一种农作物生长过程监测方法、设备及介质技术

本申请实施例公开了一种农作物生长过程监测方法、设备及介质。通过预置传感器组件对农作物对应的生长环境信息进行采集；通过设置有高光谱仪的无人机对农作物进行定时拍摄，以得到农作物对应的病虫害图像；将获取到的生长环境信息输入预置农作物环境信息检测模型组，以得到农作物的预测生长信息；基于病虫害图像对应的拍摄坐标，确定出相应的参考生长图像集，基于参考生长图像集确定出农作物对应的受损叶片占比值；基于预设农作物生长数据库、预测生长信息与受损叶片占比值，确定出农作物对应的生长参数调节信息；将预测生长信息、受损叶片占比值以及生长参数调节信息上传至区块链，以对农作物对应的生长过程数据进行存储记录。录。录。

【技术实现步骤摘要】
一种农作物生长过程监测方法、设备及介质


[0001]本申请涉及农业检测
，尤其涉及一种农作物生长过程监测方法、设备及介质。

技术介绍

[0002]传统农作物种植受气候、天气因素影响比较大，且农事作业大都依托种植人员个人经验进行，无法形成标准化种植，产量往往得不到保障。
[0003]在农作物种植过程中，由于农户缺乏专业知识，无法进行合理的种植管理，容易导致农业病虫害的发生。在发生病虫害之后，又由于不能及时找到正确的解决方法，引起多种病害的交叉传播和蔓延，增加了防治成本。且除病虫害因素外，造成农作物生长异常的环境参数包括湿度参数、温度参数以及光照参数等，通常需要花费大量的时间和人工成本来分析生长异常的原因，由于响应时间长严重影响农作物的量产。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供了一种农作物生长过程监测方法、设备及介质，用于解决如下技术问题：现有农作物种植中，由于人工对环境信息与病虫害信息进行分析时响应时间较长，以致影响农作物的量产。
[0005]本申请实施例采用下述技术方案：
>[0006]本申请本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种农作物生长过程监测方法，其特征在于，所述方法包括：通过预置传感器组件对农作物对应的生长环境信息进行采集；其中，所述生长环境信息至少包括温度信息、土壤湿度信息、阳光照射信息以及施肥量信息中的一项；通过设置有高光谱仪的无人机对所述农作物进行定时拍摄，以得到所述农作物对应的病虫害图像；将获取到的所述生长环境信息输入预置农作物环境信息检测模型组，以得到所述农作物的预测生长信息；基于所述病虫害图像对应的拍摄坐标，确定出相应的参考生长图像集，基于所述病虫害图像与所述参考生长图像集确定出所述农作物对应的受损叶片占比值；基于预设农作物生长数据库、所述预测生长信息与所述受损叶片占比值，确定出所述农作物对应的生长参数调节信息，以基于所述生长参数调节信息对所述农作物对应的农业基础设施进行调节；将所述预测生长信息、所述受损叶片占比值以及所述生长参数调节信息上传至区块链，以对所述农作物对应的生长过程数据进行存储记录。2.根据权利要求1所述的一种农作物生长过程监测方法，其特征在于，所述基于所述病虫害图像对应的拍摄坐标，确定出相应的参考生长图像集，基于所述病虫害图像与所述参考生长图像集确定出所述农作物对应的受损叶片占比值，具体包括：确定出所述病虫害图像上所标注的经纬度信息，以确定出与所述经纬度信息相同的参考生长图像集；其中，所述参考生长图像集中的图像均为受病虫害农作物的图像；将所述病虫害图像与所述参考生长图像集进行比对，以确定出所述病虫害图像中的损坏位置集合；其中，所述损坏位置集合至少包括受损叶片中的斑点、叶片褪色、叶片枯萎以及叶片缺损的损坏位置集合；根据所述病虫害图像与所述损坏位置集合，得到所述病虫害图像对应的二值图像；通过所述二值图像，计算所述损坏位置集合对应的受损叶片占比值；其中，所述受损叶片占比值为受损叶片面积在叶片整体面积中的占比。3.根据权利要求2所述的一种农作物生长过程监测方法，其特征在于，所述确定出所述病虫害图像中的损坏位置集合之后，所述方法还包括：将确定出的损坏位置对应的病虫害图像，与预置非病虫害损坏叶片图像进行亮度比对；将亮度比对结果相同的所述损坏位置确定为非病虫害损坏位置；其中，所述非病虫害损坏至少包括土壤盐碱化、植物缺水、植物营养过剩、植物营养缺乏、温度过高、温度过低中的任一项或多项；将所述非病虫害损坏位置在所述损坏位置中进行剔除，以基于剩余的损坏位置信息确定出所述农作物对应的受损叶片占比值。4.根据权利要求1所述的一种农作物生长过程监测方法，其特征在于，所述将获取到的所述生长环境信息输入预置农作物环境信息检测模型组，以得到所述农作物的预测生长信息，具体包括：将所述农作物当前对应的生长周期，以及所述生长环境信息输入所述预置农作物环境信息检测模型组；其中，所述预置农作物环境信息检测模型组至少包括农作物生长发育和
产量品质形成模拟模型、土壤
‑
作物生产系统水分和养分动态平衡模拟模型以及冬农作物生产预测模型中的一项；通过所述预置农作物环境信息检测模型组，得到所述农作物对应的预测生长信息；其中，所述预测生长信息至少包括所述农作物的预测品质信息、预测水分养分动态平衡信息以及预测产量信息中的一项。5.根据权利要求1所述的一种农作物生长过程监测方法，其特征在于，所述基于预设农作物生长数据库、所述预测生长信息与所述受损叶片占比值，确定出所述农作物对应的生长参数调节信息，具体包括：基于所述农作物对应的当前生长周期，在预设农作物生长数据库中查询到参考生长信息；将所述参考生长信息与所述预测生长信息进行比对，确定出当前生长周期对应的生长参数差值；将所述病虫害图像输入所述病虫害类型识别神经网络模型，得到标注病虫害类型的图像；将所述标注病虫害类型的图像与所述受损叶片比值输入预置病虫害等级估测模型，获取所述农作物的病虫害等级；基于所述农作物连续多个周期分别对应的生长参数差值，与所述农作物连续多个周期放分别对应的病虫害等级，得到所述农作物对应的生长参数调节信息。6.根据权利要求5所述的一种农作物生长过程监测方法，其特征在于，所述基于所述生长参数调节信息对所述农作物对...

【专利技术属性】
技术研发人员：王超，肖雪，商广勇，李文博，
申请(专利权)人：浪潮工业互联网股份有限公司，
类型：发明
国别省市：