一种电动汽车充电负荷可调容量预测方法技术

本发明专利技术涉及一种电动汽车充电负荷可调容量预测方法，包括：采集电动汽车用户历史日期的充电行为数据，构建充电负荷预测模型，得到各用户在预测日的充电负荷曲线；基于用户可削减比例与所述各用户在预测日的充电负荷曲线，获取各用户预测日充电负荷可调容量随时间变化的曲线，进一步获取预测日集群电动汽车充电负荷可调容量随时间变化曲线，完成电动汽车充电负荷可调容量预测。本发明专利技术基于电动汽车用户历史充电行为的特征数据，构建了决策树模型，能够对预测日集群电动汽车充电负荷可调容量进行准确预测，完成对电动汽车的精准调控，保障电网的安全经济运行以及电动汽车用户的充电体验。电体验。电体验。

【技术实现步骤摘要】
一种电动汽车充电负荷可调容量预测方法


[0001]本专利技术涉及电力系统自动控制
，特别是涉及一种电动汽车充电负荷可调容量预测方法。

技术介绍

[0002]随着双碳目标的不断推进，电动汽车的市场份额不断增长，带来了可观的生态效益，与此同时，大规模电动汽车接入电网产生的充电负荷，也给电网带来了新的问题。由于电动汽车充电的时空无序性，大规模电动汽车接入电网后，会造成电网峰谷差进一步增加，减少电网运行的经济性与安全性。因此，电网及电动汽车聚合商都希望实现电动汽车有序充电，以减小电动汽车接入对电网产生的负面影响。
[0003]有序充电是指在满足电动汽车充电需求的前提下，通过引导、控制电动汽车用户的充电行为，实现错峰用电，对电网负荷曲线进行削峰填谷，而实现电动汽车有序充电的关键就是对电动汽车充电负荷可调容量进行预测，进而根据预测结果，对电动汽车进行精准调控，保障电网的安全经济运行以及电动汽车用户的充电体验。
[0004]目前，对于电动汽车充电负荷可调容量预测的研究较少，大部分研究集中在电动汽车充电负荷的预测上，并且很少考虑到用户的充本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电动汽车充电负荷可调容量预测方法，其特征在于，包括：采集电动汽车用户历史日期的充电行为数据，构建充电负荷预测模型，得到各用户在预测日的充电负荷曲线，其中，所述充电负荷预测模型包括私家车充电负荷预测模型和公共服务车辆充电负荷预测模型；基于用户可削减比例与所述各用户在预测日的充电负荷曲线，获取各用户预测日充电负荷可调容量随时间变化的曲线，基于所述各用户预测日充电负荷可调容量随时间变化曲线，获取预测日集群电动汽车充电负荷可调容量随时间变化曲线，完成电动汽车充电负荷可调容量预测。2.根据权利要求1所述的电动汽车充电负荷可调容量预测方法，其特征在于，所述电动汽车用户历史多个日期的充电行为数据包括：用户类型、用户充电所用充电桩类型、用户历史多个日期的充电起止时刻、充电功率、对应日期的天气状况、对应假日与否、对应日期充电桩空闲率、用户对应日期是否充电。3.根据权利要求1所述的电动汽车充电负荷可调容量预测方法，其特征在于，构建所述私家车充电负荷预测模型包括：预测私家车用户在预测日的充电概率，结合私家车用户历史充电行为数据，得到所述私家车用户在预测日的充电负荷曲线：其中，为所述私家车用户个预测日的相似日的充电负荷曲线；为所述私家车用户历史数据中预测日的相似日天数；为所述私家车用户在预测日的相似日中充电的天数；为所述私家车用户历史充电行为在时间上的分布情况。4.根据权利要求3所述的电动汽车充电负荷可调容量预测方法，其特征在于，预测所述私家车用户在预测日的充电概率包括：基于所述私家车用户历史充电行为数据构建决策树模型，采集所述预测日的私家车用户的特征数据，将所述特征数据输入所述决策树模型，得到所述私家车用户在预测日的充电概率。5.根据权利要求4所述的电动汽车充电负荷可调容量预测方法，其特征在于，构建所述决策树...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨烨，王文，刘明光，刘敦楠，张晓晴，李培军，加鹤萍，杜熠伯，奚悦，李曜，高诗巧，侯旭哲，石天琛，边鹏飞，徐玉杰，
申请(专利权)人：华北电力大学，
类型：发明
国别省市：