一种基于大数据的车辆充电安全检测系统及方法技术方案

本发明专利技术涉及车辆检测技术领域，具体为一种基于大数据的车辆充电安全检测系统及方法，包括：获取目标车辆的电池容量规格、剩余电量和行程数据；获取目标车辆的历史充电记录；获取目标车辆连接充电桩时的位置信息和时间点数据；获取采集到的数据进行加密存储；获取目标车辆的历史充电次数和所有充电时长，分析目标车辆的当前电池容量大小，分析进行充电时所需的电流范围；计算目标车辆的不同充电模式和对应的充电时长；分析目标车辆的历史充电电流记录，进行充电模式的综合性分析；对目标车辆连接充电桩后的充电电流、电压和温度进行安全性检测，提升充电安全系数，保障充电安全。保障充电安全。保障充电安全。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的车辆充电安全检测系统及方法


[0001]本专利技术涉及车辆检测
，具体为一种基于大数据的车辆充电安全检测系统及方法。

技术介绍

[0002]随着社会的发展和技术的进步，新能源汽车逐渐受到了人们的喜爱和青睐，它不仅为人们提供了更高的便利性，还有助于节能环保，因此燃油车因为自身的劣势在将来必定会被新能源汽车取代。
[0003]然而随着新能源电动汽车市场的逐步扩大，充电需求也随之日益增多，但相应的问题也会慢慢涌现，人们在充电过程中常常为了更加快捷而选择快充的方式给车辆进行充电，这就会使用大电流进行充电，但有时大电流的充电，会导致电池内部电流过高，过重、过热的情况时常发生，很容易造成火灾事故；同时，随着电池的损耗，车辆充电的电流安全范围也会逐步降低，因此我们在日常充电中要时刻谨记安全问题，避免发生各种安全事故，当然我们也可以选择可靠的充电服务方，来提升我们的充电安全系数，保障充电安全。
[0004]所以，人们需要一种基于大数据的车辆充电安全检测系统及方法来解决上述问题。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的在于提供一种基于大数据的车辆充电安全检测系统及方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0006]为了解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：一种基于大数据的车辆充电安全检测方法，包括以下步骤：步骤S100：获取连接充电桩准备充电的车辆信息，设定为目标车辆，根据所述目标车辆信息，获取目标车辆的电池容量规格、当前剩余电量和当前行程数据；获取目标车辆所有的历史充电记录，形成历史数据集；同时获取所述目标车辆连接充电桩时的位置信息和时间点数据；步骤S200：获取所有采集到的数据，利用数字签名算法进行加密存储；步骤S300：基于目标车辆的历史数据集，获取历史数据集中目标车辆的历史充电次数和所有充电时长，形成时长记录集，根据所述时长记录集分析目标车辆的当前电池容量大小，进一步根据当前电池容量分析进行充电时所需的电流范围；根据所述电流范围和目标车辆的当前剩余电量计算目标车辆的不同充电模式和对应的充电时长；步骤S400：根据获取的历史数据集分析目标车辆的历史充电电流记录，若历史电流大小相似，则匹配所述电流的充电模式进行充电；反之，若历史电流大小不同，则将获取的目标车辆当前行程数据和充电站的位置信息进行匹配，同时利用大数据获取所有充电车辆的时间点数据，对特殊的时间点进行标记，根据获取的时间点数据进行充电模式的综合性分析，目的是控制车辆充电的时长，提高用户需求；
步骤S500：对所述目标车辆连接充电桩后的充电电流、电压和温度进行安全性检测，当达到最适宜电量后自动断开并显示充电结束信息和充电结束后的电量信息。
[0007]进一步的，所述步骤S100包括：S110：检测系统通过充电桩与目标车辆之间的连接获取车辆信息，基于目标车辆信息，确认所述目标车辆的电池容量规格为a，当前剩余电量比值为q，并获取导航数据中所述目标车辆当前的行程数据为m；S120：基于目标车辆信息，对所述目标车辆所有的历史充电记录进行获取，形成历史数据集A；S130：确认连接目标车辆的充电桩信息，利用定位算法获取所述充电桩对应的充电站位置信息为（h,k)，同时获取连接所述充电桩时的时间点数据为t。
