【技术实现步骤摘要】
一种利用AI算法的水位尺图像识别方法
[0001]本专利技术涉及图像识别
，具体涉及了一种利用AI算法的水位尺图像识别方法。
技术介绍
[0002]水位是反映江河、水库等水体涨落的重要指标，掌握水位变化情况对做好涉水工程规划建设与管理、防汛抗旱，群众避险转移等方面工作至关重要。水位尺，是在江、河、湖泊或者其他水体指定地点测定水面高程的装置，是由金属或非金属材质制作而成，上面标有刻度，精度一般以厘米计量，水利上一般以1米为一节，以纯红、蓝为一块，刻有标识“E”，标识“E”开口向左以及向右交错排列。
[0003]常见的水库、灌区中都会设置对应的水位尺进行水位读数，以方便记录实时的水位情况，通常水位尺观察水位，通常是使用人工识别的方式进行读数，然而由于某些水位是设置在河流中段的桥梁支座上，人工读数的方式存在读数不方便的问题，尤其是在恶劣天气环境下。目前虽然已有通过图像识别水位尺进行水位读取的方式，但是由于拍摄角度的为题，导致会存在一定的误差。
技术实现思路
[0004]本专利技术意在提供一种利用AI算...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种利用AI算法的水位尺图像识别方法，其特征在于：包括以下步骤：S100：通过水位尺图像，训练水位尺特征识别模型；S200：根据待测水域图像，识别待测水域图像中的水域轮廓；S300：通过水位尺特征识别模型，识别待测水域图像中的水位尺特征，根据所识别出的水位尺特征生成虚拟水位尺；S400：识别水域轮廓与虚拟水位尺的特征数据的交点，计算水位高度。2.根据权利要求1所述的一种利用AI算法的水位尺图像识别方法，其特征在于：所述S100包括以下步骤：S110：对水位尺图像中的特征进行标注，所述特征包括标识特征以及数字特征；S120：将标注后的水位尺图像输入模型训练，得到水位尺特征识别模型；S130：选择不同类型的水位尺，分别执行S110
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S120，得到不同类型水位尺特征识别模型。3.根据权利要求1所述的一种利用AI算法的水位尺图像识别方法，其特征在于：所述S200包括以下步骤：S210：根据预训练的水域图像分割模型，识别图像中水域区域的像素点集；S220：根据轮廓识别算法，识别水域区域的水域轮廓。4.根据权利要求1所述的一...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘晟一，林海，张火炬，向敬光，
申请(专利权)人：贵州龙享科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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