System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种跨境电商的智能服务管理方法及系统技术方案_技高网

一种跨境电商的智能服务管理方法及系统技术方案

技术编号:40044375 阅读:7 留言:0更新日期:2024-01-16 20:13
本发明专利技术公开了一种跨境电商的智能服务管理方法及系统,涉及产品管理领域,其中,所述方法包括:获得第i组待营销产品对应的多个产品特征标识;对用户足迹数据源进行预处理,获得用户足迹特征分布;基于多个产品特征标识和用户足迹特征分布对第i组待营销产品进行营销激励算子分析,获得第i组营销激励算子;基于营销决策器,根据第i组营销激励算子和多个产品特征标识对第i组待营销产品执行营销决策分析,获得第i营销决策;将第i营销决策添加至产品营销决策方案,跨境电商服务管理平台根据产品营销决策方案执行产品营销。解决了现有技术中跨境电商的产品营销准确度低,导致跨境电商的产品营销效果差的技术问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及产品管理领域,具体地,涉及一种跨境电商的智能服务管理方法及系统


技术介绍

1、传统的跨境电商产品营销主要采用人工经验的方式进行营销策略分析。这种营销方式受限于分析人员的经验,营销策略不够稳定、准确。因此,研究设计一种精准化的跨境电商产品营销方法,具有重要的现实意义。

2、现有技术中,存在跨境电商的产品营销准确度低,导致跨境电商的产品营销效果差的技术问题。


技术实现思路

1、本申请提供了一种跨境电商的智能服务管理方法及系统。解决了现有技术中跨境电商的产品营销准确度低,导致跨境电商的产品营销效果差的技术问题。达到了提高跨境电商的产品营销准确度,提高跨境电商的产品营销质量的技术效果。

2、鉴于上述问题,本申请提供了一种跨境电商的智能服务管理方法及系统。

3、第一方面,本申请提供了一种跨境电商的智能服务管理方法,其中,所述方法应用于一种跨境电商的智能服务管理系统,所述系统与跨境电商服务管理平台通信连接,所述方法包括:连接所述跨境电商服务管理平台,获得待营销产品数据源;获得q组待营销产品,其中,所述q组待营销产品通过对所述待营销产品数据源执行产品类型特征聚类获取,且,q为大于1的正整数;遍历所述q组待营销产品,获得第i组待营销产品,并根据所述待营销产品数据源对所述第i组待营销产品进行特征识别,获得所述第i组待营销产品内的多个待营销产品对应的多个产品特征标识,其中,i为正整数,且,1≤i≤q;连接所述跨境电商服务管理平台,获得预设历史时区内的用户足迹数据源,并对所述用户足迹数据源进行预处理,获得用户足迹特征分布;基于所述多个产品特征标识和所述用户足迹特征分布对所述第i组待营销产品进行营销激励算子分析,获得第i组营销激励算子;基于所述跨境电商服务管理平台内的营销决策器,根据所述第i组营销激励算子和所述多个产品特征标识对所述第i组待营销产品执行营销决策分析,获得第i营销决策;将所述第i营销决策添加至产品营销决策方案,并将所述产品营销决策方案发送至所述跨境电商服务管理平台,所述跨境电商服务管理平台根据所述产品营销决策方案执行产品营销。

4、第二方面,本申请还提供了一种跨境电商的智能服务管理系统,其中,所述系统与跨境电商服务管理平台通信连接,所述系统包括:数据源获得模块,所述数据源获得模块用于连接所述跨境电商服务管理平台,获得待营销产品数据源;产品特征聚类模块,所述产品特征聚类模块用于获得q组待营销产品,其中,所述q组待营销产品通过对所述待营销产品数据源执行产品类型特征聚类获取,且,q为大于1的正整数;第一执行模块,所述第一执行模块用于遍历所述q组待营销产品,获得第i组待营销产品,并根据所述待营销产品数据源对所述第i组待营销产品进行特征识别,获得所述第i组待营销产品内的多个待营销产品对应的多个产品特征标识,其中,i为正整数,且,1≤i≤q;数据源预处理模块,所述数据源预处理模块用于连接所述跨境电商服务管理平台,获得预设历史时区内的用户足迹数据源,并对所述用户足迹数据源进行预处理,获得用户足迹特征分布;营销激励算子分析模块,所述营销激励算子分析模块用于基于所述多个产品特征标识和所述用户足迹特征分布对所述第i组待营销产品进行营销激励算子分析,获得第i组营销激励算子;营销决策分析模块,所述营销决策分析模块用于基于所述跨境电商服务管理平台内的营销决策器,根据所述第i组营销激励算子和所述多个产品特征标识对所述第i组待营销产品执行营销决策分析,获得第i营销决策;产品营销模块,所述产品营销模块用于将所述第i营销决策添加至产品营销决策方案,并将所述产品营销决策方案发送至所述跨境电商服务管理平台,所述跨境电商服务管理平台根据所述产品营销决策方案执行产品营销。

