本发明专利技术涉及计算机技术领域，具体涉及基于医学大数据的医学信息管理方法、装置和电子设备，包括：获取医学临床数据，对所述医学临床数据进行预处理；对预处理后的所述医学临床数据进行特征提取，得到病种特征；基于所述病种特征匹配相应的单病种数据仓库，并将预处理后的所述医学临床数据分别存储于相应的单病种数据仓库；响应用户在所述单病种数据仓库进行挑选字段的操作，基于内置算法库中的算法自动化对所述挑选字段进行统计学特征分析，生成相应的信息统计视图。本发明专利技术规范化构建临床科研人员的数据收集、整理、分享的数据平台和工具，能够高效解决临床科研对海量数据的一体化处理问题，多层次多角度呈现每个病种库的数据特点和分析因素。和分析因素。和分析因素。
【技术实现步骤摘要】
基于医学大数据的医学信息管理方法、装置和电子设备
[0001]本专利技术涉及计算机
，尤其涉及基于医学大数据的医学信息管理方法、装置和电子设备。
技术介绍
[0002]随着医疗信息化和生物医学技术的高速发展，医疗数据的类型和规模正以前所未有的速度快速增长，精准医疗的不断发展更是让医疗真正快速进入到大数据时代。在对传统的数据处理技术形成巨大挑战的同时，亦为相关大数据技术的发展创造了条件。
[0003]近年来随着“大数据”概念的引入，科研大数据平台以及单病种数据库概念的提出和局部的应用实施正逐渐被医疗单位所重视。但科研建设也面临着来自多方面的挑战，临床科研长期没有系统支持，目前基本处于各科室自主分散处理状态，面临临床科研的数据范围大于临床数据范围的状况，无法集成现有业务系统中的全部历史数据，不能管理和集成科研活动中不断产生的新数据，无法对数据自服务工具、临床科研过程数据进行统一管理等。
技术实现思路
[0004]本专利技术提供了基于医学大数据的医学信息管理方法、装置和电子设备，用以能够高效解决临床科研对海量数据的一体化处理问题。
[0005]本说明书实施例提供基于医学大数据的医学信息管理方法，包括：获取医学临床数据，对所述医学临床数据进行预处理；对预处理后的所述医学临床数据进行特征提取，得到病种特征；基于所述病种特征匹配相应的单病种数据仓库，并将预处理后的所述医学临床数据分别存储于相应的单病种数据仓库；响应用户在所述单病种数据仓库进行挑选字段的操作，基于内置算法库中的算法自动化对所述挑选字段进行统计学特征分析，生成相应的信息统计视图。
[0006]优选的，在获取医学临床数据之前，包括：采集历史医学临床信息；对所述历史医学临床信息进行单病种分析，得到单病种的病例库、知识库；基于所述单病种的病例库、知识库，结合积木搭建的方式构建各个单病种数据仓库。
[0007]优选的，所述对所述医学临床数据进行预处理，包括：对所述医学临床数据进行数据清洗；利用数据转化算法对所述医学临床数据存在的半结构化数据进数据结构化转换；利用光学字符识别对所述医学临床数据存在的非结构化数据进行文字识别，并通过自然语言处理算法对文字识别后的所述医学临床数据进行数据结构化转换。
[0008]优选的，所述对所述医学临床数据进行数据清洗，包括：
对所述医学临床数据进行选择子集、列名重命名、缺失值处理、数据类型转换、异常值处理、数据排序；利用数据稽查规则对医学临床数据进行违规数据筛选，过滤违规数据。
[0009]优选的，所述基于所述病种特征匹配相应的单病种数据仓库，包括：定义不同单病种数据仓库的特征项目、特征值；基于所述病种特征与单病种数据仓库中字段属性的映射关系匹配相应的单病种数据仓库的特征项目、特征值。
[0010]优选的，所述将预处理后的所述医学临床数据分别存储于相应的单病种数据仓库，包括：当将预处理后的所述医学临床数据分别存储于相应的单病种数据仓库时，通过所述自然语言处理算法对预处理后的所述医学临床数据进行语义分析；根据语义分析结果对所述医学临床数据对应的患者信息上添加病种描述标签并存储于相应的单病种数据仓库。
[0011]优选的，所述方法还包括：根据所述医学临床数据建立各个患者的唯一索引；基于所述唯一索引于各个单病种数据库中查询相应的患者信息。
[0012]本说明书实施例还提供基于医学大数据的医学信息管理装置，包括：数据处理模块，用于获取医学临床数据，对所述医学临床数据进行预处理；特征提取模块，用于对预处理后的所述医学临床数据进行特征提取，得到病种特征。
[0013]数据仓库匹配模块，用于基于所述病种特征匹配相应的单病种数据仓库，并将预处理后的所述医学临床数据分别存储于相应的单病种数据仓库；视图生成模块，用于响应用户在所述单病种数据仓库进行挑选字段的操作，基于内置算法库中的算法自动化对所述挑选字段进行统计学特征分析，生成相应的信息统计视图。
[0014]一种电子设备，其中，该电子设备包括：处理器以及存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行上述任一项所述的方法。