[0008]进一步的，所述步骤S200包括：利用数据库获取目标车辆信息、历史数据集A、充电站位置信息（h,k)和时间点数据t，利用数字签名算法进行加密存储。
[0009]进一步的，所述步骤S300包括：S310：对存储的历史数据集A进行提取，获取历史数据集中目标车辆的历史充电次数和所有充电时长，形成时长记录集A
’
={a1,a2,
…
,an}，其中a1,a2,
…
,an表示历史记录中第1、2、
…
、n次的充电时长，则得到所述目标车辆n次的平均充电时长为α；对目标车辆的电池容量规格a进行提取，确认目标车辆的最优充电时长为a
’
；基于所述目标车辆的电池容量规格a、最优充电时长a
’
、平均充电时长α和历史充电次数n，分析当前电池的损耗值β：若α≤a
’
，则当前电池的损耗值β=0；若α>a
’
，则当前电池的损耗值β=(α
‑
a
’
)*σ
n
*a，其中，σ表示电池衰减系数，取决于电池的放电深度；S320：对当前分析出的电池损耗值β进行提取，确认所述目标车辆的当前电池容量大小a
*
为：a
*
=a
‑
β=a
‑
(α
‑
a
’
)*σ
n
*a；基于当前电池容量大小a
*
确认进行充电时所需的电流C的范围为a
*
/cl~a
*
/cr，其中，cl、cr均表示比容量参数，且(a
*
/cl)<(a
*
/10)<(a
*
/5)<(a
*
/cr)<电池CCA值；则进一步根据电流C的范围，将a
*
/cl~a
*
/10设定为慢充模式，a
*
/10~a
*
/5设定为正常模式，a
*
/10~a
*
/cr设定为快充模式；S330：基于目标车辆的当前电池容量大小a
*
、剩余电量比值q和充电时所需的电流C，计算目标车辆在不同充电电流下对应的充电时长U=1.5*(1
‑
q)*a
*
/C。
[0010]进一步的，所述步骤S400包括：S410：基于历史数据集A，对历史数据集A中目标车辆的历史充电电流记录进行提取，形成历史电流集：A*={b1,b2,
…
,bn}，其中b1,b2,
…
,bn表示历史记录中第1、2、
…
、n次的充电电流大小；遍历历史电流集A*，对任意一个电流数据bi进行获取，其中bi∈A*，比较任意两个电流大小bi和bi+e的相似度λi：λi=|bi∩bi+e|/|bi∪bi+e|，e=1,2,
…
,n
‑
i；若不存在相似度λi<μ，其中μ为相似阈值，表示历史充电电流记录中目标车辆的所有充电电流大小相似，说明所述目标车辆的历史充电模式一致，则根据历史电流集A*将所有电流大小求除以n得到平均电流值为b
*
，并根据所述电流值b
*
进行充电，进入步骤S500；S420：若存在相似度λi<μ，基于导航数据中目标车辆当前的行程数据m：{(x1,y1)
→
(x2,y2)}，计算行程数据m中始末位置点为Y1(x1,y1)，Y2(x本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的车辆充电安全检测方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤S100：获取连接充电桩准备充电的车辆信息，设定为目标车辆，根据所述目标车辆信息，获取目标车辆的电池容量规格、当前剩余电量和当前行程数据；获取目标车辆所有的历史充电记录，形成历史数据集；同时获取所述目标车辆连接充电桩时的位置信息和时间点数据；步骤S200：获取所有采集到的数据，利用数字签名算法进行加密存储；步骤S300：基于目标车辆的历史数据集，获取历史数据集中目标车辆的历史充电次数和所有充电时长，形成时长记录集，根据所述时长记录集分析目标车辆的当前电池容量大小，进一步根据当前电池容量分析进行充电时所需的电流范围；根据所述电流范围和目标车辆的当前剩余电量计算目标车辆的不同充电模式和对应的充电时长；步骤S400：根据获取的历史数据集分析目标车辆的历史充电电流记录，若历史电流大小相似，则匹配所述电流的充电模式进行充电；反之，若历史电流大小不同，则将获取的目标车辆当前行程数据和充电站的位置信息进行匹配，同时根据获取的时间点数据进行充电模式的综合性分析；步骤S500：对所述目标车辆连接充电桩后的充电电流、电压和温度进行安全性检测，当达到最适宜电量后自动断开并显示充电结束信息和充电结束后的电量信息。