一种批量广告的网络互连方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种批量广告的网络互连方法及系统，涉及数据处理领域，其中，所述方法包括：基于多个广告产品特征识别结果对广告数据库进行聚类分析，获得产品广告数据库；获得多个广告质量评估结果；获得多个产品需求偏好分析结果；将多个广告产品特征识别结果、多个广告质量评估结果、多个产品需求偏好分析结果输入智能广告用户匹配模型，获得多个广告用户匹配结果；基于多个广告用户匹配结果和产品广告数据库，通过广告网络互连模块对多个广告、多个用户进行互连。解决了现有技术中针对广告的网络互连准确性不足，进而造成广告的投放效果不佳的技术问题。达到了提高广告的网络互连准确性，提升广告的投放质量等技术效果。提升广告的投放质量等技术效果。提升广告的投放质量等技术效果。

【技术实现步骤摘要】
一种批量广告的网络互连方法及系统


[0001]本专利技术涉及数据处理领域，具体地，涉及一种批量广告的网络互连方法及系统。

技术介绍

[0002]广告作为一种宣传方式，在企业宣传、产品销售、信息推送等领域发挥了重要作用。近年来，广告的数量、类型不断增长，广告市场迅速扩大。然而，广告的质量参差不齐，广告的投放效果也不尽如人意。如何对广告进行有效地投放，受到人们的广泛关注。
[0003]现有技术中，存在针对广告的网络互连准确性不足，进而造成广告的投放效果不佳的技术问题。

