应用于数字云服务的大数据优化方法及服务器技术

本发明专利技术提供一种应用于数字云服务的大数据优化方法及服务器，在基于咨询应答特征分析策略确定最终咨询应答文本大数据时，无需反复进行咨询应答特征提取和挖掘，因而可以提高最终咨询应答文本大数据的效率，并减少不必要的运算负荷浪费。进一步地，通过对最终咨询应答文本大数据进行需求分析，能够准确获得软件服务优化需求，并结合预设的资源使用约束条件实现软件服务的优化更新。鉴于资源使用约束条件是用于实现目标服务平台系统的过载保护的，因此在指示目标服务平台系统进行软件服务优化更新时能够考虑系统过载的问题，避免短时间内启动大量的优化更新任务而造成系统资源使用过度，进而避免目标服务平台系统出现运行异常。常。常。

【技术实现步骤摘要】
应用于数字云服务的大数据优化方法及服务器


[0001]本专利技术涉及大数据
，尤其涉及一种应用于数字云服务的大数据优化方法及服务器。

技术介绍

[0002]如今，大数据和人工智能的火爆，加速了云计算市场的悸动，以AI大数据代表的智能化技术被纳入到云服务的版图。数字化和智能化的云服务给各行业带来了全新的发展模式。对于数字化/智能化云服务而言，关注倾听用户需求是生存之道。但是，过于追求迎合用户需求而忽略服务系统的过载确是不可取的，然而传统技术仍然难以翻越这一壁垒。

技术实现思路

[0003]本专利技术提供一种应用于数字云服务的大数据优化方法及服务器，为实现上述技术目的，本专利技术采用如下技术方案。
[0004]第一方面是一种应用于数字云服务的大数据优化方法，应用于大数据优化服务器，所述方法包括：在接收到咨询应答文本查询申请时，利用咨询应答特征分析策略确定出最终咨询应答文本大数据；其中，所述最终咨询应答文本大数据为目标数字云服务的咨询应答文本大数据；依据所述最终咨询应答文本大数据，获得针对所述目标数字云服务的软件服务优化本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种应用于数字云服务的大数据优化方法，其特征在于，应用于大数据优化服务器，所述方法包括：在接收到咨询应答文本查询申请时，利用咨询应答特征分析策略确定出最终咨询应答文本大数据；其中，所述最终咨询应答文本大数据为目标数字云服务的咨询应答文本大数据；依据所述最终咨询应答文本大数据，获得针对所述目标数字云服务的软件服务优化需求；基于所述软件服务更新需求以及预设的资源使用约束条件，对所述目标数字云服务进行软件服务的优化更新；其中，所述资源使用约束条件用于实现目标服务平台系统的过载保护，所述目标服务平台系统为所述目标数字云服务对应的平台系统。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用咨询应答特征分析策略确定出最终咨询应答文本大数据，包括：获取初始咨询应答文本大数据、所述初始咨询应答文本大数据对应的初始咨询应答频繁项知识、以及补充的至少一组目标咨询应答文本大数据，所述目标咨询应答文本大数据为针对所述初始咨询应答文本大数据出现查询误差而补充的咨询应答文本大数据；对所述目标咨询应答文本大数据进行咨询应答向量挖掘，得到所述目标咨询应答文本大数据对应的目标咨询应答频繁项知识；利用所述目标咨询应答频繁项知识对所述初始咨询应答频繁项知识进行调整，得到已调整咨询应答频繁项知识，所述已调整咨询应答频繁项知识与目标咨询应答频繁项知识为相同知识网络下的咨询应答频繁项知识；将所述目标咨询应答频繁项知识和已调整咨询应答频繁项知识进行知识汇集，得到用于咨询应答文本查询的联动咨询应答频繁项知识；响应于咨询应答文本查询申请，对所述咨询应答文本查询申请中包含的待查询咨询应答文本大数据进行咨询应答向量挖掘，并根据确定出的待查询咨询应答频繁项知识和联动咨询应答频繁项知识，在所述初始咨询应答文本大数据和目标咨询应答文本大数据中确定出最终咨询应答文本大数据。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用所述目标咨询应答频繁项知识对所述初始咨询应答频繁项知识进行调整，得到已调整咨询应答频繁项知识，包括：获取所述初始咨询应答频繁项知识的初始知识网络数据和目标咨询应答频繁项知识的目标知识网络数据，并将所述初始知识网络数据和目标知识网络数据进行比较；通过比较结果，采用已调试的咨询应答文本查询算法的知识变换层将所述初始咨询应答频繁项知识变换到所述目标咨询应答频繁项知识的知识网络下，得到已调整咨询应答频繁项知识。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述通过比较结果，采用已调试的咨询应答文本查询算法的知识变换层将所述初始咨询应答频繁项知识变换到所述目标咨询应答频繁项知识的知识网络下，得到已调整咨询应答频繁项知识之前，还包括：获取咨询应答参考文本记录，所述咨询应答参考文本记录中包括初始咨询应答参考文本集和补充的目标咨询应答参考文本集；在所述初始咨询应答参考文本集和目标咨询应答参考文本集中确定出用于调试的咨
询应答参考联合文本；利用所述初始咨询应答参考文本集和咨询应答参考联合文本对通用咨询应答文本查询算法的第一咨询应答文本查询层进行调试，得到调试后第一咨询应答文本查询层；基于所述咨询应答参考文本记录和咨询应答参考联合文本，对所述调试后第一咨询应答文本查询层和通用咨询应答文本查询算法中的知识变换层进行协同调试，得到已调试的咨询应答文本查询算法。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述获取咨询应答参考文本记录，包括：获取初始咨询应答参考文本集，并采集所述通用咨询应答文本查询算法中的第二咨询应答文本查询层存在查询误差的咨询应答文本大数据，得到咨询应答噪声文本集，所述第二咨询应答文本查询层通过所述初始咨询应答参考文本集调试所得；获取所述初始咨询应答参考文本集的衍生文本，得到咨询应答衍生文本集，将所述咨询应答噪声文本集和咨询应答衍生文本集作为补充的目标咨询应答参考文本集；将所述目标咨询应答参考文本集和初始咨询应答参考文本集进行知识汇集，得到所述咨询应答参考文本记录。6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述在所述初始咨询应答参考文本集和目标咨询应答参考文本集中确定出用于调试的咨询应答参考联合文本，包括：在所述初始咨询应答参考文本集和目标咨询应答参考文本集中抽取出目标咨询应答参考文本；分别确定所述目标咨询应答参考文本与咨询应答参考文本记录中的剩余咨询应答参考文本之间的文本差异度；基于所述文本差异度，在所述咨询应答参考文本记录中抽取出所述目标咨询应答参考文本对应的设定数目的消极样例，并将所述消极样例添加至所述目标咨询应答参考文本对应的咨询应答参考文本记录，得到所述目标咨询应答参考文本的咨询应答参考联合文本。7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述利用所述初始咨询应答参考文本集和咨询应答参考联合文本对通用咨询应答文本查询算法的第一咨...

【专利技术属性】
技术研发人员：马越扬，薛念慈，
申请(专利权)人：合肥照隼互联网科技有限公司，
类型：发明
国别省市：