一种基于遗传算法求解优化后设备能耗模型的方法技术

本发明专利技术公开了一种基于遗传算法求解优化后设备能耗模型的方法，预选阶段：在用电高峰需求响应的时间段内，对可中断设备进行请求审核，过滤掉无法中断的设备集，并下发最大节电量目标。优化模型：利用预选阶段条件对设备聚集处理，建立最大节约电量模型。模型求解算法：通过遗传算法对模型进行求解，选择在用电高峰时段关闭的最佳能耗设备集，以最大化节省系统运行电量。本发明专利技术中，考虑用户的节能偏好和最小化对用户用电影响等约束，提出一种需求响应管理系统优化调度，选择在用电高峰时段关闭的最佳能耗设备集，以最大化节省系统运行电量。以最大化节省系统运行电量。以最大化节省系统运行电量。

【技术实现步骤摘要】
一种基于遗传算法求解优化后设备能耗模型的方法


[0001]本专利技术涉及用电高峰时段能耗设备的管理领域，具体涉及一种基于遗传算法求解优化后设备能耗模型的方法。

技术介绍

[0002]进入新世纪以来，世界经济持续快速增长，广大新兴市场和发展中国家工业化和城市化进程明显加快，全球能源资源需求急剧增加，世界各国对各类能源和矿产资源的争夺日趋激烈；同时，越来越多的国家加入到工业化行列，也使得各种污染物和温室气体排放迅速增加，全球气候变暖和生态环境退化已经威胁到人类自身的生存。全球气候变化和生态环境恶化将对国际政治和世界经济社会发展产生深远影响。全球经济增长和全球化带来的收益可能会被它们带来的环境负效应所抵消。世界各国都面临着转变发展方式的挑战，节约能源资源和保护环境，减少温室气体排放，实现可持续发展，已成为人类社会的共同责任。电力能源系统面临着消费成本膨胀、温室气体排放、网络超载等问题。传统电力系统可能无法解决这些问题，然而，需求响应系统通过需求响应(demand response(DR))方案考虑资源调度，有潜力克服这些问题。需求响应管理系统用于多个本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于遗传算法求解优化后设备能耗模型的方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)在电力需求响应管理系统中输入所需要节电的时间窗口，以及在时间窗口内需要的最大节电量；(2)将步骤(1)中得到的时间窗口为条件，过滤掉无效设备，有效设备进行测试，得到第i类设备的节省电量a
i
和最大允许断开时间(3)将步骤(2)得到的a
i
带入到最大节约电量公式，得到时间窗口内的节省电量Z；(4)对步骤(3)得到的时间窗口内的节省电量Z小于等于步骤(1)在时间窗口内需要的最大节电量时，通过公式求得设备断开计划S，其中s
ij
表示断开第i类设备组第j个设备对用户的影响指标，x
ij
表示决策变量；(5)在用电高峰期根据设备断开计划S断开相应的设备，断开设备通过遗传算法来求解节电量，得到断开设备对用户影响最小情况下的节电量，当断开设备对用户影响最小情况下的节电量大于等于步骤(1)在时间窗口...

【专利技术属性】
技术研发人员：周丹，陈健，
申请(专利权)人：浙江工业大学，
类型：发明
国别省市：