一种智能生成文案的方法及系统技术方案

技术编号:36258536 阅读:15 留言:0更新日期:2023-01-07 09:55
本发明专利技术提供了一种智能生成文案的方法及系统,涉及信息处理技术领域,方法包括:获得商品信息;确定商品特征信息;根据所述商品特征信息在展示场景库中进行匹配,获得商品展示场景信息;分别根据所述商品信息、商品展示场景信息,进行商品、展示场景营销特征分析,确定商品营销特征、场景营销特征;基于所述商品营销特征、场景营销特征从营销数据库中进行匹配,确定商品营销内容关键词集、场景营销内容关键词集;将所述商品营销内容关键词集、场景营销内容关键词集输入文案构建模型中,获得文案信息。解决了现有技术中由于对商品信息的分析不够细致,使得生成的文案信息针对性不强的技术问题,可以达到根据不同的场景得到不同的文案信息。信息。信息。

【技术实现步骤摘要】
一种智能生成文案的方法及系统


[0001]本专利技术涉及信息处理
,具体涉及一种智能生成文案的方法及系统。

技术介绍

[0002]随着移动互联网的发展,商品的宣传形式也发生了很多变化。在传统通过报刊、广播、电视、电影等形式进行宣传之外,网页、邮件、应用(APP)等形式也开始收到人们的欢迎,这些新的宣传形式具有成本低、发布方式简单便捷等优点。在对商品进行宣传时,需要提供相应的文案,专业的文案通常能起到更好的推广效果。但是在受众群体不明确的情况下,千篇一律的宣传文案很难引起人们的持续关注,而人工更新的成本又非常高。因此,如何根据用户的状态和观点有针对性的自动生成文案,成为一些商家极为关注的问题。
[0003]相关技术中,套用预设的文案模板生成相应的文案,这种方式解决了文案自动生成的问题,但却未能体现商品的个性化内容,针对性不强,经常出现的现象是系统生成的文案不能达到用户的主观期望。因此,如何为商品的宣传提供有效的文案辅助创作方式,仍有探索的空间。

技术实现思路

[0004]本申请提供了一种智能生成文案的方法及系统,用于针对解决现有技术中存在的由于对商品信息的分析不够细致,使得生成的文案针对性不强的技术问题。
[0005]鉴于上述问题,本申请提供了一种智能生成文案的方法及系统。
[0006]第一方面,本申请提供了一种智能生成文案的方法,所述方法包括:获得商品信息;根据所述商品信息进行商品特征分析,确定商品特征信息;根据所述商品特征信息在展示场景库中进行匹配,获得商品展示场景信息;分别根据所述商品信息、商品展示场景信息,进行商品、展示场景营销特征分析,确定商品营销特征、场景营销特征;基于所述商品营销特征、场景营销特征从营销数据库中进行匹配,确定商品营销内容关键词集、场景营销内容关键词集;将所述商品营销内容关键词集、场景营销内容关键词集输入文案构建模型中,获得文案信息。
[0007]第二方面,本申请提供了一种智能生成文案的系统,所述系统包括:商品信息获取模块,所述信息获取模块用于获得商品信息;商品特征分析模块,所述特征分析模块用于根据所述商品信息进行商品特征分析,确定商品特征信息;展示场景匹配模块,所述场景匹配模块用于根据所述商品特征信息在展示场景库中进行匹配,获得商品展示场景信息;特征确定模块,所述特征确定模块用于分别根据所述商品信息、商品展示场景信息,进行商品、展示场景营销特征分析,确定商品营销特征、场景营销特征;关键词集获得模块,所述关键词集获得模块用于基于所述商品营销特征、场景营销特征从营销数据库中进行匹配,确定商品营销内容关键词集、场景营销内容关键词集;文案信息获得模块,所述文案信息获得模块用于将所述商品营销内容关键词集、场景营销内容关键词集输入文案构建模型中,获得文案信息。
[0008]本申请中提供的一个或多个技术方案,至少具有如下技术效果或优点:由于采用了一种智能生成文案的方法,获得商品信息;根据所述商品信息进行商品特征分析,确定商品特征信息;根据所述商品特征信息在展示场景库中进行匹配,获得商品展示场景信息;分别根据所述商品信息、商品展示场景信息,进行商品、展示场景营销特征分析,确定商品营销特征、场景营销特征;基于所述商品营销特征、场景营销特征从营销数据库中进行匹配,确定商品营销内容关键词集、场景营销内容关键词集;将所述商品营销内容关键词集、场景营销内容关键词集输入文案构建模型中,获得文案信息。本申请通过根据商品信息和展示场景信息,获得风格类型标签集合,进而获取商品营销点,在营销数据库中匹配对应的关键词,得到关键词集合,通过将风格类型标签集合和关键词集合输入文案构建模型中,得到文案内容,解决了现有技术中由于对商品信息的分析不够细致,使得生成的文案针对性不强的技术问题,可以达到根据不同的场景得到不同的文案信息。
附图说明
[0009]图1为本申请提供了一种智能生成文案的方法流程示意图;图2为本申请提供了一种智能生成文案的方法中获得文案构建模型流程示意图;图3为本申请提供了一种智能生成文案的方法中获得文案信息流程示意图;图4为本申请提供了一种智能生成文案的系统结构示意图。
[0010]附图标记说明:商品信息获取模块1,商品特征分析模块2,展示场景匹配模块3,特征确定模块4,关键词集获得模块5,文案信息获得模块6。
具体实施方式
[0011]本申请提供的一种智能生成文案的方法,首先获得商品信息;根据所述商品信息进行商品特征分析,确定商品特征信息;根据所述商品特征信息在展示场景库中进行匹配,获得商品展示场景信息;分别根据所述商品信息、商品展示场景信息,进行商品、展示场景营销特征分析,确定商品营销特征、场景营销特征;基于所述商品营销特征、场景营销特征从营销数据库中进行匹配,确定商品营销内容关键词集、场景营销内容关键词集;将所述商品营销内容关键词集、场景营销内容关键词集输入文案构建模型中,获得文案信息。解决了现有技术中由于对商品信息的分析不够细致,使得生成的文案针对性不强的技术问题,可以达到根据不同的场景得到不同的文案信息。
[0012]实施例一如图1所示,本申请提供的一种智能生成文案的方法,所述方法包括:步骤S100:获得商品信息;具体而言,商品即需要生成文案的商品,商品信息包含商品名称、商品品牌、商品属性、细分属性、商品功能、商品制作工艺、注意事项等。示例如,一种XX品牌护肤品,针对人群,功效,价格,质地,成分表,使用方法,注意事项,常见问题说明等,获得这些信息,为后续的文案的生成夯实了基础。
[0013]步骤S200:根据所述商品信息进行商品特征分析,确定商品特征信息;具体而言,我们获得商品信息包含了很多信息,其中一些信息对我们生成文案并没有什么帮助,我们需要根据商品信息进行商品特征分析,获得商品特征信息,也就是商品
的属性、品牌、功能、价格等。比如,一种XX品牌护肤品,属于美妆产品,它的功效是抗糖、抗老,它的成分中富含的抗老成分是A醇,这些信息就是该护肤品的商品特征信息,确定商品特征信息是后续确定营销特征、生成文案的一个基础依据。
[0014]步骤S300:根据所述商品特征信息在展示场景库中进行匹配,获得商品展示场景信息;具体而言,以商品特征信息为基准在展示场景库中进行匹配,展示场景即商品的应用场景,比如,护肤品、化妆品是用于脸部的,奶粉有的用于婴儿,有的奶粉则用于中老年人,衣服、鞋子就是穿在身上的,不同类别的商品的应用场景也各不相同,展示场景库中包含了各种商品不同的应用场景,我们需要先确定商品特征信息,然后在展示场景库中进行匹配,举例如,一种XX品牌进口奶粉,适合0

