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存储器的多位量化方法技术

技术编号:37451519 阅读:14 留言:0更新日期:2023-05-06 09:23
本申请的实施例公开了一种存储器的多位量化方法,所述存储器的多位量化方法包括:接收目标数据,并将所述目标数据写入存储器,得到模拟输出值;通过判决电路对所述模拟输出值进行第一次读取量化操作,得到第一次量化读取结果;基于所述第一次量化读取结果进行第二次读取量化操作,得到第二次量化读取结果,所述第一次量化读取结果和所述第二次量化读取结果用于对所述存储单元进行量化判决;所述判决电路为具有灵敏放大器,其中至少包含一个具有全裕度判决功能的灵敏放大器;在所述读取量化操作中,判决电路将所述模拟输出值与一个阻值判决门限集合比较,输出一组离散值并生成多位量化结果。量化结果。量化结果。

【技术实现步骤摘要】
存储器的多位量化方法


[0001]本申请涉及数据处理
,具体而言,涉及一种存储器的多位量化方法。

技术介绍

[0002]存储器是一种采用了半导体的电子器件。目前新型存储器包括磁隧道结器件的MRAM、基于阻变材料的RRAM、基于铁电电容器件的FRAM、或基于非晶氧化物薄膜晶体管的无电容DRAM等,具有较高的读写带宽或高集成度或非易失性等特点,未来有望取代传统的存储器。
[0003]然而,对于新型存储器,目前比传统的存储器,如基于锁存器的静态存储器SRAM、基于电容的动态存储器DRAM等,更容易在其工作过程中会出现错误,导致存储的数据值改变。并且,不论是传统存储器还是新型存储器,随着存储设备的工艺改进,存储器的容量和集成度不断提高,会导致之前未知来源的错误出现,从而进一步损害存储设备的可靠性。因此需要额外的开销来降低错误。