技术实现思路

[0004]本申请提供了一种批量广告的网络互连方法及系统。解决了现有技术中针对广告的网络互连准确性不足，进而造成广告的投放效果不佳的技术问题。达到了实现广告与用户之间精准度高、匹配性强的互连，提高广告的网络互连准确性、适应性，提升广告投放的精确度，进而提升广告的投放质量的技术效果。
[0005]鉴于上述问题，本申请提供了一种批量广告的网络互连方法及系统。
[0006]第一方面，本申请提供了一种批量广告的网络互连方法，其中，所述方法应用于一种批量广告的网络互连系统，所述方法包括：采集多个广告的基础信息，获得广告数据库；基于所述广告数据库对多个广告进行特征识别，获得多个广告产品特征识别结果，并基于所述多个广告产品特征识别结果对所述广告数据库进行聚类分析，获得产品广告数据库；基于所述产品广告数据库，对所述多个广告进行广告质量评估，获得多个广告质量评估结果；构建用户消费历史数据库，基于所述用户消费历史数据库对多个用户进行产品需求偏好分析，获得多个产品需求偏好分析结果；将所述多个广告产品特征识别结果、所述多个广告质量评估结果、所述多个产品需求偏好分析结果输入智能广告用户匹配模型，获得多个广告用户匹配结果；基于所述多个广告用户匹配结果和所述产品广告数据库，通过所述广告网络互连模块对所述多个广告、所述多个用户进行互连。
[0007]第二方面，本申请还提供了一种批量广告的网络互连系统，其中，所述系统包括：广告信息采集模块，所述广告信息采集模块用于采集多个广告的基础信息，获得广告数据库；识别分析模块，所述识别分析模块用于基于所述广告数据库对多个广告进行特征识别，获得多个广告产品特征识别结果，并基于所述多个广告产品特征识别结果对所述广告数据库进行聚类分析，获得产品广告数据库；广告质量评估模块，所述广告质量评估模块用于基于所述产品广告数据库，对所述多个广告进行广告质量评估，获得多个广告质量评估结果；产品需求偏好分析模块，所述产品需求偏好分析模块用于构建用户消费历史数据库，基于所述用户消费历史数据库对多个用户进行产品需求偏好分析，获得多个产品需求偏好分析结果；广告用户匹配模块，所述广告用户匹配模块用于将所述多个广告产品特征识别结果、所述多个广告质量评估结果、所述多个产品需求偏好分析结果输入智能广告用户匹配模
型，获得多个广告用户匹配结果；广告用户互连模块，所述广告用户互连模块用于基于所述多个广告用户匹配结果和所述产品广告数据库，通过所述广告网络互连模块对所述多个广告、所述多个用户进行互连。
[0008]本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：通过采集多个广告的基础信息，获得广告数据库；通过对多个广告进行特征识别，获得多个广告产品特征识别结果，并按照多个广告产品特征识别结果对广告数据库进行聚类分析，获得产品广告数据库；根据产品广告数据库对多个广告进行广告质量评估，获得多个广告质量评估结果；通过用户消费历史数据库对多个用户进行产品需求偏好分析，获得多个产品需求偏好分析结果；将多个广告产品特征识别结果、多个广告质量评估结果、多个产品需求偏好分析结果输入智能广告用户匹配模型，获得多个广告用户匹配结果；按照基于多个广告用户匹配结果和产品广告数据库，通过广告网络互连模块对多个广告、多个用户进行互连。达到了实现广告与用户之间精准度高、匹配性强的互连，提高广告的网络互连准确性、适应性，提升广告投放的精确度，进而提升广告的投放质量的技术效果。
附图说明
[0009]图1为本申请一种批量广告的网络互连方法的流程示意图；图2为本申请一种批量广告的网络互连方法中获得产品广告数据库的流程示意图；图3为本申请一种批量广告的网络互连方法中获得多个产品需求偏好分析结果的流程示意图；图4为本申请一种批量广告的网络互连系统的结构示意图。
[0010]附图标记说明：广告信息采集模块11，识别分析模块12，广告质量评估模块13，产品需求偏好分析模块14，广告用户匹配模块15，广告用户互连模块16。
具体实施方式
[0011]本申请通过提供一种批量广告的网络互连方法及系统。解决了现有技术中针对广告的网络互连准确性不足，进而造成广告的投放效果不佳的技术问题。达到了实现广告与用户之间精准度高、匹配性强的互连，提高广告的网络互连准确性、适应性，提升广告投放的精确度，进而提升广告的投放质量的技术效果。
[0012]实施例一请参阅附图1，本申请提供一种批量广告的网络互连方法，其中，所述方法应用于一种批量广告的网络互连系统，所述系统包括广告网络互连模块，所述方法具体包括如下步骤：步骤S100：采集多个广告的基础信息，获得广告数据库；具体而言，通过大数据对多个广告进行基础信息采集，获取广告数据库。其中，所述广告数据库包括多个广告的广告标语、广告内容、广告视频、广告主题等基础信息。达到了对多个广告进行基础信息采集，获取广告数据库，为后续对多个广告进行网络互连奠定基础的技术效果。
[0013]步骤S200：基于所述广告数据库对多个广告进行特征识别，获得多个广告产品特
征识别结果，并基于所述多个广告产品特征识别结果对所述广告数据库进行聚类分析，获得产品广告数据库；进一步的，如附图2所示，本申请步骤S200还包括：步骤S210：获得多级广告产品特征维度，其中，所述多级广告产品特征维度包括广告产品类型、广告产品价格；步骤S220：基于所述多级广告产品特征维度对所述广告数据库进行特征识别，获得所述多个广告产品特征识别结果，其中，所述多个广告产品特征识别结果包括多个广告产品类型识别结果和多个广告产品价格识别结果；步骤S230：基于所述多个广告产品类型识别结果对所述广告数据库进行聚类分析，获得一级聚类识别结果；步骤S240：基于所述多个广告产品价格识别结果对所述一级聚类识别结果进行聚类分析，获得所述产品广告数据库。
[0014]具体而言，通过多级广告产品特征维度对广告数据库进行特征识别，获得多个广告产品特征识别结果，多个广告产品特征识别结果包括多个广告产品类型识别结果和多个广告产品价格识别结果。进一步，按照多个广告产品类型识别结果对广告数据库进行聚类分析，获得一级聚类识别结果，并按照多个广告产品价格识别结果对一级聚类识别结果进行聚类分析，获得产品广告数据库。其中，所述多级广告产品特征维度包括广告产品类型、广告产品价格。广告产品类型为广告对应的产品类型信息。广告产品价格为广告对应的产品价格信息。所述多个广告产品类型识别本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种批量广告的网络互连方法，其特征在于，所述方法应用于一种批量广告的网络互连系统，所述系统包括广告网络互连模块，所述方法包括：采集多个广告的基础信息，获得广告数据库；基于所述广告数据库对多个广告进行特征识别，获得多个广告产品特征识别结果，并基于所述多个广告产品特征识别结果对所述广告数据库进行聚类分析，获得产品广告数据库；基于所述产品广告数据库，对所述多个广告进行广告质量评估，获得多个广告质量评估结果；构建用户消费历史数据库，基于所述用户消费历史数据库对多个用户进行产品需求偏好分析，获得多个产品需求偏好分析结果；将所述多个广告产品特征识别结果、所述多个广告质量评估结果、所述多个产品需求偏好分析结果输入智能广告用户匹配模型，获得多个广告用户匹配结果；基于所述多个广告用户匹配结果和所述产品广告数据库，通过所述广告网络互连模块对所述多个广告、所述多个用户进行互连。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获得产品广告数据库，所述方法还包括：获得多级广告产品特征维度，其中，所述多级广告产品特征维度包括广告产品类型、广告产品价格；基于所述多级广告产品特征维度对所述广告数据库进行特征识别，获得所述多个广告产品特征识别结果，其中，所述多个广告产品特征识别结果包括多个广告产品类型识别结果和多个广告产品价格识别结果；基于所述多个广告产品类型识别结果对所述广告数据库进行聚类分析，获得一级聚类识别结果；基于所述多个广告产品价格识别结果对所述一级聚类识别结果进行聚类分析，获得所述产品广告数据库。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述产品广告数据库，对所述多个广告进行广告质量评估，获得多个广告质量评估结果，所述方法还包括：基于所述产品广告数据库，构建广告质量评估数据库，其中，广告质量评估数据库包括广告产品历史销售记录数据集和广告历史浏览记录数据集；基于所述广告产品历史销售记录数据集，对所述多个广告进行销售影响力评估，获得多个广告销售影响力系数；基于所述广告历史浏览记录数据集，对所述多个广告进行欢迎度评估，获得多个广告欢迎度评估系数；获得预设权重分配条件；基于所述预设权重分配条件对所述多个广告销售影响力系数、所述多个广告欢迎度评估系数进行加权计算，获得所述多个广告质量评估结果。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，基于所述广告产品历史销售记录数据集，对所述多个广告进行销售影响力评估，获得多个广告销售影响力系数，所述方法还包括：基于所述广告产品历史销售记录数据集、所述多个广告进行销售关联性分析，获得多个广告销售关联性系数；
获得预设广告销售关联性系数，基于所述预设广告销售关联性系数对所述多个广告销售关联性系数进行筛选，获得不小于预设广告销售关联性系数的多个优质广告销售关联性系数；基于所述多个优质广告销售关联性系数对所述广告产品历史销售记录数据集进行匹配，获得广告关联销售记录数据集；基于所述广告关联销售记录数据...

【专利技术属性】
技术研发人员：谢锦俊，陈阿南，罗一恒，
申请(专利权)人：西窗科技苏州有限公司，
类型：发明
国别省市：