【技术实现步骤摘要】
一种合成孔径雷达图像处理方法
[0001]本专利技术涉及雷达图像处理的
,尤其涉及一种合成孔径雷达图像处理方法。
技术介绍
[0002]合成孔径雷达主要用于航空测量、航空遥感、卫星海洋观测、航天侦察、图像匹配制导等。它能发现隐蔽和伪装的目标,如识别伪装的导弹地下发射井、识别云雾笼罩地区的地面目标等。在导弹图像匹配制导中,采用合成孔径雷达摄图,能使导弹击中隐蔽和伪装的目标。合成孔径雷达还用于深空探测,例如用合成孔径雷达探测月球、金星的地质结构SAR图像中相干斑噪声严重影响了其进一步应用,目前申请号为CN201711498074.2的中国专利公开了一种合成孔径雷达图像去噪方法,通过对待处理的SAR原始图像先用两种去噪算法进行去噪,得到融合后的去噪图像,但是由于而雷达的不用运动状态和探测角度,就算是同一个目标也会造成SAR图像细节上的区别,现有的去噪方法虽然可以保存图像的局部结构,但是没有将SAR图像与散射信息建立联系,容易在去噪处理的过程中将一些图像信息当做噪声被过滤掉,存在局限性。
技术实现思路
[000 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种合成孔径雷达图像处理方法,其特征在于,包括:对原始图像进行预处理,选取目标区域T;计算目标区域T内的目标像素的灰度区间H和灰度均值J;利用贝叶斯联合密度函数建立目标像素与散射信息的映射关系;基于所述映射关系,对所述雷达图像进行降噪处理。2.如权利要求1所述的合成孔径雷达图像处理方法,其特征在于:对原始图像进行预处理包括:使用合成孔径雷达设备获取原始图像;将所述原始图像转化为第一灰度图像。3.如权利要求2所述的合成孔径雷达图像处理方法,其特征在于:选取目标区域T包括:将目标物在第一灰度图像上的区域定义为目标区域T,所述目标区域T的像素点的集合表示为T=(a
1,1
,a
1,2
,a
2,1
,...,a
m,n
),其计算表达式为:其中,为所述目标区域T中的一个元素。4.如权利要求3所述的合成孔径雷达图像处理方法,其特征在于:计算目标区域T内的所有像素点的灰度区间H和灰度均值J包括:选取目标区域T内的所有像素点,灰度值最大和最小的数值,作为灰度区间H;将目标区域T内的所有像素点的灰度值的平均值,作为灰度均值J。5.如权利要求4所述的合成孔径雷达图像处理方法,其特征在于:将所述目标区域T中位于灰度区间H的像素点,作为目标像素。6.如权利要求5所述的合成孔径雷达图像处理方法,其特征在于:利用贝叶斯联合密度函数建立目标像素与散射信...
【专利技术属性】
技术研发人员:彭松,胡建凯,蒋国平,李良琨,马东超,
申请(专利权)人:南京誉葆科技股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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