用于借助于机器学习方法来运行燃料喷射阀的方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术涉及一种用于通过基于传感器信号确定喷射阀(6)的开启和/或关闭时间点来运行喷射阀的方法，所述方法具有以下步骤：

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】用于借助于机器学习方法来运行燃料喷射阀的方法和装置


[0001]本专利技术涉及一种用于在使用基于数据的模型的情况下运行内燃机的燃料喷射阀的方法，尤其是用于确定开启时间点和/或关闭时间点以便估计所喷射的燃料量。

技术介绍

[0002]使用机电式或压电式喷射阀用于在燃烧发动机中计量燃料。这些机电式或压电式喷射阀使得能够以直接并且精确地测定的方式向燃烧发动机的气缸中进行燃料输送。
[0003]挑战在于尽可能精确地控制燃烧过程，以便尤其是在燃料消耗、效率、有害物质排放和安静运行方面，改善燃烧发动机的运行特性。为此重要的是，运行喷射阀，使得可以在变化的工作压力下以高的重复精度并且必要时对于每个工作冲程利用多次喷射来计量要喷射的燃料量。
[0004]喷射阀可以包括电磁执行器或压电执行器，所述电磁执行器或压电执行器操作阀针，以便将所述阀针从针座提升并且开启喷射阀的排出口以便将燃料排放到燃烧室中。由于结构差异以及不同的运行条件、诸如温度、燃料压力、燃料粘度，在确定喷射阀的准确的开启时间点、也即自其起燃料通过喷射阀进入气缸的燃烧室中的时间点以及准本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种用于通过基于传感器信号确定喷射阀(6)的开启和/或关闭时间点来运行喷射阀的方法，所述方法具有以下步骤：
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通过对所述喷射阀的传感器的传感器信号进行采样，提供(S1、S2)评估点时间序列；
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使用(S3)非线性的、基于数据的第一子模型(21)，以便基于所述评估点时间序列获得第一模型输出；
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使用(S4)线性的、基于数据的第二子模型(22)，以便基于所述评估点时间序列获得第二模型输出，
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根据所述第一和第二模型输出确定(S5、S6)所述开启和/或关闭时间点。2.根据权利要求1所述的方法，其中所述第一和第二子模型(21、22)被构造用于分别输出输出向量(A1、A2)作为模型输出，其中所述输出向量(A1、A2)的每个元素被分配给特定的开启或关闭时间点，其中所述子模型(21、22)被构造用于根据概率分别说明输出向量(A1、A2)的每个元素的值，其中通过所述元素的索引值确定的时间点以所述概率对应于所述要输出的开启或关闭时间点。3.根据权利要求2所述的方法，其中所述开启或关闭时间点被确定，其方式是所述输出向量(A1、A2)的元素相应地以用预先给定的加权因子(λ)逐索引地加权的方式被相加，以便获得总输出向量(A
ges
)，其中确定具有相应地最高的值的总输出向量(A
ges
)的元素的索引值，并且将所确定的索引值分配给对应的开启或关闭时间点。4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其中所述第一子模型(21)被构造为非线性神经网络，并且所述第二子模型(22)被构造为线性神经网络。5.根据权利要求1所述的方法，其中所述第一和第二子模型...

【专利技术属性】
技术研发人员：A，
申请(专利权)人：罗伯特，
类型：发明
国别省市：