2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的车辆充电安全检测方法，其特征在于：所述步骤S100包括：S110：检测系统通过充电桩与目标车辆之间的连接获取车辆信息，基于目标车辆信息，确认所述目标车辆的电池容量规格为a，当前剩余电量比值为q，并获取导航数据中所述目标车辆当前的行程数据为m；S120：基于目标车辆信息，对所述目标车辆所有的历史充电记录进行获取，形成历史数据集A；S130：确认连接目标车辆的充电桩信息，利用定位算法获取所述充电桩对应的充电站位置信息为（h,k)，同时获取连接所述充电桩时的时间点数据为t。3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的车辆充电安全检测方法，其特征在于：所述步骤S300包括：S310：对存储的历史数据集A进行提取，获取历史数据集中目标车辆的历史充电次数和所有充电时长，形成时长记录集A
’
={a1,a2,
…
,an}，其中a1,a2,
…
,an表示历史记录中第1、2、
…
、n次的充电时长，则得到所述目标车辆n次的平均充电时长为α；对目标车辆的电池容量规格a进行提取，确认目标车辆的最优充电时长为a
’
；基于所述目标车辆的电池容量规格a、最优充电时长a
’
、平均充电时长α和历史充电次数n，分析当前电池的损耗值β：若α≤a
’
，则当前电池的损耗值β=0；若α>a
’
，则当前电池的损耗值β=(α
‑
a
’
)*σ
n
*a，其中，σ表示电池衰减系数；S320：对当前分析出的电池损耗值β进行提取，确认所述目标车辆的当前电池容量大小a
*
为：a
*
=a
‑
β=a
‑
(α
‑
a
’
)*σ
n
*a；基于当前电池容量大小a
*
确认进行充电时所需的电流C的范围为a
*
/cl~a
*
/cr，其中，cl、cr均表示比容量参数，且(a
*
/cl)<(a
*
/10)<(a
*
/5)<(a
*
/cr)<电池CCA值；则进一步根据电流C的范围，将a
*
/cl~a
*
/10设定为慢充模式，a
*
/10~a
*
/5设定为正常模式，a
*
/10~a
*
/cr设定为快充模式；
S330：基于目标车辆的当前电池容量大小a
*
、剩余电量比值q和充电时所需的电流C，计算目标车辆在不同充电电流下对应的充电时长U=1.5*(1
‑
q)*a
*
/C。4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的车辆充电安全检测方法，其特征在于：所述步骤S400包括：S410：基于历史数据集A，对历史数据集A中目标车辆的历史充电电流记录进行提取，形成历史电流集：A*={b1,b2,
…
,bn}，其中b1,b2,
…
,bn表示历史记录中第1、2、
…
、n次的充电电流大小；遍历历史电流集A*，对任意一个电流数据bi进行获取，其中bi∈A*，比较任意两个电流大小bi和bi+e的相似度λi：λi=|bi∩bi+e|/|bi∪bi+e|，e=1,2,
…
,n
‑
i；若不存在相似度λi<μ，其中μ为相似阈值，表示历史充电电流记录中目标车辆的所有充电电流大小相似，则根据历史电流集A*将所有电流大小求除以n得到平均电流值为b
*
，并根据所述电流值b
*
进行充电，进入步骤S500；S420：若存在相似度λi<μ，基于导航数据中目标车辆当前的行程数据m：{(x1,y1)
→
(x2,y2)}，计算...

【专利技术属性】
技术研发人员：叶超，
申请(专利权)人：常州亿立特新能源科技有限公司，
类型：发明
国别省市：