【技术实现步骤摘要】
一种基于云计算的压铸产品加工测试系统及方法
[0001]本专利技术涉及云计算
，具体为一种基于云计算的压铸产品加工测试系统及方法。
技术介绍
[0002]压铸是一种金属铸造工艺，其特点是利用模具腔对融化的金属施加高压。同其他铸造技术相比，压铸的表面更为平整，拥有更高的尺寸一致性，因而使用压铸工艺可以使得铸件拥有优秀的尺寸精度。
[0003]随着汽车、通信、机电、通机等产业的高速发展，对压铸产品的需求量正不断增加，与其他先进企业相比，当前压铸制造业普遍存在能耗高、效率低、设备利用率低、产品表面质量不高，车间生产信息化管理薄弱等诸多问题，严重制约了压铸行业朝智能和高端制造方向的发展。
[0004]而近几年，基于云计算的建模仿真技术开始受到行业的重点关注。通过在云平台部署专业软件，从超算中心获得计算资源，提供全面快捷的处理功能，使得减少了硬件条件的限制，降低了高性能计算资源的门槛，并且无需购置昂贵的硬件设备，云计算下的仿真数据，实现了大数据沉淀和数据挖掘，形成智能分析和决策，大大节省了技术人员的时间和精力，十...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于云计算的压铸产品加工测试方法，其特征在于：包括以下步骤：S1：建立数字模型，将压铸产品加工过程数字化；S2：通过模型建立模块确定最优算法模型；S3：通过数据监控模块将压铸产品加工状态实时同步至数字化空间；S4：通过数据分析模块进行分析，预测当前生产状态的变化趋势；S5：反馈预测结果，将数据信息可视化至用户终端；在S4中，通过数据检测单元对输入的特征数据进行检测，通过预设模型进行模拟预测，基于预测趋势来确定可能发生的异常类型，发出预警，触发响应该预警事件的调控策略；其中，输入的特征数据包括时间戳、在该时间戳所获取到的传感器读数以及压铸设备编号，在时间t,对压铸产品的铸件表面情况变化趋势进行预测，根据以下公式对时间t的平滑值S
t
进行计算：；其中，a表示平滑常数，y
t
表示时间t的实际值，S
t
‑1表示时间t
‑
1的平滑值；根据输入的时间戳、在该时间戳所获取到的传感器读数以及设备编号，对任一设备进行处理的当前铸件进行表面情况变化趋势预测，以第t期的指数平滑值作为t+1期的预测值；则对压铸产品的铸件表面情况变化趋势的预测模型为：；其中，表示t+1时对铸件表面情况的预测值，表示t时对铸件表面情况的预测值；所述表面情况可为铸件体积、铸件温度、铸件颜色或铸件图像的相似度；通过实时监控到的压铸加工运行时产生的实时数据，将获取的各类数据分别进行变化趋势预测，根据预测得到的压铸件表面情况进而判断是否存在异常。2.根据权利要求1所述的一种基于云计算的压铸产品加工测试方法，其特征在于：在S1中，根据压铸生产环境构建数字化的虚拟场景，将现实生产环境映射到虚拟世界中，基于一个虚拟的制造环境来验证和评价压铸加工的生产过程，通过产品和生产车间现场的数字化模型，自动地完成在不同条件组合下的操作，实现自动化的生产过程；在S2中，通过数据采集单元对压铸加工运行时产生的大量历史数据进行采集，进行数据处理后将其存储至数据库中，对处理后的数据进行特征提取，使用标准参数训练多个不同类别的模型，并对各模型进行性能评估，进行模型参数的优化，模型的性能评估具体包括以下步骤：Z1：将可用的数据随机分为两个子集，一个训练集和一个测试集；Z2：训练数据输入到选定的学习算法中，以学习模型；Z3：使用模型对测试集进行预测，得到模型对未知数据的预测数据；Z4：计算模型在测试集上的错误率，得到模型预测的准确率；根据所得各模型的准确率确定最适用于对应问题的算法模型，即选择在算法的假设空间中的性能最优模型。3.根据权利要求1所述的一种基于云计算的压铸产品加工测试方法，其特征在于：在S3中，通过数据获取单元获取到压铸加工运行时产生的实时数据，通过特征提取单元对获取到的实时数据进行特征提取，将提取到的特征数据通过数据处理单元进行过滤，并输入S2
中选定的对应问题最优模型；...
【专利技术属性】
技术研发人员：章明，徐林森，于海武，郑剑锋，
申请(专利权)人：江苏中科云控智能工业装备有限公司，
类型：发明
国别省市：
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