5、本申请中提供的一个或多个技术方案,至少具有如下技术效果或优点:

6、连接跨境电商服务管理平台,获得待营销产品数据源;通过对待营销产品数据源执行产品类型特征聚类,获得q组待营销产品;遍历q组待营销产品,获得第i组待营销产品,并根据待营销产品数据源对第i组待营销产品进行特征识别,获得第i组待营销产品对应的多个产品特征标识;对用户足迹数据源进行预处理,获得用户足迹特征分布;基于多个产品特征标识和用户足迹特征分布对第i组待营销产品进行营销激励算子分析,获得第i组营销激励算子;基于跨境电商服务管理平台内的营销决策器,根据第i组营销激励算子和多个产品特征标识对第i组待营销产品执行营销决策分析,获得第i营销决策;将第i营销决策添加至产品营销决策方案,并将产品营销决策方案发送至跨境电商服务管理平台,跨境电商服务管理平台根据产品营销决策方案执行产品营销。达到了提高跨境电商的产品营销准确度,提高跨境电商的产品营销质量的技术效果。

7、上述说明仅是本申请技术方案的概述,为了能够更清楚了解本申请的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本申请的具体实施方式。

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【技术保护点】

1.一种跨境电商的智能服务管理方法,其特征在于,所述方法应用于一种跨境电商的智能服务管理系统,所述系统与跨境电商服务管理平台通信连接,所述方法包括:

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,对所述用户足迹数据源进行预处理,获得用户足迹特征分布,包括:

3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述多个产品特征标识和所述用户足迹特征分布对所述第i组待营销产品进行营销激励算子分析,获得第i组营销激励算子,包括:

4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,基于所述多个产品特征标识,构建第i组营销价值算子,包括:

5.如权利要求3所述的方法,其特征在于,基于所述多个产品特征标识和所述用户足迹特征分布对所述第i组待营销产品进行营销反馈热度预测,获得第i组营销预测热度算子,包括:

6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,基于所述第i类产品购买足迹分布对所述第i组待营销产品进行购买热度预测,获得所述第i组待营销产品对应的多个预测购买热度,包括:

7.如权利要求6所述的方法,其特征在于,基于所述第i类产品浏览足迹分布对所述第i组待营销产品进行浏览热度预测,获得所述第i组待营销产品对应的多个预测浏览热度,包括:

8.一种跨境电商的智能服务管理系统,其特征在于,所述系统用于执行权利要求1至7中任一项所述的方法,所述系统与跨境电商服务管理平台通信连接,所述系统包括:

...

【技术特征摘要】

1.一种跨境电商的智能服务管理方法,其特征在于,所述方法应用于一种跨境电商的智能服务管理系统,所述系统与跨境电商服务管理平台通信连接,所述方法包括:

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,对所述用户足迹数据源进行预处理,获得用户足迹特征分布,包括:

3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述多个产品特征标识和所述用户足迹特征分布对所述第i组待营销产品进行营销激励算子分析,获得第i组营销激励算子,包括:

4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,基于所述多个产品特征标识,构建第i组营销价值算子,包括:

5.如权利要求3所述的方法,其特征在于,基于所述多个产品特征标识...

【专利技术属性】
技术研发人员:刘宁徐栋梁陈阿男
申请(专利权)人:西窗科技苏州有限公司
类型:发明
国别省市:

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