【技术实现步骤摘要】
一种超声模态的人工智能一体化诊断平台设备
[0001]本专利技术涉及智能医疗设备领域，特别涉及本专利技术提供的一种超声模态的人工智能一体化诊断平台设备。
技术介绍
[0002]随着信息技术的发展及计算芯片的小型化，计算机的应用广泛性及计算力被大幅度地提高。得益于此，人工智能技术也越来越广泛地被应用在了社会中的各个领域。其中，人工智能辅助下的疾病诊断在医疗领域正发挥着越来越大的作用。
[0003]医疗疾病的诊断是一个很大程度上依赖于医生的知识与经验的过程。并且在这个过程中，医生的主观想法往往会不可避免地影响最后诊断的结果。而人工智能对疾病的判断则完全不会受操作者主观意愿或知识经验水平的影响。那么，如何让医生可以更方便地使用机器学习的工具就是一个关键问题，而如何辅助医生更好地做相关方向的课题研究也是本专利所要解决的问题。
[0004]人工智能的通常实现方式是机器学习，而机器学习的过程中至关重要的则是数据集的收集、标记，以及模型的搭建与调试。医疗数据集的获取与标记通常是由临床医生操作，而模型的搭建却往往需要专业的数...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种超声模态的人工智能一体化诊断平台设备，其特征在于，包括：数据采集模块，用于获取患者信息以及超声设备产生的检查数据并生成第一数据集；数据标注模块，用于对第一数据集进行信息标注得到第二数据集；模型训练模块，用于创建训练任务并利用第二数据集训练出诊断模型。2.根据权利要求1所述的一种超声模态的人工智能一体化诊断平台设备，其特征在于，所述数据采集模块包括：第一数据采集单元，用于根据登记表格采集患者信息，其中，所述患者信息包括年龄、性别、身高、体重、疾病类型、疾病历史、检查部位、各部位需要检查的信息；第二数据采集单元，用于根据患者信息生成检查实体，并获取依照检查实体执行检查所得到的检查数据；数据处理单元，用于利用患者信息以及检查数据生成第一数据集并进行存储。3.根据权利要求1所述的一种超声模态的人工智能一体化诊断平台设备，其特征在于，所述数据采集模块还包括数据管理单元，所述数据管理单元包括：索引生成子单元，用于根据检查数据基于预设的统一类型的数据自动建立可供索引的集合；报告生成子单元，用于根据检查结果对预设的重要因素的数据分布进行报表导出及展示。4.根据权利要求1所述的一种超声模态的人工智能一体化诊断平台设备，其特征在于，所述数据标注模块包括：自动标注单元，用于根据第一数据集中检查数据的数据特性选择对应预设的标注工具对检查数据进行标注得到第二数据集；手动标注单元，用于获取医护人员的手动输入信息以及手动标注动作对第一数据集中的检查数据进行标注得到第二数据集。5.根据权利要求4所述的一种超声模态的人工智能一体化诊断平台设备，其特征在于，所述自动标注单元执行以下操作：根据检查数据确定对应的超声检测图像的成像模式，并根据成像模式选择对应预设的标注工具；基于图像的种子点匹配方法在超声检测图像中进行邻域搜索匹配，根据匹配结果确定标注点大致位置；然后利用图像算法进行分割后使用canny边缘检测、图像高斯、拉普拉斯金字塔、图像轮廓近似以及模板匹配的方式进行匹配确定标注点位置并进行对应...
【专利技术属性】
技术研发人员：毕宝弟，安捷，张益聪，雅克，
申请(专利权)人：逸超医疗科技北京有限公司，
类型：发明
国别省市：
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