一种急性心肌梗死单病种病患数据分类处理方法技术

技术编号:41454004 阅读:27 留言:0更新日期:2024-05-28 20:41
本发明专利技术的目的是提供一种急性心肌梗死单病种病患数据分类处理方法,使用NLP技术和决策树等算法,可以自动将大量非结构化的医学文本转化为结构化数据,减少了人工处理的工作量,提高了工作效率。通过技术手段的帮助,可以更准确地从文本中提取关键信息,避免了人为错误,提高了数据的准确性和一致性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及医疗系统,尤其涉及一种急性心肌梗死单病种病患数据分类处理方法


技术介绍

1、在医学领域中,心肌梗死指由于长时间缺血导致心肌细胞死亡,临床上多表现为剧烈而持久的胸骨后疼痛,伴有血清心肌损伤标志物增高及进行性心电图变化,属于急性冠状动脉综合征的严重类型。基本病因是冠状动脉粥样硬化及其血栓形成,造成一支或多支血管管腔狭窄、闭塞,持久的急性缺血达20~30min以上,即可发生心肌梗死。急性心肌梗死是中老年人常见疾病之一,引起剧烈胸痛,以及心功能急剧下降的急性致命性疾病,主要通过恢复心肌供血,防止血栓形成治疗心肌梗死。

2、目前在医院中,心肌梗死作为突发疾病,对于医院反应的反应能力有着十分重要的要求,而作为医院的工作系统,对病患的数据进行处理的精度和速度是面对心肌梗死的重要依据之一,而目前医院对于相关信息的处理,一般需要人工进行处理,即需要人工将患者的相关数据输入电脑,工作时间较长,并且还容易出现人工错误。同时目前的系统对于数据的梳理没有结构化,在对数据的提取和阅读时,不能直观清晰全面的看到患者信息,不利于临床试验和医学研究的数据库建立。本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种急性心肌梗死单病种病患数据分类处理方法,其特征在于:所述分类处理方法包括准备阶段S1、训练阶段S2和部署阶段S3,准备阶段S1对检索特征值进行处理;训练阶段S2通过数据集合,根据所选特征评估标准,从上至下递归地生成子节点,直到数据集不可分则停止决策树,产生数据采集项目的决策树的过程;部署阶段S3通过训练阶段S2的模型构建完毕后,部署到生产环境。

2.如权利要求1所述的一种急性心肌梗死单病种病患数据分类处理方法,其特征在于:所述准备阶段S1包括以下四个步骤:

3.如权利要求1所述的一种急性心肌梗死单病种病患数据分类处理方法,其特征在于:所述训练阶段S2包括以...

【技术特征摘要】

1.一种急性心肌梗死单病种病患数据分类处理方法,其特征在于:所述分类处理方法包括准备阶段s1、训练阶段s2和部署阶段s3,准备阶段s1对检索特征值进行处理;训练阶段s2通过数据集合,根据所选特征评估标准,从上至下递归地生成子节点,直到数据集不可分则停止决策树,产生数据采集项目的决策树的过程;部署阶段s3通过训练阶段s2的模型构建完毕后,部署到生产环境。

2.如权利要求1所述的一种急性心肌梗死单病种病患数据分类处理方法,其特征在于:所述准备阶段s1包括以下四个步骤:

3.如权利要求1所述的一种急性心肌梗死单病种病患数据分类处理方法,其特征在于:所述训练阶段s2包括以下三个步骤:

4.如权利要求1所述...

【专利技术属性】
技术研发人员:王焕力徐兵吴芳金魁张梦萍
申请(专利权)人:安徽省立医院中国科学技术大学附属第一医院
类型:发明
国别省市:

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