[0015]一种计算机可读存储介质，其中，所述计算机可读存储介质存储一个或多个指令，所述一个或多个指令当被处理器执行时，实现上述任一项所述的方法。
[0016]本专利技术规范化构建临床科研人员的数据收集、整理、分享的数据平台和工具，能够高效解决临床科研对海量数据的一体化处理问题，多层次多角度呈现每个病种库的数据特点和分析因素，充分利用云数据平台，收集、保存所有结构化、非结构化医疗信息数据，能够无缝集成、整合医院各系统产生的数据，能够灵活配置数据搜索分组条件，满足各种临床科研对信息的要求。
附图说明
[0017]此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
图1为本说明书实施例提供的基于医学大数据的医学信息管理方法的原理示意图；图2为本说明书实施例提供的基于医学大数据的医学信息管理装置的结构示意图；图3为本说明书实施例提供的一种电子设备的结构示意图；图4为本说明书实施例提供的一种计算机可读介质的原理示意图。
具体实施方式
[0018]现在将参考附图更全面地描述本专利技术的示例性实施例。然而，示例性实施例能够以多种形式实施，且不应被理解为本专利技术仅限于在此阐述的实施例。相反，提供这些示例性实施例能够使得本专利技术更加全面和完整，更加便于将专利技术构思全面地传达给本领域的技术人员。在图中相同的附图标记表示相同或类似的元件、组件或部分，因而将省略对它们的重复描述。
[0019]在符合本专利技术的技术构思的前提下，在某个特定的实施例中描述的特征、结构、特性或其他细节不排除可以以合适的方式结合在一个或更多其他的实施例中。
[0020]在对于具体实施例的描述中，本专利技术描述的特征、结构、特性或其他细节是为了使本领域的技术人员对实施例进行充分理解。但是，并不排除本领域技术人员可以实践本专利技术的技术方案而没有特定特征、结构、特性或其他细节的一个或更多。
[0021]附图中所示的图仅是示例性说明，不是必须包括所有的内容和操作/步骤，也不是必须按所描述的顺序执行。例如，有的操作/步骤还可以分解，而有的操作/步骤可以合并或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。
[0022]附图中所示的方框图仅仅是功能实体，不一定必须与物理上独立的实体相对应。即，可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。
[0023]术语“和/或”或者“及/或”包括相关联的列出项目中的任一个或多者的所有组合。
[0024]参照图1为本说明书实施例提供的基于医学大数据的医学信息管理方法的原理示意图，包括：S101：获取医学临床数据，对所述医学临床数本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.基于医学大数据的医学信息管理方法，其特征在于，包括：获取医学临床数据，对所述医学临床数据进行预处理；对预处理后的所述医学临床数据进行特征提取，得到病种特征；基于所述病种特征匹配相应的单病种数据仓库，并将预处理后的所述医学临床数据分别存储于相应的单病种数据仓库；响应用户在所述单病种数据仓库进行挑选字段的操作，基于内置算法库中的算法自动化对所述挑选字段进行统计学特征分析，生成相应的信息统计视图。2.如权利要求1所述的基于医学大数据的医学信息管理方法，其特征在于，在获取医学临床数据之前，包括：采集历史医学临床信息；对所述历史医学临床信息进行单病种分析，得到单病种的病例库、知识库；基于所述单病种的病例库、知识库，结合积木搭建的方式构建各个单病种数据仓库。3.如权利要求1所述的基于医学大数据的医学信息管理方法，其特征在于，所述对所述医学临床数据进行预处理，包括：对所述医学临床数据进行数据清洗；利用数据转化算法对所述医学临床数据存在的半结构化数据进数据结构化转换；利用光学字符识别对所述医学临床数据存在的非结构化数据进行文字识别，并通过自然语言处理算法对文字识别后的所述医学临床数据进行数据结构化转换。4.如权利要求1所述的基于医学大数据的医学信息管理方法，其特征在于，所述对所述医学临床数据进行数据清洗，包括：对所述医学临床数据进行选择子集、列名重命名、缺失值处理、数据类型转换、异常值处理、数据排序；利用数据稽查规则对医学临床数据进行违规数据筛选，过滤违规数据。5.如权利要求1所述的基于医学大数据的医学信息管理方法，其特征在于，所述基于所述病种特征匹配相应的单病种数据仓库，包括：定义不同单病种数据仓库的特征项目、特征值；基于所述病种特征与单病种数据仓库中字...
【专利技术属性】
技术研发人员：徐兵，王焕力，
申请(专利权)人：安徽省立医院中国科学技术大学附属第一医院，
类型：发明
国别省市：
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