一种基于医学指南和数据的临床辅助决策方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了一种基于医学指南和数据的临床辅助决策方法及系统，包括客户端和服务器，所述系统执行以下步骤：S1：所述系统基于医院电子病历系统的病历数据库构建医疗知识图谱；S2：客户端响应用户输入的患者相关信息并将所述患者相关信息传输至服务器端；S3：服务器根据所述患者相关信息基于TF

【技术实现步骤摘要】
一种基于医学指南和数据的临床辅助决策方法及系统


[0001]本专利技术涉及涉及医疗系统
，具体为一种基于医学指南和数据的临床辅助决策方法及系统。

技术介绍

[0002]随着我国对公立医院高质量发展的逐步推进，公立医院发展方式从规模扩张转向提质增效，运行模式从粗放管理向精细化管理过渡，需通过持续改进医疗质量管理体系，提高医疗服务同质化水平，提升省域内诊疗能力，不断强化信息化的支撑作用，推进电子病历、智慧服务、智慧管理“三位一体”的智慧医院建设和医院信息标准化建设。当前信息技术的应用集中在医疗物资管理，医药费用结算和电子病历录入系统中，以提高经济和管理效率为目标；然而在临床诊断、用药决策和患者治疗过程中依然是依靠医护人员的经验来完成诊疗，误诊风险大，诊疗效率低。
[0003]临床决策支持系统(CDSS)是一种将计算机科学与AI技术和医疗领域知识相结合的软件工具，利用数据分析以及算法模型对医疗信息进行处理，形成结构化的医学知识，再结合web开发技术，通过简单直观的人机交互页面来为医护人员提供决策支持功能，经验证能够为医疗救治效率带来显著本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于临床数据和知识的临床辅助决策系统，包括客户端和服务器，其特征在于，所述系统执行以下步骤：S1：所述系统基于医院电子病历系统的病历数据库构建医疗知识图谱；S2：客户端响应用户输入的患者相关信息并将所述患者相关信息传输至服务器端；S3：服务器根据所述患者相关信息基于TF
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IDF症状权重计算算法匹配知识图谱生成决策辅助信息；S4：服务器将所生成的决策辅助信息返回客户端提供给用户。2.如权利要求1所述的基于临床数据和知识的临床辅助决策系统，其特征在于，在步骤S1中，选择关系型数据库MySQL存储病历信息，选择图数据库Neo4j存储构建的医疗知识图谱，其中步骤S1构建医疗知识图谱的步骤包括：S1.1模式层构建：根据医院电子病历系统的病历数据库的信息定义医学实体类，进一步定义实体的数据属性，并定义实体的对象属性，从而形成医学知识图谱的初步框架；S1.2数据采集：从医院EHR系统导出电子病历数据，所述数据包括结构化数据和非结构化文本数据，其中非结构化文本数据通过自然语言处理算法来完成上述实体的识别工作，通过pandas数据分析库对结构化数据进行数据清洗，对电子病历数据进行数据清洗后，后续使用该数据集中的非结构化数据来训练模型，并通过算法模型进行实体关系抽取，用于构建医学知识图谱；S1.3命名实体识别算法：采用BiLSTM
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CRF模型执行命名实体识别任务，首先将医疗文本数据输入embedding层转换为词向量作为BiLSTM层的输入，BiLSTM层通过计算获取每个单词的标签得分矩阵进行标签预测；CRF层根据实际需要来设置一系列约束，对最终输出的预测标签进行优化；S1.4知识加工及存储：从导出的非结构化文本数据进行实体抽取生成实体表，同时生成实体关系表，将实体表导入知识图谱的节点，并将实体关系表导入作为知识图谱中连接各节点的边。3.如权利要求2所述的基于临床数据和知识的临床辅助决策系统，其特征在于，定义的医学实体包括患者、疾病、科室、临床症状、辅助检查、治疗方式、手术、药物、护理方式，定义的实体数据属性包括：。
4.如权利要求3所述的基于临床数据和知识的临床辅助决策系统，其特征在于，对象属性通过实体之间的语义关系来定义，其中定义的医学实体之间的语义关系包括：实体1语义关系实体2患者患有(PHD)疾病疾病引起(DCD)疾病疾病属于(DBD)科室疾病接受(DRC)辅助检查疾病表现出(DSS)临床症状疾病需要(DNT)治疗方法疾病服用(DTM)药物疾病接受(DRO)手术疾病采取(DAN)护理方法临床症状表明(SID)疾病临床症状需要(SNT)治疗方法科室包含(DCS)临床症状。5.如权利要求2所述的基于临床数据和知识的临床辅助决策系统，其特征在于，S1.4知识加工及存储的步骤包括：S1.4.1实体表抽取：从清洗完成的电子病历数据中导出需要的非结构化文本数据，之后利用训练好的BiLSTM
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CRF算法模型进行实体抽取，将实体按照类别输出为CSV表；S1.4.2实体对齐：多类实体指代同一种医疗知识的情况，需要将这些具有相同意义的实体替换成标准实体，生成融合实体表；S1.4.3实体关系表抽取：对于抽取得到的实体，直接按照定义好的实体关系为每一条病历生成实体关系三元组，最终获取如下实体关系表实体1语义关系实体2患者患有(PHD)疾病疾病引起(DCD)疾病疾病属于(DBD)科室疾病接受(DRC)辅助检查疾病表现出(DSS)临床症状疾病需要(DNT)治疗方法疾病服用(DTM)药物疾病接受(DRO)手术疾病采取(DAN)护理方法临床症状表明(SID)疾病临床症状需要(SNT)治疗方法科室包含(DCS)临床症状；S1.4.4Neo4j导入：通过Neo4j自带的Cypher语句将实体表导入作为知识图谱中的节
点，将实体关系表导入作为知识图谱中连接各节点的边。6.如权利要求1所述的基于临床数据和知识的临床辅助决策系统，其特征在于，在步...

【专利技术属性】
技术研发人员：左露露，伍家松，耿斌斌，冯科，华占凤，
申请(专利权)人：睿愈南京数字医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：