5岁的婴幼儿食用,以这些特征信息为基础匹配展示场景,该品牌的奶粉的展示场景为就是婴幼儿喝奶,后续在进行文案生成时,获得商品展示场景信息后,就可以以此作为文案的背景,为文案的生成奠定了基础。
[0015]步骤S400:分别根据所述商品信息、商品展示场景信息,进行商品、展示场景营销特征分析,确定商品营销特征、场景营销特征;具体而言,本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种智能生成文案的方法,其特征在于,所述方法包括:获得商品信息;根据所述商品信息进行商品特征分析,确定商品特征信息;根据所述商品特征信息在展示场景库中进行匹配,获得商品展示场景信息;分别根据所述商品信息、商品展示场景信息,进行商品、展示场景营销特征分析,确定商品营销特征、场景营销特征;基于所述商品营销特征、场景营销特征从营销数据库中进行匹配,确定商品营销内容关键词集、场景营销内容关键词集;将所述商品营销内容关键词集、场景营销内容关键词集输入文案构建模型中,获得文案信息。2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,将所述商品营销内容关键词集、场景营销内容关键词集输入文案构建模型中,获得文案信息,之前包括:构建文案构建模型架构,其中,所述文案构建模型架构包括文本生成器、背景分析处理层、字体分析处理层;获得文案数据库;对所述文案数据库进行关键词提取,模板处理,构建关键词与模板的对应关系,获得文案训练数据;利用文案训练数据对文本生成器进行训练,直到所述文本生成器的生成文本与文案训练数据中的文案内容相似度达到预设阈值为止;对所述文案数据库进行应用场景特征提取,根据应用场景特征进行背景特征分析,确定背景画面、背景颜色与应用场景特征的对应关系,获得背景特征训练集;对所述文案数据库进行商品特征提取,根据商品特征进行字体风格特征分析,确定商品特征与字体风格的对应关系,获得字体特征训练集;分别利用所述背景特征训练集、字体特征训练集对所述背景分析处理层、字体分析处理层进行训练,直到达到训练停止要求为止,获得所述文案构建模型。3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,将所述商品营销内容关键词集、场景营销内容关键词集输入文案构建模型中,获得文案信息,包括:将所述商品营销内容关键词集输入文本生成器中,确定匹配文本模板,利用商品营销内容关键词、匹配文本模板,生成文本内容;将所述场景营销内容关键词输入背景分析处理层,确定场景图像信息、场景颜色信息;根据所述商品营销内容关键词输入字体分析处理层,确定商品特征,根据商品特征进行字体特征匹配分析,获得字体信息;将所述文本内容、所述场景图像信息、场景颜色信息、字体信息进行叠加处理后输出,获得所述文案信息。4.如权利要求1所述的...

【专利技术属性】
技术研发人员:潘兴业罗一恒
申请(专利权)人:西窗科技苏州有限公司
类型:发明
国别省市:

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