一种铜铅锌找矿多源遥感数据信息提取方法技术

本发明专利技术公开了一种铜铅锌找矿多源遥感数据信息提取方法，包括：对当前研究区进行ASTER多光谱数据以及Hymap数据进行采集；对所述ASTER多光谱数据进行预处理，包括对所述ASTER多光谱数据的蚀变信息提取和对所述ASTER多光谱数据的控矿构造信息进行提取；对Hymap数据进行预处理，得到研究区的蚀变矿物信息填图；基于Hymap数据和ASTER多光谱数据实现多源遥感数据的信息提取对比分析处理，将相同研究区的等同位置上的第一蚀变异常结果和第二蚀变异常结果的相互验证，最终确定蚀变异常结果。最终确定蚀变异常结果。最终确定蚀变异常结果。

【技术实现步骤摘要】
一种铜铅锌找矿多源遥感数据信息提取方法


[0001]本专利技术属于遥感数据处理
，涉及到一种铜铅锌找矿多源遥感数据信息提取方法。

技术介绍

[0002]国内外遥感地质工作者在蚀变遥感异常信息提取上进行了大量理论和新方法的研究，国外基于ASTER数据对蚀变信息提取的研究有很多。例如，1993年Crowley等人在美国加利福尼亚死谷，基于AVIRIS数据采用一种最小正方形光谱波段匹配算法成功识别与提取出八种不同的含盐矿物；2003年CrowleyJames.K.etal，利用AVIRIS和ASTER数据对成层火山岩的热液蚀变进行了研究；L.S.Galva～o et al，在西斑牙中部热带植被覆盖区，利用ASTER可见光至红外波段的数据，用光谱角填图技术进行了热液蚀变信息识别与提取研究；其他国外诸多研究不再赘述。
[0003]同样在国内，也有很多的相关的研究，举例说明：自从1999年ASTER传感器投入工作以来，越来越多研究人员采用ASTER数据作为地质找矿的工具，但与此同时依然对TM/ETM数据继续研究，改进提取方法，这就形成了大量的针对TM/ETM+ASTER数据的热液蚀变信息提取及找矿研究。例如，王钦军，蔺启忠釆用ASTER数据对包尔图地区镁铝羟基类蚀变矿物和石英开展岩性的提取研究，并将蚀变矿物分布结果与己有地质图进行比较，发现两者较为一致；张玉君，姚佛军采用ETM+和ASTER数据，对东昆仑五龙沟地区遥感异常进行定性的判别研究，从而说明ASTER数据对ETM+在短波红外波段进行了很好的补充，并且表明ASTER在斑岩金矿预测中的可靠性；毛晓长，刘文灿等利用ETM+和ASTER数据在安徽铜陵凤凰山矿田进行了蚀变信息提取，并证明ASTER数据在短波红外区对粘土矿物蚀变信息提取较之ETM+数据效果好；陈江等，根据ASTER遥感数据提供的蚀变矿物信息，结合典型矿床的找矿模型，在四川盐源地区进行了基于知识驱动模型的遥感找矿预测方法研究；吕凤军等，利用改进“去干扰异常主分量门限技术流程”，在利用ASTER遥感数据河北省承德地区和太行山区，提取镁、铝羟基和碳酸根离子、三价铁离子(基团)蚀变矿物。上述国内的研究也不再一一说明。
[0004]但是在现有技术中发现，单一数据源的遥感数据分析往往不准确也无法相互的验证蚀变矿物异常识别结果，造成了蚀变识别准确性的验证不足。

