【技术实现步骤摘要】
一种基于机器学习的产品缺陷检测装置
[0001]本专利技术属于产品检测
，具体涉及一种基于机器学习的产品缺陷检测装置。
技术介绍
[0002]机器学习是研究机器人如何模拟人类进而实现人类的学习行为，从而能够像人类一样通过不断的学习来改善自身的性能，其目的，是为了提高自身的适应能力和智能化水平，目前多用于电子产品设备上，在进行此类产品研发或生产时，所生产的构件或零件为了降低缺陷或误差，需要对其进行扫描检测；
[0003]检测方式多是通过将产品置于扫描仪下方，通过扫描仪对产品进行整体扫描，并将扫描数据与大数据比对，从而判断产品是否合格，在此过程中，需要对合格或不合格的产品进行归类，此归类方式多为人工分类，分类效率易受疲劳度的影响(随着疲劳度的增加，作业效率也会逐渐降低)。
[0004]为解决上述问题，本申请中提出一种基于机器学习的产品缺陷检测装置。
技术实现思路
[0005]为解决上述
技术介绍
中提出的问题。本专利技术提供了一种基于机器学习的产品缺陷检测装置，具有辅助分类，固定的特点。>[0006]为实现本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于机器学习的产品缺陷检测装置，包括基座(1)和安装在所述基座(1)表面的安置架(2)以及通过支架安装在所述安置架(2)表面的扫描仪(3)，其特征在于：还包括安装在所述安置架(2)内的下料组件(5)；所述下料组件(5)包括固定安装在所述安置架(2)表面的驱动电机(51)以及转动连接在所述安置架(2)内的转轴A(52)，所述驱动电机(51)的输出轴贯穿至所述安置架(2)内并且与所述转轴A(52)的一端固定连接，所述转轴A(52)的表面固定套设有齿轮A(53)，所述齿轮A(53)的表面啮合有齿轮B(54)，所述齿轮B(54)表面中心处开设的通孔内固定套设有转轴B(55)，并且所述转轴B(55)转动连接在所述安置架(2)表面开设的通槽内，所述齿轮B(54)延伸出通槽的一侧焊接有放置板(56)。2.根据权利要求1所述的基于机器学习的产品缺陷检测装置，其特征在于：所述齿轮B(54)为半环状结构，并且所述齿轮B(54)朝向所述放置板(56)的一侧为矩形结构。3.根据权利要求1所述的基于机器学习的产品缺陷检测装置，其特征在于：所述放置板(56)表面远离所述齿轮B(54)的一侧开设有向内倾斜的凹槽。4.根据权利要求1所述的基于机器学习的产品缺陷检测装置，其特征在于：还包括焊接在所述安置架(2)两侧并且与所述放置板(56)位置对应的坡道(59)，所述坡道(59)两侧并且位于所述安置架(2)的表面焊接有倾斜设置的挡板(57)。5.根据权利要求4所述的基于机器学习的产品缺陷检测装置，其特征在于：还包括位于所述挡板(57)之间并且与所述坡道(59)的表面抵触的活动板(58)，所述活动板(58)两侧对应所述挡板(57)的位置处焊接有转轴C(581)，所述转轴C(581)远离所述活动板(58)的一侧与所述挡板(57)的表面转动连接，并且所述转轴C(581)表面...
【专利技术属性】
技术研发人员：王家泰，徐文星，梁永文，陈谦，
申请(专利权)人：北京石油化工学院，
类型：发明
国别省市：
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