一种融合时间和空间信息的遥感图像变化检测方法技术

本发明专利技术涉及一种融合时间和空间信息的遥感图像变化检测方法，属于遥感图像变化检测技术领域。将同一区域不同时期的遥感影像分别输入同一特征提取网络进行特征提取，得到不同时期的原始高阶语义特征，再生成高阶语义特征的描述子，将描述子的信息融合，描述子与原始高阶语义特征的进一步信息融合，最后将不同时期的融合了时间与空间信息的高阶语义特征输入变化检测器进行变化检测。本发明专利技术不仅能降低计算量，而且确保了遥感地物在不同区域与不同时间的特征表达的一致性，进一步提高变化检测的效率，为河湖管理提供更有利的技术支撑。为河湖管理提供更有利的技术支撑。为河湖管理提供更有利的技术支撑。

【技术实现步骤摘要】
一种融合时间和空间信息的遥感图像变化检测方法


[0001]本专利技术涉及一种融合时间和空间信息的遥感图像变化检测方法，属于遥感图像变化检测


技术介绍

[0002]河湖管理是影响社会经济发展的重要因素，同时，利用遥感影像分析技术辅助河湖管理已成业界共识，随着遥感卫星、无人机等对地观测技术的进步以及深度学习的发展，基于深度学习的遥感影像分析技术已经被广泛应用到河湖管理领域。
[0003]变化检测是河湖管理领域的主流深度学习技术，变化检测的目标是对在同一区域不同时间拍摄的遥感图像赋予二值标签，即变化与无变化。在不同场景下，变化检测的实质含义会有不同，例如在城市建设场景下，新增建筑会被认定为变化，其余改变被认定为无变化；在森林砍伐场景下，被砍伐的树木会被认定为变化，其余改变被认定为无变化。
[0004]随着深度学习的发展，基于深度卷积网络进行特征提取以及基于注意力机制进行特征增强的方法已经被成功应用到遥感影像变化检测领域，并且展现出良好的性能。但由于高分辨率遥感图像中的复杂场景，以及无法预料的成像条件，使得同一类物体在不同时间本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种融合时间和空间信息的遥感图像变化检测方法，其特征是，包括步骤如下：S1. 原始高阶语义特征的提取：将同一区域不同时期的遥感影像分别输入同一特征提取网络进行特征提取，得到不同时期的原始高阶语义特征；S2. 生成高阶语义特征的描述子：用相同的方式处理不同时期的原始高阶语义特征，模拟注意力机制的计算方式生成不同时期的高阶语义特征的描述子，降低参与计算的特征维度；S3.描述子的信息融合：合并不同时期的高阶语义特征的描述子，将合并后的描述子输入自注意力机制进行特征增强，得到融合了时间与空间信息特征的描述子；S4. 描述子与原始高阶语义特征的进一步信息融合：将融合了时间与空间信息特征的描述子拆分，分别还原为合并前不同时期的高阶语义特征的描述子的维度，将相同时期的原始高阶语义特征与拆分出来的融合了时空信息特征的描述子输入交叉注意力机制，得到融合了时间与空间信息的高阶语义特征；S5.将不同时期的融合了时间与空间信息的高阶语义特征输入变化检测器进行变化检测。2.根据权利要求1所述的一种融合时间和空间信息的遥感图像变化检测方法，其特征是，步骤S1所述的特征提取网络选择残差网络ResNet
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50。3.根据权利要求1所述的一种融合时间和空间信息的遥感图像变化检测方法，其特征是，步骤S2中描述子的生成步骤如下：1）将原始高阶语义特征利用1
×
1卷积学习生成一组维度为L
×
H
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W的空间注意力映射，其中L小于C；2）将生成的L
×
H
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W维空间注意力映射，在空间维度上展平，展开成L
×
HW；将C
×
H
×
W维的原始高阶语义特征在空间维度上展平，展开成C
×
HW，然后再将展平后的高阶语义特征转置为HW
×
C；3）将展平并转...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙启玉，刘玉峰，孙平，杨公平，
申请(专利权)人：山东锋士信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：