技术实现思路

[0004]本申请的实施例提供了一种存储器的多位量化方法,目的在于解决或部分解决上述问题。
[0005]本申请的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然,或部分地通过本申请的实践而习得。
[0006]根据本申请实施例的一个方面,提供了一种存储器的多位量化方法,所述存储器的多位量化方法包括:
[0007]接收目标数据,并将所述目标数据写入存储器,得到模拟输出值;
[0008]通过判决电路对所述模拟输出值进行第一次读取量化操作,得到第一次量化读取结果;
[0009]基于所述第一次量化读取结果进行第二次读取量化操作,得到第二次量化读取结果,所述第一次量化读取结果和所述第二次量化读取结果用于对所述存储单元进行量化判决;
[0010]所述判决电路为具有灵敏放大器,其中至少包含一个具有全裕度判决功能的灵敏放大器;
[0011]在所述判决电路执行读取量化操作时,判决电路将所述模拟输出值与一个阻值判决门限集合比较,输出一组离散值以生成对应的量化结果。
[0012]在一些示例中,接收目标数据,并将所述目标数据写入存储单元,包括:
[0013]通过控制逻辑电路接收目标数据,并将所述目标数据写入存储单元。
[0014]在一些示例中于,对所述模拟输出值进行第一次读取量化操作,得到第一次量化读取结果,包括:
[0015]将所述模拟输出值与所述阻值阻值判决门限集合中的一次判决门限值进行比较,
确定与所述判决门限值对应的第一离散值,将所述第一离散值作为所述第一次量化读取结果;
[0016]所述判决电路为灵敏放大器。
[0017]在一些示例中,基于所述第一次量化读取结果进行第二次读取量化操作,得到第二次量化读取结果,包括:
[0018]基于所述第一次量化读取结果,从所述阻值判决门限集合中确定二次判决门限值;
[0019]基于所述二次判决门限值确定第二离散值,将所述第二离散值作为所述第二次量化读取结果。
[0020]在一些示例中,对所述模拟输出值进行第一次读取量化操作,得到第一次量化读取结果之前,所述方法还包括,包括:
[0021]基于一个或多个和所述存储单元的所述存储器件相同的参考存储器件,获取一组与之对应的具有不同阻值的参考单元集合;
[0022]当所述参考单元包含的参考存储器件数量大于一个时,所述参考存储器件具有相同或不同的阻值,并且通过串联、并联或串并联的形式连接;
[0023]基于所述参考单元集合中一个或一个以上参考单元的阻值,获取一个所述判决门限值;
[0024]基于所获得的判决门限值,确定一个阻值判决门限集合。
[0025]在一些示例中,所述判决电路为具有灵敏放大器,其中至少包含一个具有全裕度判决功能的灵敏放大器,包括:
[0026]所述判决电路包含至少一个具有全裕度判决功能的灵敏放大器;
[0027]所述判决电路实施所述多次读取量化操作;
[0028]所述判决电路基于所述第一次量化读取结果进行第二次读取量化操作,得到第二次量化读取结果;
[0029]根据两次所述量化读取结果,输出一组离散值并生成多位量化结果。
[0030]在一些示例中,至少包含一个具有全裕度判决功能的灵敏放大器,包括:
[0031]所述具有全裕度判决功能的灵敏放大器与存储单元的所述存储器件和所述阻值判决门限集合中两个具有不同阻值的参考单元相连;
[0032]所述具有全裕度判决功能的灵敏放大器依据所述两个具有不同阻值的参考单元进行判决。
[0033]所述具有全裕度判决功能的灵敏放大器依据所述两个具有不同阻值的参考单元进行判决。在本申请的实施例所提供的技术方案中,一种存储器的多位量化方法,所述存储器的多位量化方法包括:接收目标数据,并将所述目标数据写入存储器,得到模拟输出值;通过判决电路对所述模拟输出值进行第一次读取量化操作,得到第一次量化读取结果;基于所述第一次量化读取结果进行第二次读取量化操作,得到第二次量化读取结果,所述第一次量化读取结果和所述第二次量化读取结果用于对所述存储单元进行量化判决;所述判决电路为具有灵敏放大器,其中至少包含一个具有全裕度判决功能的灵敏放大器;在所述读取量化操作中,判决电路将所述模拟输出值与一个阻值判决门限集合比较,输出一组离散值并生成多位量化结果。所述读取方法能够提升多位量化判决操作的正确率。
[0034]应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本申请。
附图说明
[0035]图1是本申请的一示例性实施例示出的一种存储器的多位量化方法示意图;
[0036]图2是本申请的一示例性实施例示出的一种存储器的多位量化方法中第一次读取采用的判决电路为比较器型灵敏放大器的示意图;
[0037]图3a是本申请的一示例性实施例示出的一种判决电路一端与所选存储单元的示意图;
[0038]图3b是本申请的一示例性实施例示出的一种判决电路与所选存储单元R
data
和两个不同的参考单元相连示意图;
[0039]图4是本申请的一示例性实施例示出的一种存储器的多位量化方法中第一次读取采用的判决电路为全裕度判决功能的灵敏放大器的示意图;
[0040]图5a是本申请的一示例性实施例示出的又一种判决电路与所选存储单元示意图;
[0041]图5b是本申请的一示例性实施例示出的又一种判决电路与所选存储单元R
data
相连和参考单元R
REF
相连示意图。
具体实施方式
[0042]这里将详细地对示例性实施例执行说明,其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时,除非另有表示,不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。
[0043]附图中所示的方框图仅仅是功能实体,不一定必须与物理本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种存储器的多位量化方法,其特征在于,所述存储器的多位量化方法包括:接收目标数据,并将所述目标数据写入存储器,得到模拟输出值;通过判决电路对所述模拟输出值进行第一次读取量化操作,得到第一次量化读取结果;基于所述第一次量化读取结果进行第二次读取量化操作,得到第二次量化读取结果,所述第一次量化读取结果和所述第二次量化读取结果用于对所述存储单元进行量化判决;所述判决电路为具有灵敏放大器,其中至少包含一个具有全裕度判决功能的灵敏放大器;在所述判决电路执行读取量化操作时,判决电路将所述模拟输出值与一个阻值判决门限集合比较,输出一组离散值以生成对应的量化结果。2.根据权利要求1所述的存储器的多位量化方法,其特征在于,接收目标数据,并将所述目标数据写入存储单元,包括:通过控制逻辑电路接收目标数据,并将所述目标数据写入存储单元。3.根据权利要求2所述的存储器的多位量化方法,其特征在于,对所述模拟输出值进行第一次读取量化操作,得到第一次量化读取结果,包括:将所述模拟输出值与所述阻值阻值判决门限集合中的一次判决门限值进行比较,确定与所述判决门限值对应的第一离散值,将所述第一离散值作为所述第一次量化读取结果;所述判决电路为灵敏放大器。4.根据权利要求3所述的存储器的多位量化方法,其特征在于,基于所述第一次量化读取结果进行第二次读取量化操作,得到第二次量化读取结果,包括:基于所述第一次量化读取结果,从所述阻值判决门限集合中确定二次判决门限值;基于所述二次判决门限值确定第...

【专利技术属性】
技术研发人员:王少昊曾泽宇陈平平陈子杰赖怡桐
申请(专利权)人:福州大学
类型:发明
国别省市:

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