技术实现思路

[0005]本专利技术提供一种铜铅锌找矿多源遥感数据信息提取方法，解决了现有技术中提出的上述技术问题。
[0006]本专利技术提供了一种铜铅锌找矿多源遥感数据信息提取方法，包括如下操作步骤：
[0007]对当前研究区进行ASTER多光谱数据以及Hymap数据进行采集；
[0008]对所述ASTER多光谱数据进行预处理，包括对所述ASTER多光谱数据的蚀变信息提取和对所述ASTER多光谱数据的控矿构造信息进行提取；
[0009]基于所述蚀变信息实现蚀变矿物信息分布图，同时基于所述控矿构造信息实现研究区构造分布图：
[0010]对Hymap数据进行预处理，得到研究区的蚀变矿物信息填图；
[0011]根据所述蚀变矿物信息分布图和研究区构造分布图确定第一蚀变异常结果；根据所述蚀变矿物信息填图确定第二蚀变异常结果；基于Hymap数据和ASTER多光谱数据实现多源遥感数据的信息提取对比分析处理，将相同研究区的等同位置上的第一蚀变异常结果和第二蚀变异常结果的相互验证，最终确定蚀变异常结果。
[0012]优选的，作为一种可实施方式；所述蚀变信息包括蚀变矿物信息。
[0013]优选的，作为一种可实施方式；对所述ASTER多光谱数据的蚀变信息提取，具体包括如下步骤：
[0014]利用波段比值法、主成分分析法以及SAM光谱角填图法中的任意一种或多种实现对所述ASTER多光谱数据的蚀变信息提取处理操作。
[0015]优选的，作为一种可实施方式；在进行ASTER多光谱数据的蚀变信息提取时，对所述蚀变矿物信息进行目标指标获取；
[0016]所述目标指标包括检出限指标、检出率指标和正确率指标；所述检出限指标：指蚀变岩在单位面积的图幅中能被提取出来的最小面积，即检测灵敏度下限；
[0017]所述检出率指标：指单位面积上被提取出的蚀变岩面积占实际蚀变岩面积的百分比；
[0018]所述正确率指标：指经过野外验证，单位面积上被提取出的蚀变信息中的真实信息所占的百分比。
[0019]优选的，作为一种可实施方式；对所述ASTER多光谱数据的控矿构造信息进行提取，具体包括如下操作步骤：
[0020]对获取的遥感影像的ASTER多光谱数据中图像特征的确定，确定遥感影像中的边缘特征；
[0021]其中，所述控矿构造信息包括所述遥感影像中的线性构造信息和环形构造信息；线性构造信息和环形构造信息在所述遥感影像中为遥感影像的边缘特征；
[0022]对待处理的边缘特征进行图像增强处理，即线性拉伸与直方图均衡化处理。
[0023]优选的，作为一种可实施方式；所述对Hymap数据进行预处理，得到蚀变矿物信息填图，具体包括如下操作步骤：
[0024]对Hymap数据进行预处理，实现基于所述Hymap数据对蚀变矿物信息的提取；
[0025]根据所述蚀变矿物信息构建蚀变矿物信息填图。
[0026]优选的，作为一种可实施方式；所述基于Hymap数据和ASTER多光谱数据实现多源遥感数据的信息提取对比分析处理，将相同研究区的等同位置上的第一蚀变异常结果和第二蚀变异常结果的相互验证，最终确定蚀变异常结果，具体包括：
[0027]将相同研究区的等同位置上的第一蚀变异常结果和第二蚀变异常结果的相互验证，若相同研究区的等同位置上的第一蚀变异常结果和第二蚀变异常结果均为异常，则判断相同研究区的等同位置上使用当前两种数据源的蚀变处理方法。
[0028]优选的，作为一种可实施方式；还包括将第一蚀变异常结果和第二蚀变异常结果结合生成当前位置上的最优的目标数据，根据所述最优的目标数据生成蚀变报告。
[0029]与现有技术相比，本专利技术至少存在如下方面的有益效果：
[0030]本专利技术提供的一种铜铅锌找矿多源遥感数据信息提取方法，其包括如下处理过程：对当前研究区进行ASTER多光谱数据以及Hymap数据进行采集；对所述ASTER多光谱数据进行预处理，包括对所述ASTER多光谱数据的蚀变信息提取和对所述ASTER多光谱数据的控矿构造信息进行提取；基于所述蚀变信息实现蚀变矿物信息分布图，同时基于所述控矿构造信息实现研究区构造分布图：对Hymap数据进行预处理，得到研究区的蚀变矿物信息填图；根据所述蚀变矿物信息分布图和研究区构造分布图确定第一蚀变异常结果；根据所述蚀变矿物信息填图确定第二蚀变异常结果；基于Hymap数据和ASTER多光谱数据实现多源遥感数据的信息提取对比分析处理，将相同研究区的等同位置上的第一蚀变异常结果和第二蚀变异常结果的相互验证，最终确定蚀变异常本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种铜铅锌找矿多源遥感数据信息提取方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：对当前研究区进行ASTER多光谱数据以及Hymap数据进行采集；对所述ASTER多光谱数据进行预处理，包括对所述ASTER多光谱数据的蚀变信息提取和对所述ASTER多光谱数据的控矿构造信息进行提取；基于所述蚀变信息实现蚀变矿物信息分布图，同时基于所述控矿构造信息实现研究区构造分布图：对Hymap数据进行预处理，得到研究区的蚀变矿物信息填图；根据所述蚀变矿物信息分布图和研究区构造分布图确定第一蚀变异常结果；根据所述蚀变矿物信息填图确定第二蚀变异常结果；基于Hymap数据和ASTER多光谱数据实现多源遥感数据的信息提取对比分析处理，将相同研究区的等同位置上的第一蚀变异常结果和第二蚀变异常结果的相互验证，最终确定蚀变异常结果。2.根据权利要求1所述的一种铜铅锌找矿多源遥感数据信息提取方法，所述蚀变信息包括蚀变矿物信息。3.根据权利要求2所述的一种铜铅锌找矿多源遥感数据信息提取方法，其特征在于，对所述ASTER多光谱数据的蚀变信息提取，具体包括如下步骤：利用波段比值法、主成分分析法以及SAM光谱角填图法中的任意一种或多种实现对所述ASTER多光谱数据的蚀变信息提取处理操作。4.根据权利要求3所述的一种铜铅锌找矿多源遥感数据信息提取方法，其特征在于，在进行ASTER多光谱数据的蚀变信息提取时，对所述蚀变矿物信息进行目标指标获取；所述目标指标包括检出限指标、检出率指标和正确率指标；所述检出限指标：指蚀变岩在单位面积的图幅中能被提取出来的最小面积，即检测灵敏度下限；所述检出率指标：指单位面积上被提取出的蚀变岩面积占实际蚀变岩面积的百分比；所述正确率指标：指经过野...

【专利技术属性】
技术研发人员：周萍，魏广源，
申请(专利权)人：周萍，
类型：发明
国别省市：