划。
[0017]另外，优选为在本专利技术第一方面所涉及的生产计划制定装置中，还包括：现场信息获取部，该现场信息获取部从外部获取表示生产现场的突发情况的现场信息；以及学习部，该学习部从外部获取所述订单信息，从所述生产计划生成部获取多个所述生产计划，从所述现场信息获取部获取所述现场信息，从所述生产计划选择部获取所述生产计划选择指令，并通过机器学习，对所述订单信息、多个所述生产计划、所述现场信息与所述生产计划选择指令之间的关系进行学习，并输出所述最佳生产计划。
[0018]另外，优选为在本专利技术第一方面所涉及的生产计划制定装置中，还包括生产实绩分数计算部，该生产实绩分值计算部从所述生产现场获取执行所述最佳生产计划后的生产实绩，并对所述生产实绩的分数进行计算，所述学习部从所述生产实绩分数计算部获取所述生产实绩的分数，当该分数大于等于规定阈值时，将与该分数相对应的所述生产计划选择指令用于所述机器学习，当该分数小于所述规定阈值时，不将与该分数相对应的所述生产计划选择指令用于所述机器学习。
[0019]另外，优选为在本专利技术第一方面所涉及的生产计划制定装置中，所述生产实绩至
少包含生产质量、生产成本、交货期和环境负荷。
[0020]为了解决上述问题，本专利技术的第二方面所涉及的生产计划制定方法包括：订单特征生成步骤，在该订单特征生成步骤中，获取订单信息，基于所述订单信息来生成订单特征信息；生产要素提取步骤，在该生产要素提取步骤中，获取所述订单特征信息，并基于所述订单特征信息，从生产要素数据库获取与所述订单特征信息相对应的生产要素信息；权重设定步骤，在该权重设定步骤中，获取权重设定信息；以及生产计划生成步骤，在该生产计划生成步骤中，基于所述生产要素信息、所述订单信息及所述权重设定信息，来生成生产计划。
[0021]另外，优选为在本专利技术第二方面所涉及的生产计划制定方法中，所述权重设定信息至少包含产能、能耗和环境中的任意两者或三者的权重设定信息。
[0022]另外，优选为在本本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种生产计划制定装置，其特征在于，包括：订单特征生成部，该订单特征生成部从外部获取订单信息，基于所述订单信息来生成订单特征信息；生产要素提取部，该生产要素提取部从所述订单特征生成部获取所述订单特征信息，并基于所述订单特征信息，从生产要素数据库获取与所述订单特征信息相对应的生产要素信息；权重设定部，该权重设定部从外部获取权重设定信息；以及生产计划生成部，该生产计划生成部基于从所述生产要素提取部获取的所述生产要素信息、从外部获取的所述订单信息、及从所述权重设定部获取的所述权重设定信息，来生成生产计划。2.如权利要求1所述的生产计划制定装置，其特征在于，所述权重设定信息至少包含产能、能耗和环境中的任意两者或三者的权重设定信息。3.如权利要求2所述的生产计划制定装置，其特征在于，所述权重设定信息包含权重设定值，所述权重设定值处于规定范围内，对应于不同的所述权重设定值的组合，可生成多个所述生产计划。4.如权利要求3所述的生产计划制定装置，其特征在于，所述生产要素信息包含设备信息、人员信息、工艺信息、能耗信息和污染物信息，所述订单信息包含交货期限，所述生产计划至少包含计划生产量、计划能耗和计划污染物产生量中的任意两者或三者，所述生产计划生成部基于所述设备信息、所述人员信息和所述工艺信息来计算单位时间产能，并将所述单位时间产能、所述交货期限以及产能的所述权重设定值相乘，来计算所述计划生产量，基于所述能耗信息来计算单位时间能耗，并将所述单位时间能耗、所述交货期限以及能耗的所述权重设定值相乘，来计算所述计划能耗，基于所述污染物信息来计算单位时间污染物产生量，并将所述单位时间污染物产生量、所述交货期限以及环境的所述权重设定值相乘，来计算所述计划污染物产生量。5.如权利要求3或4所述的生产计划制定装置，其特征在于，还包括生产计划选择部，该生产计划选择部从外部接收生产计划选择指令，所述生产计划选择指令用于从多个所述生产计划中选择一个最佳生产计划。6.如权利要求5所述的生产计划制定装置，其特征在于，还包括：现场信息获取部，该现场信息获取部从外部获取表示生产现场的突发情况的现场信息；以及学习部，该学习部从外部获取所述订单信息，从所述生产计划生成部获取多个所述生产计划，从所述现场信息获取部获取所述现场信息，从所述生产计划选择部获取所述生产计划选择指令，并通过机器学习，对所述订单信息、多个所述生产计划、所述现场信息与所述生产计划选择指令之间的关系进行学习，并输出所述最佳生产计划。7.如权利要求6所述的生产计划制定装置，其特征在于，还包括生产实绩分数计算部，该生产实绩分值计算部从所述生产现场获取执行所述最
佳生产计划后的生产实绩，并对所述生产实绩的分数进行计算，所述学习部从所述生产实绩分数计算部获取所述生产实绩的分数，当该分数大于等于规定阈值时，将与该分数相对应的所述生产计划选择指令用于所述机器学习，当该分数小于所述规定阈值时，不将与该分数相对应的所述生产计划选择指令用于所述机器学习。8.如权利要求7所述的生产计划制定装置，其特征在于，所述生产实绩至少包含生产质量、生产成本、交货期和环境负荷。9.一种生产计划制定方法，...
【专利技术属性】
技术研发人员：肖剑，菊池雄希，
申请(专利权)人：三菱电机中国有限公司，
类型：发明
国别省市：
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